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.Net程序员之Python基础教程学习----字典的使用 [Third Day]
今天学习了字典的使用, 所谓的字典其实就是键值对数据, 一个字典里面有唯一的Key对应一个value,Key是唯一的,Value不唯一. 在.net添加相同的Key会报错,在Python,若出现相同的Key,后面Key的value将会覆盖前面的数据.
一.字典的基本用法.
1.字典的创建: 字段的创建格式是{key:Value,Key:Value},也可以通过,dict函数转换。
Note:key的顺序按照字符串从小到大排序;如果声明字典的时候有相同的Key,取最后一个。(有别于.net)
>>> dic1={‘Name‘:‘Hardy‘,‘Age‘:24}>>> dic1{‘Age‘: 24, ‘Name‘: ‘Hardy‘}>>> imtes=[(‘Name‘,‘Frank‘),(‘Age‘,23)]>>> dic = dict(imtes);>>> dic{‘Age‘: 23, ‘Name‘: ‘Frank}
>>> dic2={‘Name‘:‘Hardy‘,‘Age‘:24,‘Name‘:‘Frank‘} #第一个被覆盖了
>>> dic2
{‘Age‘: 24, ‘Name‘: ‘Frank‘}
2.字典的基本使用
>>> imtes=[(‘Name‘,‘Frank‘),(‘Age‘,23)]>>> dic = dict(imtes);>>> dic{‘Age‘: 23, ‘Name‘: ‘Frank‘}>>> len(dic) #长度2>>> ‘Age‘ in dic #判断是否有Key存在True>>> dic[‘Age‘] = 22 #修改值>>> dic{‘Age‘: 22, ‘Name‘: ‘Frank‘} >>> del dic[‘Age‘] #删除某个元素>>> dic{‘Name‘: ‘Frank‘}
3.字典的格式化.
在前面合计将了两种格式化,一种通过元组格式化数据,还有一种是通过template模板来使用字典格式化数据. 下面来解释字典格式化数据.
>>> workMsg = {‘Frank‘:‘Coder‘,‘Nancy‘:‘HR‘,‘Vincent‘:‘Project Manager‘}>>> ‘Frank is the %(Frank)s‘ %workMsg‘Frank is the Coder‘
二. 字典内部提供方法的使用.
1.Clear方法: 在使用Clear方法的时候大家请看下面三个例子.
Note:表面上通过dic={}是清空数据。
第一个案例:dicTestB1和dicTestA1都指向同一个空间。可是对于dicTestA1={}操作,其实是开辟了一个新空间,dicTest1指向了{}对应的空间,所以dicTestB1还是保留原来数据.
第二个案例: dicTestB2和dicTestA1指向同一个空间. 可是dicTestA1.clear()是对当前空间清空,没有产生其他新的空间,所以dicTestB2也没有数据了.
第三个案例: 因为调用了copy()方法,其实在dicTestB3=dicTestA3.copy()时就开辟了新空间,那么dicTestB3和dicTestA3已经毫无相关了,所以dicTestA3任何操作不影响dicTextB3值
>>> dicTestA1 = {‘Name‘:‘Frank‘}>>> dicTestB1 = dicTestA1>>> dicTest1={}>>> dicTest1{}>>> dicTestB1{‘Name‘: ‘Frank‘}>>> >>> dicTestA2={‘Name‘:‘Frank‘}>>> dicTestB2=dicTestA2>>> dicTestA2.clear()>>> dicTestB2{}>>> >>> dicTestA3={‘Name‘:‘Frank‘}>>> dicTestB3=dicTestA3>>> dicTestB3 = dicTestA3.copy()>>> dicTestA3.clear()>>> dicTestA3={}>>> dicTestB3{‘Name‘: ‘Frank‘}
2.fromkeys: 为字典添加values为空的key.
>>> {}.fromkeys([‘Name‘,‘Age‘]){‘Age‘: None, ‘Name‘: None}}
>>> {}.fromkeys([‘Name‘,‘Age‘],‘Unkown‘)
{‘Age‘: ‘Unkown‘, ‘Name‘: ‘Unkown‘}
>>>
3. has_key() 和key in dic一样判断是否包含key
4. items 和 iteritems: 获取字典元素列表,用于字典的遍历,类是于.net的keyvaluepair<key,value>,后者是通过迭代器实现的.一般来说迭代器的效率更高.
>>> workMsg = {‘Frank‘:‘Coder‘,‘Nancy‘:‘HR‘,‘Vincent‘:‘Project Manager‘}>>> workMsg.items()[(‘Frank‘, ‘Coder‘), (‘Vincent‘, ‘Project Manager‘), (‘Nancy‘, ‘HR‘)]>>> list(workMsg.iteritems())[(‘Frank‘, ‘Coder‘), (‘Vincent‘, ‘Project Manager‘), (‘Nancy‘, ‘HR‘)]>>>
5.keys和iterkeys 以及 values和itervalues 分别实现后去key列表和values列表.
6.pop(key) 和 popitem 以及del 实现对字段元素的删除
7.update(parma) 一个字典更新另一个字典.
三. 总结:
整体来说,字典还是挺简单的. 不过对于里面调用方法的clear()以及update()都是对当前内存的数据进行操作,如果单独通过=来赋值也可以达到更新效果,其实原理是不一样,
=号相当于丢弃以前数据重新在新的内存存储。这个有点类是于我们常常对数据库的数据进行更新,可以通过update来实现,也可以通过delete和add来实现的原理差不多.
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