mysql之sql语句

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2024-11-19 22:27:39 202人阅读

SQL语句中的注释：
-- 单行注释
/* .... */ 多行注释
每个sql语句结束需要写;来结束
需要在某个库中添加表需要use这个库

SQL DML 和DDL
DML 数据操作语言
DDL 数据定义语言
DML : 对数据库表的操作
CREATE TABLE 创建新表

 1 -- 创建一个员工表employee
 2 
 3          create table employee(
 4             id int primary key auto_increment ,
 5             name varchar(20),
 6             gender bit default 1,   -- gender char(1)  default 1   -----    或者 TINYINT(1) 
 7             birthday date,       
 8             job varchar(20),
 9             salary double(4,2) unsigned,
10             resume text    -- 注意，这里作为最后一个字段不加逗号
11           );
12 
13  /* 约束:
14        primary key (非空且唯一)  :能够唯一区分出当前记录的字段称为主键！
15        unique         
16        not null
17        auto_increment ：用于主键字段，主键字段必须是数字类型
18   */

ALTER TABLE 变更数据库表
DESC tab_name 查看表信息
SHOW COLUMNS FROM tab_name 查看表结构
SHOW TABLES 查看当前数据库中所有的表
SHOW CREATE TABLE tab_name 查看当前数据库表建表语句
修改表结构：

技术分享

 1 -- (1)增加列(字段)
 2       alter table tab_name add [column] 列名 类型［完整性约束条件］［first｜after 字段名］;
 3       alter table user add addr varchar(20) not null unique first/after username;
 4       #添加多个字段
 5       alter table users2 
 6             add addr varchar(20),
 7             add age  int first,
 8             add birth varchar(20) after name;
 9 
10    -- (2)修改一列类型
11       alter table tab_name modify 列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
12       alter table users2 modify age tinyint default 20;
13       alter table users2 modify age int  after id;
14    
15    -- (3)修改列名
16       alter table tab_name change [column] 列名 新列名 类型 [完整性约束条件]［first｜after 字段名］;
17       alter table users2 change age Age int default 28 first;
18 
19    -- (4)删除一列
20       alter table tab_name drop [column] 列名;
21       -- 思考：删除多列呢？删一个填一个呢？
22       alter table users2 
23             add salary float(6,2) unsigned not null after name,
24             drop addr;    
25 
26    -- (5)修改表名
27       rename table 表名 to 新表名;
28 
29    -- (6)修该表所用的字符集    
30       alter table student character set utf8;

DROP TABLE tab_name 删除表
DELETE 从数据库表中删除数据
INSERT INTO 向数据库表中插入数据
INSERT [INTO] tab_name(field1,filed2) values(value1,value2),(value1,value2); 插入多条记录
INSERT INTO employee_new SET id=12,name="alvin3";#出入一条记录的另一种写法。
UPDATE 更新数据库表数据
UPDATE tab_name SET field=value,filed2=value2....[where];

 /*      UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。
            SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。
            WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句，则更新所有的行。*/
   
 UPDATE employee_new SET salary=salary+4000 WHERE name=‘yuan‘;
 --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。
DELETE FROM tab_name [WHERE...];
            /*    
            如果不跟where语句则删除整张表中的数据
            delete只能用来删除一行记录
            delete语句只能删除表中的内容，不能删除表本身，想要删除表，用drop
            TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据，词语句首先摧毁表，再新建表。
            此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/
DELETE FROM employee_new WHERE name="alex";
--删除表中名为"alex"的记录。
DELETE FROM employee_new;
--删除表中所有的记录
TRUNCATE TABLE emp_new;
--使用truncate删除表中记录

