jdk8-lambda表达式的使用

首页 > 代码库 > jdk8-lambda表达式的使用

2024-11-21 12:23:39 202人阅读

1, 遍历list集合

　　List<Integer> list = new ArrayList<>();
　　list.add(1);
　　list.add(2);
　　list.add(3);
　　// 直接打印
　　list.forEach(System.out::println);

　　// 取值分别操作
　　list.forEach(i -> {
　　　　System.out.println(i * 3);
　　});

2, 利用函数式接口实现匿名内部类

实现一个多线程

new Thread( () -> System.out.println("In Java8!") ).start();

还可以

(params) -> expression
(params) -> statement
(params) -> { statements }

3, Predicate接口

Predicate是jdk8 中的新增接口, 共有5个方法,

//Returns a predicate which evaluates to true only if this predicate
//and the provided predicate both evaluate to true.
and(Predicate<? super T> p) 

//Returns a predicate which negates the result of this predicate.
negate() 

//Returns a predicate which evaluates to true if either
//this predicate or the provided predicate evaluates to true
or(Predicate<? super T> p) 

//Returns true if the input object matches some criteria
test(T t) 

//Returns a predicate that evaluates to true if both or neither
//of the component predicates evaluate to true
xor(Predicate<? super T> p)

该接口除了test方法是抽象方法, 其余都是default方法, 该接口可接受一个 lambda表达式, 其实就是实现了test接口的一个匿名类

    @Test
    public void test15() {
        List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");

        System.out.println("Languages which starts with J :");
        filter(languages, (str) -> ((String) str).startsWith("J"));

        System.out.println("Languages which ends with a ");
        filter(languages, (str) -> ((String) str).endsWith("a"));

        System.out.println("Print all languages :");
        filter(languages, (str) -> true);

        System.out.println("Print no language : ");
        filter(languages, (str) -> false);

        System.out.println("Print language whose length greater than 4:");
        filter(languages, (str) -> ((String) str).length() > 4);

    }

    public static void filter(List<String> names, Predicate condition) {
        for (String name : names) {
            if (condition.test(name)) {
                System.out.println(name + " ");
            }
        }
    }

4,Predicate接口中的 and, or, xor的使用

为逻辑判断

    @Test
    public void test16() {
        Predicate<String> startWithJ = (n) -> n.startsWith("J");
        Predicate<String> fourLength = (n) -> n.length() == 4;
        
        List<String> languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp");
        languages.stream().filter(startWithJ.and(fourLength))
                    .forEach(System.out::println);
    }

5, map, 允许将对象进行转换, 比如, 可以更改list中的每个元素的值

    @Test
    public void test14() {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);

        // 可改变对象
        list.stream().map((i) -> i * 3).forEach(System.out::println);

        // 不可改变元有对象
        list.forEach(i -> i = i * 3);
        list.forEach(System.out::println);
        ;
    }

只在本次调用中有效, 并不会改变原有的list

6, reduce, 用来将值进行合并, 又称折叠操作, Map和Reduce操作是函数式编程的核心操作

SQL中类似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函数，实际上就是 reduce 操作，因为它们接收多个值并返回一个值。流API定义的 reduceh() 函数可以接受lambda表达式，并对所有值进行合并。IntStream这样的类有类似 average()、count()、sum() 的内建方法来做 reduce 操作，也有mapToLong()、mapToDouble() 方法来做转换

    @Test
    public void test17() {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        list.add(1);
        list.add(2);
        list.add(3);

        Integer integer = list.stream().map((i) -> i = i * 3)
            .reduce((sum, count) -> sum += count).get();
        
        System.out.println(integer);
    }

7, 通过过滤创建一个string, list

过滤是Java开发者在大规模集合上的一个常用操作，而现在使用lambda表达式和流API过滤大规模数据集合是惊人的简单。流提供了一个 filter() 方法，接受一个 Predicate 对象，即可以传入一个lambda表达式作为过滤逻辑。下面的例子是用lambda表达式过滤Java集合，将帮助理解。

@Test
public void test2() {
　　List<String> strList = Arrays.asList("abc", "eqwr", "bcd", "qb" , "ehdc", "jk");
　　List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList());
　　System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
}

