(一)应用分层
1. 【推荐】图中默认上层依赖于下层，箭头关系表示可直接依赖，如：开放接口层可以依赖于Web 层，也可以直接依赖于 Service 层，依此类推：

开放接口层：可直接封装 Service 方法暴露成 RPC 接口； 通过 Web 封装成 http 接口； 进行网关安全控制、 流量控制等。
终端显示层：各个端的模板渲染并执行显示的层。 当前主要是 velocity 渲染， JS 渲染，JSP 渲染，移动端展示等。
Web 层：主要是对访问控制进行转发，各类基本参数校验，或者不复用的业务简单处理等。
Service 层：相对具体的业务逻辑服务层。
Manager 层：通用业务处理层，它有如下特征：
1） 对第三方平台封装的层，预处理返回结果及转化异常信息；
2） 对 Service 层通用能力的下沉，如缓存方案、 中间件通用处理；
3） 与 DAO 层交互，对多个 DAO 的组合复用。
DAO 层：数据访问层，与底层 MySQL、 Oracle、 Hbase 进行数据交互。
外部接口或第三方平台：包括其它部门 RPC 开放接口，基础平台，其它公司的 HTTP 接口。

2.【参考】 （分层异常处理规约） 在 DAO 层，产生的异常类型有很多，无法用细粒度的异常进行 catch，使用 catch(Exception e)方式，并 throw new DAOException(e)，不需要打印日志，因为日志在 Manager/Service 层一定需要捕获并打到日志文件中去，如果同台服务器再打日志，浪费性能和存储。在 Service 层出现异常时，必须记录出错日志到磁盘，尽可能带上参数信息，相当于保护案发现场。如果 Manager 层与 Service 同机部署，日志方式与 DAO层处理一致，如果是单独部署，则采用与 Service 一致的处理方式。 Web 层绝不应该继续往上异常， 因为已经处于顶层，无继续处理异常的方式，如果意识到这个异常将导致页面无法正常渲染，那么就应该直接跳转到友好错误页面， 加上友好的错误提示信息。开放接口层要将异常处理成错误码和错误信息方式返回。
3.【参考】分层领域模型规约：
DO（Data Object） ：与数据库表结构一一对应，通过 DAO 层向上传输数据源对象。
DTO（Data Transfer Object） ：数据传输对象， Service 和 Manager 向外传输的对象。
BO（Business Object） ：业务对象。 可以由 Service 层输出的封装业务逻辑的对象。
Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。 注：超过 2 个参数的查询封装，禁止使用 Map 类来传输。
VO（View Object） ：显示层对象，通常是 Web 向模板渲染引擎层传输的对象。