SELECT 查询数据库表数据

 1 SELECT *|field1,filed2 ...   FROM tab_name
 2                   WHERE 条件
 3                   GROUP BY field 组
 4                   HAVING 筛选
 5                   ORDER BY field 
 6                   LIMIT 限制条数
 7 -- （1）select [distinct] *|field1，field2，......   from tab_name
 8             -- 其中from指定从哪张表筛选，*表示查找所有列，也可以指定一个列
 9             -- 表明确指定要查找的列，distinct用来剔除重复行。
10 
11                     -- 查询表中所有学生的信息。
12                     select * from ExamResult;
13                     -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。
14                     select name,JS from ExamResult;
15                     -- 过滤表中重复数据。
16                     select distinct JS ,name from ExamResult;
17 
18 -- （2）select 也可以使用表达式，并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名
19 
20                 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。
21 
22                 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult;
23                 -- 统计每个学生的总分。
24                 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult;
25                 -- 使用别名表示学生总分。
26                 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult;
27                 select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult;
28 
29                 select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号

增加比较运算符

-- 查询姓名为XXX的学生成绩
            select * from ExamResult where name=‘yuan‘;
            -- 查询英语成绩大于90分的同学
            select id,name,JS from ExamResult where JS>90;
            -- 查询总分大于200分的所有同学
            select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from
                        ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ;
            -- where字句中可以使用：

                     -- 比较运算符：
                        > < >= <= <> !=
                        between 80 and 100 值在10到20之间
                        in(80,90,100) 值是10或20或30
                        like ‘yuan%‘
                        /*
                        pattern可以是%或者_，
                        如果是%则表示任意多字符，此例如唐僧,唐国强
                        如果是_则表示一个字符唐_，只有唐僧符合。两个_则表示两个字符：__
                        */

                    -- 逻辑运算符
                        在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

ORDER BY 排序

指定排序的列，排序的列即可是表中的列名，也可以是select 语句后指定的别名。

              -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc]

              -- Asc 升序、Desc 降序，其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。
              

　　　　　　　　 -- 练习：
              -- 对JS成绩排序后输出。
              select * from ExamResult order by JS;
              -- 对总分排序按从高到低的顺序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
                   总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc;
              -- 对姓李的学生成绩排序输出
              select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))
                   总成绩 from ExamResult where name like ‘a%‘
                                         order by 总成绩 desc;

GROUP BY 分组查询
示例：

 1 CREATE TABLE order_menu(
 2              id INT PRIMARY KEY auto_increment,
 3              product_name VARCHAR (20),
 4              price FLOAT(6,2),
 5              born_date DATE,
 6              class VARCHAR (20)
 7                                 );
 8 
 9 
10 INSERT INTO order_menu (product_name,price,born_date,class) VALUES
11                                              ("苹果",20,20170612,"水果"),
12                                              ("香蕉",80,20170602,"水果"),
13                                              ("水壶",120,20170612,"电器"),
14                                              ("被罩",70,20170612,"床上用品"),
15                                              ("音响",420,20170612,"电器"),
16                                              ("床单",55,20170612,"床上用品"),
17                                              ("草莓",34,20170612,"水果");
18 
19 -- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录
20 
21          -- group by字句，其后可以接多个列名，也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。
22 
23                     -- 按位置字段筛选
24                        select * from order_menu group by 5;
25 
26                     -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和
27                        select class,SUM(price)from order_menu group by class;
28 
29                     -- 练习：对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品
30                        select class,SUM(price)from order_menu group by class
31                                                         HAVING SUM(price)>150;
32 
33 
34 
35                    /*
36                    having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤，差别有：
37                      <1>where语句只能用在分组之前的筛选，having可以用在分组之后的筛选；
38                      <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换
39                      <3>having中可以用聚合函数，where中就不行。
40                    */
41 
42 
43             -- GROUP_CONCAT() 函数
44             SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;

