首页 > 代码库 > python面向对象之继承与派生

python面向对象之继承与派生

一、继承

继承是一种创建新的类的方式,在python中,新建的类可以继承自一个或者多个父类,原始类称为基类或超类,新建的类称为派生类或子类。

python中类的继承分为:单继承和多继承,如果是多继承的话,继承顺序有深度和广度2种

示例:

class ParentClass1: #定义父类
    pass

class ParentClass2: #定义父类
    pass

class SubClass1(ParentClass1): #单继承,基类是ParentClass1,派生类是SubClass
    pass

class SubClass2(ParentClass1,ParentClass2): #python支持多继承,用逗号分隔开多个继承的类
    pass

查看继承:

示例:

>>> SubClass1.__bases__
(<class ‘__main__.ParentClass1‘>,)
>>> SubClass2.__bases__
(<class ‘__main__.ParentClass1‘>, <class ‘__main__.ParentClass2‘>)

提示:如果没有指定基类,python的类会默认继承object类,object是所有python类的基类,它提供了一些常见方法(如__str__)的实现。

示例:

>>> ParentClass1.__bases__
(<class ‘object‘>,)
>>> ParentClass2.__bases__
(<class ‘object‘>,)

 

继承同时具有两种含义

含义一.继承基类的方法,并且做出自己的改变或者扩展(代码重用)

含义二.声明某个子类兼容于某基类,定义一个接口类,子类继承接口类,并且实现接口中定义的方法

 

继承最大的好处是减少重用的代码

示例:

class hero:#父类
    def __init__(self,nickname,aggressivity=58,life_value=http://www.mamicode.com/455,):"无敌")
# print(g1)
r1=Riven("萌萌")
g1.attack(r1)#攻击萌萌

执行结果是:

397

上述代码都继承了hero英雄的类,所以有类里面共同的属性,极大的减少了代码的重用性

 

 

二、派生

然而,继承有时在应用场景中并不能满足需求,有时子类也需要添加自己新的属性或者在自己这里重新定义这些属性(不会影响到父类),需要注意的是,一旦重新定义了自己的属性且与父类重名,那么调用新增的属性时,就以自己为准了。所以这一概念就相当于是“派生”

派生:首先继承父类的,再定义自己的构造方法

用上述例子在此示例:

class hero:#父类
    def __init__(self,nickname,aggressivity=58,life_value=http://www.mamicode.com/455,):"%s is filing"%self.nickname)

class Riven(hero):#子类继承父类hero
    #这个英雄人物全部继承父类的内容,只有阵营不一样
    camp=‘Noxus‘

g1=Garen("无敌")
g1.file()#打印新加的技能
print(g1.money)#打印新加的money值
# print(g1)
r1=Riven("萌萌")
g1.attack(r1,"enemy")#攻击萌萌
g1.attack(r1,"enemy")#攻击萌萌

其执行结果是:

无敌 is filing
100
397 Hero attack
from garen attack
339 Hero attack
from garen attack

 

 

 

关于继承的顺序:

继承在Python不同版本中是有区别的

python3: 新式类(广度优先)

pyhon2: 新式类(广度优先)与经典类(深度优先)

技术分享

 

示例说明:

新式类的继承顺序如下图:(python2和python3中都一样)

技术分享

 

 用代码是:

class A:
    def __init__(self):
        print(‘A的构造方法‘)
class B(A):
    def __init__(self):
        print(‘B的构造方法‘)
    pass
class C(A):
    def __init__(self):
        print(‘C的构造方法‘)
    pass
class D(B):
    def __init__(self):
         print(‘D的构造方法‘)
    pass
class E(C):
    def __init__(self):
        print(‘E的构造方法‘)
    pass

class F(D,E):
    def __init__(self):
        print(‘F的构造方法‘)
    pass
f1=F()#实例化触发运行

执行顺序是:

F——》D——》B——》E——》C——》A——》object

 

 

经典类的实现是:(仅仅只有Python2中有)

经典类的继承顺序如下图:(深度优先)

技术分享

 

用代码是实现是:

#python2中经典类的继承,在查找属性时遵循:深度优先
class A:
    # def test(self):
    #     print(‘from A‘)
    pass
class B(A):
    # def test(self):
    #     print(‘from B‘)
    pass
class C(A):
    # def test(self):
    #     print(‘from C‘)
    pass
class D(B):
    # def test(self):
    #     print(‘from D‘)
    pass

class E(C):
    # def test(self):
    #     print(‘from E‘)
    pass
class F(D,E):
    # def test(self):
    #     print(‘from F‘)
    pass
f1=F()
f1.test()

# F->D->B->A->E->C

 执行顺序是:

 F->D->B->A->E->C

查看python如何实现的继承(使用类名.mor()查看)

python到底是如何实现继承的,对于你定义的每一个类,python会计算出一个方法解析顺序(MRO)列表,这个MRO列表就是一个简单的所有基类的线性顺序列表,例如

>>> F.mro() #等同于F.__mro__
[<class ‘__main__.F‘>, <class ‘__main__.D‘>, <class ‘__main__.B‘>, <class ‘__main__.E‘>, <class ‘__main__.C‘>, <class ‘__main__.A‘>, <class ‘object‘>]

 总结:

为了实现继承,python会在MRO列表上从左到右开始查找基类,直到找到第一个匹配这个属性的类为止。
而这个MRO列表的构造是通过一个C3线性化算法来实现的。我们不去深究这个算法的数学原理,它实际上就是合并所有父类的MRO列表并遵循如下三条准则:
1.子类会先于父类被检查
2.多个父类会根据它们在列表中的顺序被检查
3.如果对下一个类存在两个合法的选择,选择第一个父类

python面向对象之继承与派生