过滤后将获取一个新的列表

8, 对列表的每个元素使用函数

    @Test
    public void test3() {
        List<String> strList = Arrays.asList("abc", "eqwr", "bcd", "qb" , "ehdc", "jk");
        String collect = strList.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", "));
        System.out.printf("filtered list : %s %n",  collect);
    }

9, 使用distinct进行去重

List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4);
List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
System.out.printf("Original List : %s,  Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);

10, 计算最值和平均值

IntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的类中，有个非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s，描述流中元素的各种摘要数据。在本例中，我们用这个方法来计算列表的最大值和最小值。它也有 getSum() 和 getAverage() 方法来获得列表的所有元素的总和及平均值。

//获取数字的个数、最小值、最大值、总和以及平均值
List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29);
IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax());
System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin());
System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum());
System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());

11, 使用方法引用, 不对参数做任何修改

Person

package com.lambda.usebean;

/**
 * 实体类Person
 * @author MingChenchen
 *
 */
public class Person {
    private String name;      //姓名
    private String location;  //地址

    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getLocation() {
        return location;
    }
    public void setLocation(String location) {
        this.location = location;
    }

    @Override
    public String toString() {
        // TODO Auto-generated method stub
        return "Person:" + name + "," + location;
    }
}

引用

//使用String默认的排序规则，比较的是Person的name字段
Comparator<Person> byName = Comparator.comparing(p -> p.getName());
//不用写传入参数,传入的用Person来声明
Comparator<Person> byName2 = Comparator.comparing(Person::getName);

关于lambda的注意:

1）lambda表达式仅能放入如下代码：预定义使用了 @Functional 注释的函数式接口，自带一个抽象函数的方法，或者SAM（Single Abstract Method 单个抽象方法）类型。这些称为lambda表达式的目标类型，可以用作返回类型，或lambda目标代码的参数。例如，若一个方法接收Runnable、Comparable或者 Callable 接口，都有单个抽象方法，可以传入lambda表达式。类似的，如果一个方法接受声明于 java.util.function 包内的接口，例如 Predicate、Function、Consumer 或 Supplier，那么可以向其传lambda表达式。

2）lambda表达式内可以使用方法引用，仅当该方法不修改lambda表达式提供的参数。本例中的lambda表达式可以换为方法引用，因为这仅是一个参数相同的简单方法调用。

list.forEach(n -> System.out.println(n));
list.forEach(System.out::println);  // 使用方法引用

然而，若对参数有任何修改，则不能使用方法引用，而需键入完整地lambda表达式，如下所示：

list.forEach((String s) -> System.out.println("*" + s + "*"));

事实上，可以省略这里的lambda参数的类型声明，编译器可以从列表的类属性推测出来。

3）lambda内部可以使用静态、非静态和局部变量，这称为lambda内的变量捕获。

4）Lambda表达式在Java中又称为闭包或匿名函数，所以如果有同事把它叫闭包的时候，不用惊讶。

5）Lambda方法在编译器内部被翻译成私有方法，并派发 invokedynamic 字节码指令来进行调用。可以使用JDK中的 javap 工具来反编译class文件。使用 javap -p 或 javap -c -v 命令来看一看lambda表达式生成的字节码。大致应该长这样：

private static java.lang.Object lambda$0(java.lang.String);

6）lambda表达式有个限制，那就是只能引用 final 或 final 局部变量，这就是说不能在lambda内部修改定义在域外的变量。

Compile time error : "local variables referenced from a lambda expression must be final or effectively final"

另外，只是访问它而不作修改是可以的，如下所示：

List<Integer> primes = Arrays.asList(new Integer[]{2, 3,5,7});
int factor = 2;
primes.forEach(element -> { System.out.println(factor*element); });

因此，它看起来更像不可变闭包，类似于Python。

参考:

http://www.importnew.com/16436.html

http://ifeve.com/stream/

http://ifeve.com/lambda/

http://blog.csdn.net/jinzhencs/article/details/50748202

http://ifeve.com/predicate-and-consumer-interface-in-java-util-function-package-in-java-8/

http://www.jdon.com/idea/java/10-example-of-lambda-expressions-in-java8.html

jdk8-lambda表达式的使用

声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉：投诉/举报工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。

联系
我们

首页 > 代码库 > jdk8-lambda表达式的使用

jdk8-lambda表达式的使用

看完仍有疑问？有类似问题直接问程序猿