聚合函数COUNT,SUM,AVG,MAX,MIN

 1 --<1> 统计表中所有记录
 2 
 3             -- COUNT(列名)：统计行的个数
 4                     -- 统计一个班级共有多少学生？先查出所有的学生，再用count包上
 5                      select count(*) from ExamResult;
 6                     -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个？
 7                      select count(JS) from ExamResult where JS>70;
 8                     -- 统计总分大于280的人数有多少？
 9                      select count(name) from ExamResult
10                            where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280;
11                     -- 注意:count(*)统计所有行;     count(字段)不统计null值.
12 
13             -- SUM(列名)：统计满足条件的行的内容和
14                     -- 统计一个班级JS总成绩？先查出所有的JS成绩，再用sum包上
15                         select JS as JS总成绩 from ExamResult;
16                         select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult;
17                     -- 统计一个班级各科分别的总成绩
18                         select sum(JS) as JS总成绩,
19                                sum(Django) as Django总成绩,
20                                sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult;
21 
22                     -- 统计一个班级各科的成绩总和
23                         select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))
24                                                     as 总成绩 from ExamResult;
25                     -- 统计一个班级JS成绩平均分
26                         select sum(JS)/count(*) from ExamResult ;
27                     -- 注意：sum仅对数值起作用，否则会报错。
28 
29             -- AVG(列名)：
30                             -- 求一个班级JS平均分？先查出所有的JS分，然后用avg包上。
31                                 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult;
32                             -- 求一个班级总分平均分
33                                 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)))
34                                   from ExamResult ;
35             -- Max、Min
36           -- 求班级最高分和最低分（数值范围在统计中特别有用）
37                               select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
38                               最高分 from ExamResult;
39                               select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)))
40                               最低分 from ExamResult;
41                             -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格
42                 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗?
43                               
44                               SELECT MAX(price) FROM order_menu; 
45 
46                  -- 注意：null 和所有的数计算都是null，所以需要用ifnull将null转换为0！
47                             ------ifnull(JS,0)

limit记录条数限制

1 SELECT * from ExamResult limit 1;
2  SELECT * from ExamResult limit 2,5;        --  跳过前两条显示接下来的五条纪录
3  SELECT * from ExamResult limit 2,2;

正则表达式

1 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘^yu‘;
2 
3 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘yun$‘;
4 
5 SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP ‘m{2}‘;

DDL ：对数据库的操作
CREATE DATABASE 创建新数据库
CREATE DATABASE db_name CHARACTER SETutf8 创建库并定义字符编码
SHOW DATABASES 查看所有数据库
SHOW CREATE DATABASE db_name 查看数据库创建方式
ALTER DATABASE 修改数据库
ALTER DATABASE db_name CHARACTER SET utf8 修改数据库字符编码
DROP DATABASE 删除库
DROP DATABASE db_name 删除数据库
CREATE INDEX 创建索引
DROP INDEX 删除索引

DCL：数据库控制功能，设置或改变数据库用户或角色权限。

数据类型
char()：指定个数的字符串，写20，必须20,19个就会报错
varchar:字符串
text:大文本字符串
float:浮点型，float(4,2) 4指最长位数，2指小数点2位，所以最多是99.99
bit ：比特，比如性别，0为女1为男

