上千万或上亿的数据，如今的机器的内存应该能存下。所以考虑採用hash_map/搜索二叉树/红黑树等来进行统计次数。

然后就是取出前N个出现次数最多的数据了，能够用第2题提到的堆机制完毕。

#include "IOSTREAM"
#include<hash_map>
#include<string>
#include<map>
using namespace std;

int main(void)
{
	//海量待统计数据
	char* a[5]={"ab","b","ccc","ab","ccc"};


	//哈希映射统计频率
	hash_map<char *,int> hp;
	for(int i=0;i<5;i++)
	{
		if(hp.find(a[i])!=hp.end())
		{
			hp[a[i]]++;
		}
		else
		{
			hp[a[i]]=1;
		}
	}


	//对字符串按出现频率排序
	multimap<int,char*> m;
	hash_map<char*,int>::iterator it;
	for(it=hp.begin();it!=hp.end();it++)
		m.insert(pair<int,char*>(it->second,it->first));


	//输出出现频率最高的两个字符串
	multimap<int,char*>::iterator t=m.end();	
	for(int i=1;i<=2;i++)
	{
		t--;
		cout<<t->second<<endl;
	}

}