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Boost property_tree解析json

 使用Boost property_tree解析json

之前使用jsoncpp解析json,现在才知道boost就有解析的库,学习一下吧

property_tree可以解析xml,json,ini,info等格式的数据,用property_tree解析这几种格式使用方法很相似。

解析json很简单,命名空间为boost::property_tree,reson_json函数将文件流、字符串解析到ptree,write_json将ptree输出为字符串或文件流。其余的都是对ptree的操作。

解析json需要加头文件:

#include <boost/property_tree/ptree.hpp>
#include <boost/property_tree/json_parser.hpp>

1. 解析json

解析一段下面的数据:

  1. {  
  2.   "code": 0,  
  3.   "images":  
  4.   [  
  5.     {  
  6.       "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"  
  7.     },  
  8.     {  
  9.       "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"  
  10.     }  
  11.   ]  
  12. }  
{  "code": 0,  "images":  [    {      "url": "fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg"    },    {      "url": "fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg"    }  ]}
  1. int ParseJson()  
  2. {  
  3.   std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";  
  4.   using namespace boost::property_tree;  
  5.   
  6.   std::stringstream ss(str);  
  7.   ptree pt;  
  8.   try{      
  9.     read_json(ss, pt);  
  10.   }  
  11.   catch(ptree_error & e) {  
  12.     return 1;   
  13.   }  
  14.   
  15.   try{  
  16.     int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value   
  17.     ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象   
  18.       
  19.     // 遍历数组   
  20.     BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)  
  21.     {  
  22.       std::stringstream s;  
  23.       write_json(s, v.second);  
  24.       std::string image_item = s.str();  
  25.     }  
  26.   }  
  27.   catch (ptree_error & e)  
  28.   {  
  29.     return 2;  
  30.   }  
  31.   return 0;  
  32. }  
int ParseJson(){  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";  using namespace boost::property_tree;  std::stringstream ss(str);  ptree pt;  try{        read_json(ss, pt);  }  catch(ptree_error & e) {    return 1;   }  try{    int code = pt.get<int>("code");   // 得到"code"的value    ptree image_array = pt.get_child("images");  // get_child得到数组对象        // 遍历数组    BOOST_FOREACH(boost::property_tree::ptree::value_type &v, image_array)    {      std::stringstream s;      write_json(s, v.second);      std::string image_item = s.str();    }  }  catch (ptree_error & e)  {    return 2;  }  return 0;}

2. 构造json

  1. int InsertJson()  
  2. {  
  3.   std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";  
  4.   using namespace boost::property_tree;  
  5.   
  6.   std::stringstream ss(str);  
  7.   ptree pt;  
  8.   try{      
  9.     read_json(ss, pt);  
  10.   }  
  11.   catch(ptree_error & e) {  
  12.     return 1;   
  13.   }  
  14.   
  15.   // 修改/增加一个key-value,key不存在则增加   
  16.   pt.put("upid", "00001");  
  17.   
  18.   // 插入一个数组   
  19.   ptree exif_array;  
  20.   ptree array1, array2, array3;  
  21.   array1.put("Make", "NIKON");  
  22.   array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");  
  23.   array3.put("Software", "Ver.1.01");  
  24.   exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));  
  25.   exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));  
  26.   exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));  
  27.   
  28. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));   
  29. //   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));   
  30. //   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));   
  31.   
  32.   pt.put_child("exifs", exif_array);  
  33.   std::stringstream s2;  
  34.   write_json(s2, pt);  
  35.   std::string outstr = s2.str();  
  36.   
  37.   return 0;  
  38. }  
int InsertJson(){  std::string str = "{\"code\":0,\"images\":[{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/head_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"},{\"url\":\"fmn057/20111221/1130/original_kJoO_05d9000251de125c.jpg\"}]}";  using namespace boost::property_tree;  std::stringstream ss(str);  ptree pt;  try{        read_json(ss, pt);  }  catch(ptree_error & e) {    return 1;   }  // 修改/增加一个key-value,key不存在则增加  pt.put("upid", "00001");  // 插入一个数组  ptree exif_array;  ptree array1, array2, array3;  array1.put("Make", "NIKON");  array2.put("DateTime", "2011:05:31 06:47:09");  array3.put("Software", "Ver.1.01");  exif_array.push_back(std::make_pair("", array1));  exif_array.push_back(std::make_pair("", array2));  exif_array.push_back(std::make_pair("", array3));//   exif_array.push_back(std::make_pair("Make", "NIKON"));//   exif_array.push_back(std::make_pair("DateTime", "2011:05:31 06:47:09"));//   exif_array.push_back(std::make_pair("Software", "Ver.1.01"));  pt.put_child("exifs", exif_array);  std::stringstream s2;  write_json(s2, pt);  std::string outstr = s2.str();  return 0;}

 

三. 两种解析库的使用经验

1. 用boost::property_tree解析字符串遇到"\/"时解析失败,而jsoncpp可以解析成功,要知道‘/‘前面加一个‘\‘是JSON标准格式。

2. boost::property_tree的read_json和write_json在多线程中使用会引起崩溃。

针对1,可以在使用boost::property_tree解析前写个函数去掉"\/"中的‘\‘,针对2,在多线程中同步一下可以解决。

我的使用心得:使用boost::property_tree不仅可以解析json,还可以解析xml,info等格式的数据。对于解析json,使用boost::property_tree解析还可以忍受,但解析xml,由于遇到问题太多只能换其它库了。

Boost property_tree解析json