云数据库RDS

云数据库（Relational Database Service，即关系型数据库服务，简称RDS）是阿里云提供的一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。RDS采用即开即用方式，兼容MySQL、SQL Server两种关系型数据库，并提供数据库在线扩容、备份回滚、性能监控及分析等功能。

简要介绍

• RDS的目标是将耗时费力的数据库管理任务承担下来，使用户能够专心于应用开发和业务发展。用户可根据业务需求对RDS进行弹性伸缩，RDS承诺99.95%的服务可用性和99.9999%的数据可靠性。
• RDS目前提供MySQL和SQL Server两种关系型数据库，访问协议完全兼容。用户现有的数据库代码、应用等可直接应用在RDS上，减小重新开发成本。

基础架构

• RDS采用主从备份架构，拥有3份以上数据存储，具备高可用性和数据可靠性。
• RDS架构图

功能特点

• 防DDoS攻击：当RDS为公网访问时，阿里云安全体系会自动判断RDS是否正在遭受DDoS攻击，并启动流量清洗的功能，若攻击达到黑洞阈值或清洗失效，将会进行黑洞处理。
• SQL注入告警：RDS会通过解析SQL语句，判断是否遭受SQL注入攻击，并提示修改应用程序。
• IP访问白名单：白名单可以使RDS实例得到最高级的访问安全保护；建议设置访问源IP地址或者IP段，最多设置100个。
• 将数据迁移至RDS：RDS for MySQL提供在线迁移数据的方式，可以不停止原有数据库运行的情况下完成数据迁移操作；RDS for SQL Server提供上传备份文件迁移至RDS的迁移方式，可便捷的完成数据的导入操作。
• 实例在线升级：RDS提供的在线升级服务，包括实例配置的升级和数据库版本的升级，升级过程无需用户介入。
• 系统性能监控：RDS提供近20个系统性能的监控视图，如磁盘容量、IOPS、连接数、CPU利用率、网络流量等，用户可以轻松查看实例的负载。
• 优化建议：RDS提供多种优化建议，如存储引擎检查、主键检查、大表检查、索引偏多、缺失索引等，用户可以根据优化建议并结合自身的应用来对数据库进行优化。
• 备份管理：RDS自动提供多重备份，同时RDS支持用户通过RDS管理控制台或OPEN API灵活变更备份的时间。 数据回溯：RDS通过备份和日志，用户可以选择7天内的任意时间点创建一个临时实例，临时实例生成后验证数据无误，即可将数据迁移到RDS实例，从而完成数据回溯操作。

开放缓存服务（OCS，Open Cache Service）

开放缓存服务( Open Cache Service，简称OCS）是基于内存的缓存服务，支持海量小数据的高速访问。OCS可以极大缓解对后端存储的压力，提高网站或应用的响应速度。OCS支持Key-Value的数据结构，兼容Memcached协议的客户端都可与OCS通信。

OCS 支持即开即用的方式快速部署；对于动态Web、APP应用，可通过缓存服务减轻对数据库的压力，从而提高网站整体的响应速度。

与本地MemCache相同之处在于OCS兼容Memcached协议，与用户环境兼容，可直接用于OCS服务 不同之处在于硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施、网络安全保障、系统维护服务。所有的这些服务，都不需要投资，只需根据使用量进行付费即可。

产品特点

OCS服务有如下特点：

• 性能优越。缓存数据存储在内存中，数据访问迅速返回。
• 服务可靠。当某台服务器宕机时，集群将迅速恢复服务，用户当前的客户端自动重连后即可恢复服务。
• 安全保障。OCS仅支持ECS访问，并可以限制源服务器的IP地址，避免外部攻击。
• 弹性伸缩。当业务规模发生变化时，用户可随时根据需要修改OCS实例的配置，并且在配置变更过程中，OCS实例不会停止服务，您的客户端程序也不必修改。
• 管理透明。OCS是一个开箱即用的服务，阿云的OCS团队负责OCS产品的管理，包括日常维护、软硬件故障处理、补丁更新等工作，让您专注于保障服务的健康有效。
• 兼容性。兼容memcache binary protocol，符合该协议的客户端(binary SASL)都可使用OCS。

DRDS产品概要

单机数据库能够方便的满足用户对于关系查询类的需求，是目前业务应用中最常使用的软件。然而，对于很多应用而言，单机数据库最终都会碰到单机性能上的天花板，在TPS/QPS/内存容量/磁盘容量等等一系列系统资源上会碰到各类限制。

