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mongodb切片配置方法

---------------------------------切片架构图-------------------------------------------------------------------------------
          切片1  切片2  切片3
     |          |           |
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                         |
                         |                 | -----配置服务器(主)
用户---------->路由-----------|-----配置服务器(从1)
                                 |-----配置服务器(从2)

注:mongo 3.4版本以后配置服务器必须是复本集,因此看到有的教程配置服务器是一台时都是老版本了。
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步骤:
1、先配置配置服务器的复本集
1)主 ./mongod --configsvr --dbpath /home/jack/mongoData01/data --logpath /home/jack/mongoData01/log/log --port 3000 --replSet myset 
2)从1 ./mongod --configsvr --dbpath /home/jack/mongoData02/data --logpath /home/jack/mongoData02/log/log --port 3100 --replSet myset 
3)从2 ./mongod --configsvr --dbpath /home/jack/mongoData03/data --logpath /home/jack/mongoData03/log/log --port 3300 --replSet myset 
**说明:--configsvr一定要加上,说明该服务器是配置服务器
4)主从全部起动,用shell登陆主,然后设置副本集
(1)、配置信息
rsconf={
   "_id" : "myset",
    "members" : [
      {
        "_id" : 0,
        "host" : "172.16.60.180:3000"
      }
    ]
  }
(2)、初始化
   rs.initiate(rsconf)
(3)、添加集群
   rs.add("172.16.60.180:3100")
   rs.add("172.16.60.180:3200")
2、配置路由服务器并启动
  ./mongos --configdb myset/172.16.60.180:3000,172.16.60.180:3100,172.16.60.180:3200 --logpath /home/jack/mongoData04/log/log --port 3300 
  说明:configdb后面的myset必须与配置服务器上的副本集名字一致。
3、配置切片服务器
1) cd /home/jack/mongodb-linux-x86_64-3.4.5/bin
  ./mongod --dbpath /home/jack/mongoData06/data --logpath /home/jack/mongoData01/log/log --port 3400 --shardsvr
2) cd /home/jack/mongodb-linux-x86_64-3.4.5/bin
  ./mongod --dbpath /home/jack/mongoData06/data --logpath /home/jack/mongoData01/log/log --port 3500 --shardsvr
  **说明:--shardsvr一定要加上,说明该服务器是切片服务器
3、连接路由并添加切片
1)sh.addShard(‘172.16.60.180:3400‘)
2)sh.addShard(‘172.16.60.180:3500‘)
3)sh.addShard(‘172.16.60.180:3600‘)
4、添加待分片的库
sh.enableSharding(databaseName)
5、添加待分片的表
sh.shardCollection(‘dbName.CollectionName‘,{field:1})
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**说明:1)若需要分片时,数据已经存在,则需要对collection中的某一字段先创建索引
2)一旦分片键和分片值确定下来了就不可以改变。
其他命令:
1)查看其他集群状态信息
sh.status()
2)自定义分片(例子)
for(var i=0;i<40;i++){
sh.splitAt(‘dbName.CollectionName‘,{field:i*1000})
}
3)修改chunck大小(单位:M)
(1)、use config
(2)、db.settings.save({_id:"chuncksize",value:64})

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