(二)二方库依赖
1. 【强制】定义 GAV 遵从以下规则：
1） GroupID 格式： com.{公司/BU }.业务线.[子业务线]，最多 4 级。
说明： {公司/BU} 例如： alibaba/taobao/tmall/aliexpress 等 BU 一级； 子业务线可选。
正例： com.taobao.jstorm 或 com.alibaba.dubbo.register
2） ArtifactID 格式：产品线名-模块名。语义不重复不遗漏，先到中央仓库去查证一下。
正例： dubbo-client / fastjson-api / jstorm-tool
3） Version：详细规定参考下方。
2. 【强制】二方库版本号命名方式：主版本号.次版本号.修订号
1） 主版本号：当做了不兼容的 API 修改，或者增加了能改变产品方向的新功能。
2） 次版本号：当做了向下兼容的功能性新增（新增类、接口等） 。
3） 修订号：修复 bug，没有修改方法签名的功能加强，保持 API 兼容性。
说明： 注意： 起始版本号必须为： 1.0.0，而不是 0.0.1 正式发布的类库必须先去中央仓库进行查证，使版本号有延续性， 正式版本号不允许覆盖升级。如当前版本： 1.3.3， 那么下一个合理的版本号： 1.3.4 或 1.4.0 或 2.0.0
3. 【强制】线上应用不要依赖 SNAPSHOT 版本（安全包除外） 。
说明： 不依赖 SNAPSHOT 版本是保证应用发布的幂等性。另外，也可以加快编译时的打包构建。
4. 【强制】二方库的新增或升级，保持除功能点之外的其它 jar 包仲裁结果不变。如果有改变，必须明确评估和验证， 建议进行 dependency:resolve 前后信息比对，如果仲裁结果完全不一
致，那么通过 dependency:tree 命令，找出差异点，进行<excludes>排除 jar 包。
5. 【强制】二方库里可以定义枚举类型，参数可以使用枚举类型，但是接口返回值不允许使用枚举类型或者包含枚举类型的 POJO 对象。
6. 【强制】依赖于一个二方库群时，必须定义一个统一的版本变量，避免版本号不一致。
说明： 依赖 springframework-core,-context,-beans，它们都是同一个版本，可以定义一个变量来保存版本： ${spring.version}，定义依赖的时候，引用该版本。
7. 【强制】禁止在子项目的 pom 依赖中出现相同的 GroupId，相同的 ArtifactId，但是不同的Version。
说明： 在本地调试时会使用各子项目指定的版本号，但是合并成一个 war，只能有一个版本号出现在最后的 lib 目录中。 可能出现线下调试是正确的，发布到线上却出故障的问题。
8. 【推荐】所有 pom 文件中的依赖声明放在<dependencies>语句块中，所有版本仲裁放在<dependencyManagement>语句块中。
说明： <dependencyManagement>里只是声明版本，并不实现引入，因此子项目需要显式的声明依赖， version 和 scope 都读取自父 pom。而<dependencies>所有声明在主 pom 的<dependencies>里的依赖都会自动引入，并默认被所有的子项目继承。
9. 【推荐】二方库不要有配置项，最低限度不要再增加配置项。
10. 【参考】为避免应用二方库的依赖冲突问题，二方库发布者应当遵循以下原则：
1） 精简可控原则。移除一切不必要的 API 和依赖，只包含 Service API、必要的领域模型对象、 Utils 类、常量、枚举等。如果依赖其它二方库，尽量是 provided 引入，让二方库使用者去依赖具体版本号； 无 log 具体实现，只依赖日志框架。
2） 稳定可追溯原则。每个版本的变化应该被记录，二方库由谁维护，源码在哪里，都需要能方便查到。除非用户主动升级版本，否则公共二方库的行为不应该发生变化。
(三)服务器
1. 【推荐】 高并发服务器建议调小 TCP 协议的 time_wait 超时时间。
说明： 操作系统默认 240 秒后，才会关闭处于 time_wait 状态的连接，在高并发访问下，服务器端会因为处于 time_wait 的连接数太多，可能无法建立新的连接，所以需要在服务器上调小此等待值。
正例： 在 linux 服务器上请通过变更/etc/sysctl.conf 文件去修改该缺省值（秒） ：net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
2. 【推荐】 调大服务器所支持的最大文件句柄数（File Descriptor，简写为 fd） 。
说明： 主流操作系统的设计是将 TCP/UDP 连接采用与文件一样的方式去管理，即一个连接对应于一个 fd。 主流的 linux 服务器默认所支持最大 fd 数量为 1024，当并发连接数很大时很容易因为 fd 不足而出现“open too many files”错误，导致新的连接无法建立。 建议将 linux
服务器所支持的最大句柄数调高数倍（与服务器的内存数量相关） 。
3. 【推荐】给 JVM 设置-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError 参数，让 JVM 碰到 OOM 场景时输出dump 信息。
说明： OOM 的发生是有概率的，甚至有规律地相隔数月才出现一例，出现时的现场信息对查错非常有价值。
4. 【参考】服务器内部重定向使用 forward； 外部重定向地址使用 URL 拼装工具类来生成， 否则
会带来 URL 维护不一致的问题和潜在的安全风险。

五、安全规约
1. 【强制】 隶属于用户个人的页面或者功能必须进行权限控制校验。
说明： 防止没有做水平权限校验就可随意访问、 修改、删除别人的数据，比如查看他人的私信内容、修改他人的订单。
2. 【强制】用户敏感数据禁止直接展示，必须对展示数据进行脱敏。
说明： 查看个人手机号码会显示成:158****9119，隐藏中间 4 位，防止隐私泄露。
3. 【强制】用户输入的 SQL 参数严格使用参数绑定或者 METADATA 字段值限定，防止 SQL 注入，禁止字符串拼接 SQL 访问数据库。
4. 【强制】用户请求传入的任何参数必须做有效性验证。
说明：忽略参数校验可能导致：
page size 过大导致内存溢出
恶意 order by 导致数据库慢查询
任意重定向
SQL 注入
反序列化注入
正则输入源串拒绝服务 ReDoS
说明： Java 代码用正则来验证客户端的输入，有些正则写法验证普通用户输入没有问题，但是如果攻击人员使用的是特殊构造的字符串来验证，有可能导致死循环的结果。
5. 【强制】禁止向 HTML 页面输出未经安全过滤或未正确转义的用户数据。
6. 【强制】表单、 AJAX 提交必须执行 CSRF 安全过滤。
说明： CSRF(Cross-site request forgery)跨站请求伪造是一类常见编程漏洞。对于存在CSRF 漏洞的应用/网站，攻击者可以事先构造好 URL，只要受害者用户一访问，后台便在用户不知情情况下对数据库中用户参数进行相应修改。
7. 【强制】在使用平台资源，譬如短信、邮件、电话、下单、支付，必须实现正确的防重放限制，如数量限制、疲劳度控制、验证码校验，避免被滥刷、资损。说明： 如注册时发送验证码到手机，如果没有限制次数和频率，那么可以利用此功能骚扰到其它用户，并造成短信平台资源浪费。
8. 【推荐】发贴、评论、发送即时消息等用户生成内容的场景必须实现防刷、文本内容违禁词过滤等风控策略

阿里巴巴Java 开发手册编程规约之工程结构