DRDS的主要目标，就是帮您解决这方面的各类问题，他主要提供了两个功能：读写分离和数据库切分。

读写分离，能够允许您实现一台机器写入，多台机器读取，这对于读多写少的应用，能够以极低的成本解决系统的瓶颈

数据库切分是一个解决系统存储瓶颈的最终极解决方案，数据库切分的核心思想其实很简单，就是分而治之。将数据分散到多台机器，并保证请求能够平均的分发到这些机器上，就可以以极低的成本来解决业务的各类性能瓶颈。

当然，切分也是有代价的，最明显的代价就是，分布式数据库会对一些原有单机数据库的场景进行限制，因为这些操作，在分布式环境下的延迟或效率非常低效，就算是能够实现出来，也会因为性能问题而无法使用。

针对这类问题，阿里的中间件团队曾经成功的协助过近300个业务应用系统实现了数据库的切分，因此，我们在这个领域内积累了大量的实战经验和成熟的产品，希望这类产品也能够为您提供相同的服务，让您的数据库再也不必担心性能问题。

阿里云键值存储（Aliyun KVStore，Key-Value Store）

阿里云键值存储（Aliyun Key-Value Store，简称KVStore）是兼容开源Redis协议的Key-Value类型在线存储服务。KVStore支持字符串(String)、链表(List)、集合(Set)、有序集合(SortedSet)、哈希表(Hash)等多种数据类型，及事务（Transactions）、消息订阅与发布（Pub/Sub）等高级功能。通过内存+硬盘的存储方式，KVStore在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。

除此之外，KVStore作为云计算服务，其硬件和数据部署在云端，有完善的基础设施规划、网络安全保障、系统维护服务。所有这些都无需用户考虑，确保用户专心致力于自身业务创新。

产品特点

• 简单易用
  • 服务开箱即用：支持即开即用的方式,购买之后即刻可用，方便业务快速部署
  • 兼容开源Redis：兼容Redis命令，任何Redis客户端都可以轻松与KVStore建立连接进行数据操作。
  • 可视化的管理监控面板：控制台提供多项监控统计信息，并可以进行管理操作。
• 弹性扩容
  • 存储容量一键扩容：用户可根据业务需求通过控制台对实例存储容量进行调整（公测期间需申请开通）
  • 在线扩容不中断服务：调整实例存储容量可在线进行，无需停止服务，不影响用户自身业务
• 高可用
  • 每个实例均有主从双节点：避免单点故障引起的服务中断
  • 硬件故障自动检测与恢复：自动侦测硬件故障并在数秒内切换，恢复服务
• 高可靠
  • 数据持久化存储：内存+硬盘的存储方式，在提供高速数据读写能力的同时满足数据持久化需求。
  • 数据主从双备份：所有数据在主从节点上进行双备份。

产品功能

• 支持丰富的数据类型 兼容开源Redis协议中定义的所有数据类型，如String，Hash，List，Set，SortedSet等，支持多种数据操作，充分满足业务需求

• 持久化存储 内存+硬盘的存储方式，数据存储到物理磁盘，满足用户数据持久化需求

• 支持消息通知机制 基于事件通知机制解耦消息发布者和消息订阅者之间的耦合，实现消息发布及订阅（PUB/SUB）功能，满足多个客户端使用者之间的互联互通。(参见示例)

• 支持事务操作 支持Redis协议中定义的事务（Transaction）处理，实现单个客户端发送的多个命令组成的原子性操作。

简单日志服务（Simple Log Service，简称SLS）是针对日志收集、存储、查询平台化服务。服务提供各种类型日志的实时收集，平台化存储，海量日志实时查询，并可以将日志归档至ODPS，以利用ODPS做大数据分析。具体来说，SLS提供如下功能：

1. 多种方式（API、SDK及Logtail接入服务）的日志写入途径
2. 通过Logtail可以自由定义多种日志格式的收集以及解析方式
3. 可以定义机器组管理数以千计机器上的日志收集
4. 强大的日志实时收集以及快速处理能力:GB/秒级别;从日志收集到可查询的延时基本在1分钟内
5. 针对海量日志的集中存储，且存储期限可按需配置
6. 提供实时、灵活(支持查询语法）的日志查询能力
7. 简单易用的控制台配置方式,所有操作都可以在Web端完成
8. 后台与ODPS无缝衔接，提供将日志归档到用户ODPS表的功能

SLS与阿里云其他产品关系如下：

• ECS：用户可以安装Logtail（SLS Agent）收集用户云主机上的各种日志数据。
• 云盾：用户云主机上如已安装云盾，可以在SLS 控制台上直接点击通过云盾安装Logtail。
• ODPS：SLS中收集的日志，可以自动归档到用户的ODPS表中，满足在线查询与离线分析的双重需求。