分布式与集群

• 分布式：

将任务划分为多份由不同的服务器来处理。分布式是相对于集中式来说的，分布式系统具有更好的可扩展性。某个任务节点的失败不影响其他任务节点的处理。
比如：有9个人要买车票，去A的3人，去B的3人，去C的3人。购买一张票的处理时间为1分钟，那么一个窗口需要9分钟。采用分布式就是将去A的人分配到A窗口排队买票，将去B的人分配到B窗口排队买票，将去C的人分配到C窗口排队买票,那么只需要3分钟就可以处理完。后来业务增加了，可以购买去D的车票，我只需要开一个D窗口处理就可以了，而不用影响A,B,C窗口的处理。这就是分布式的可扩展性。如果C窗口的售票员生病来不了了，那么乘客就不能买到去往C的车票了。

• 集群：

表示可以独立完成某个任务的个体的集合。每个个体都可以处理任务。
比如：有9个人要买车票，去A的3人，去B的3人，去C的3人。购买一张票的处理时间为1分钟，那么一个窗口需要9分钟。采用集群就是多开几个窗口，每个窗口都可以售票A,B,C。如果业务增加了D,那么窗口A,B,C都要能够处理D的业务。如果C窗口的售票员生病来不了了，那么只是将压力分给了其他几个窗口而已。对业务无影响。

假如乘客去往A的人数一直比较多，而去往C的人数比较少，那么采用分布式的A售票员不是很累吗，怎么去协调这个资源呢，
如果采用集群方式处理，那么怎么确保车票A的资源的数据共享呢。每来一个A乘客，售票员都要问下其他人，票还有吗。如果这样的集群单元非常多，也是很耗时间的吧

解决：我们可以先采用分布式，对于乘客多的A，可以进行集群处理，多开几个窗口出来处理A,另外找一个调度员，专门告诉他们哪里可以买票，哪里人少。
如果客流继续扩大，车站处理不了了，不能添加窗口了怎么办，有人说对车站升级，扩大，添加窗口不就行了，当然可以。我们还可以另外在建多个这样的售票站是不是也可以做到呢。

• 从上面的2个例子可以看出

分布式的优点: 高扩展性，新增业务对原有业务无影响。
分布式的缺点：也是由其优点决定的，单个处理节点失效将直接导致业务的无法处理，对业务的处理无法做到负载均衡
集群的优点： 横向扩展，业务量的提升可以通过添加节点解决。
集群的缺点：业务的改变将影响所有处理节点，也是没有做到负载均衡。资源共享的问题。

2者结合使用确实解决了，售票员上不了班而不能售票的问题，也解决了增加业务不用所有售票员都要学习新技能的问题。控制客流我们也有调度员，但是资源共享的问题怎么解决呢？办法来了，我们对资源也做集群处理资源E,资源F,都可以出A票，E售票员与F售票员都在处理A票，E售票员从E资源取票，F售票员从F资源取票，那么我来一个监控人员，他来做一个协调，他不停的监控资源E,资源F，如果发现哪个资源票快不够了，那么就将剩下的票重新分配一下。是不是解决了呢。

今天写了好多字啊。

分布式与集群理解