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上图，显示js大于85的

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like关键字筛选a开头的

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匹配a开头后面有3位的字段

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上图打印每个类的总价格

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 1 1、外键约束
 2 ---  每一个班主任会对应多个学生 , 而每个学生只能对应一个班主任
 3 
 4 ----主表
 5 
 6 CREATE TABLE ClassCharger(
 7 
 8        id TINYINT PRIMARY KEY auto_increment,
 9        name VARCHAR (20),
10        age INT ,
11        is_marriged boolean  -- show create table ClassCharger: tinyint(1)
12 
13 );
14 
15 INSERT INTO ClassCharger (name,age,is_marriged) VALUES ("冰冰",12,0),
16                                                        ("丹丹",14,0),
17                                                        ("歪歪",22,0),
18                                                        ("姗姗",20,0),
19                                                        ("小雨",21,0);
20 
21 
22 ----子表
23 
24 CREATE TABLE Student(
25 
26        id INT PRIMARY KEY auto_increment,
27        name VARCHAR (20),
28        charger_id TINYINT,     --切记:作为外键一定要和关联主键的数据类型保持一致
29        -- [ADD CONSTRAINT charger_fk_stu]FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
30 
31 ) ENGINE=INNODB;
32 
33 INSERT INTO Student(name,charger_id) VALUES ("alvin1",2),
34                                             ("alvin2",4),
35                                             ("alvin3",1),
36                                             ("alvin4",3),
37                                             ("alvin5",1),
38                                             ("alvin6",3),
39                                             ("alvin7",2);
40 
41 
42 DELETE FROM ClassCharger WHERE name="冰冰";
43 INSERT student (name,charger_id) VALUES ("yuan",1);
44 -- 删除居然成功,可是 alvin3显示还是有班主任id=1的冰冰的;
45 
46 -----------增加外键和删除外键---------
47 
48 ALTER TABLE student  ADD CONSTRAINT abc
49                      FOREIGN KEY(charger_id)
50                      REFERENCES  classcharger(id);
51 
52 
53 ALTER TABLE student DROP FOREIGN KEY abc;
54 
55 INNODB支持的on语句
56 --外键约束对子表的含义:   如果在父表中找不到候选键,则不允许在子表上进行insert/update
57 
58 --外键约束对父表的含义:    在父表上进行update/delete以更新或删除在子表中有一条或多条对
59                     -- 应匹配行的候选键时,父表的行为取决于：在定义子表的外键时指定的
60                     -- on update/on delete子句
61 
62 
63 -----------------innodb支持的四种方式---------------------------------------
64 
65 -----cascade方式 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
66 -----外键的级联删除：如果父表中的记录被删除，则子表中对应的记录自动被删除--------
67 
68      FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
69                               ON DELETE CASCADE
70 
71 
72 ------set null方式 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
73    -- 要注意子表的外键列不能为not null
74 
75      FOREIGN KEY (charger_id) REFERENCES ClassCharger(id)
76                               ON DELETE SET NULL
77 
78 
79 ------Restrict方式 :拒绝对父表进行删除更新操作(了解)
80 
81 ------No action方式 在mysql中同Restrict,如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键
82    -- 进行update/delete操作（了解）

技术分享

 1 2、多表查询
 2 -- 准备两张表
 3 -- company.employee
 4 -- company.department
 5 
 6       create table employee(
 7       emp_id int auto_increment primary key not null,
 8       emp_name varchar(50),
 9       age int,
10       dept_id int
11       );
12 
13       insert into employee(emp_name,age,dept_id) values
14         (‘A‘,19,200),
15         (‘B‘,26,201),
16         (‘C‘,30,201),
17         (‘D‘,24,202),
18         (‘E‘,20,200),
19         (‘F‘,38,204);
20 
21 
22     create table department(
23        dept_id int,
24        dept_name varchar(100)
25       );
26 
27     insert into department values
28       (200,‘人事部‘),
29       (201,‘技术部‘),
30       (202,‘销售部‘),
31       (203,‘财政部‘);
32 
33 mysql> select * from employee;
34 +--------+----------+------+---------+
35 | emp_id | emp_name | age  | dept_id |
36 +--------+----------+------+---------+
37 |      1 | A        |   19 |     200 |
38 |      2 | B        |   26 |     201 |
39 |      3 | C        |   30 |     201 |
40 |      4 | D        |   24 |     202 |
41 |      5 | E        |   20 |     200 |
42 |      6 | F        |   38 |     204 |
43 +--------+----------+------+---------+
44 6 rows in set (0.00 sec)
45 
46 mysql> select * from department;
47 +---------+-----------+
48 | dept_id | dept_name |
49 +---------+-----------+
50 |     200 | 人事部    |
51 |     201 | 技术部    |
52 |     202 | 销售部    |
53 |     203 | 财政部    |
54 +---------+-----------+
55 4 rows in set (0.01 sec)

 1 内连接
 2 -- 查询两张表中都有的关联数据,相当于利用条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果。
 3 
 4   select * from employee,department where employee.dept_id = department.dept_id;
 5 --select * from employee inner join department on employee.dept_id = department.dept_id;
 6 
 7       +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
 8       | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
 9       +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
10       |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
11       |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
12       |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
13       |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
14       |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
15       +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
16 
17 外连接
18 --（1）左外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的结果
19 
20  select * from employee left join department on employee.dept_id = department.dept_id;
21 
22      +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
23     | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
24     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
25     |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
26     |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
27     |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
28     |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
29     |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
30     |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
31     +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
32 
33  --（2）右外连接：在内连接的基础上增加右边有左边没有的结果
34 
35  select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
36 
37         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
38         | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
39         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
40         |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
41         |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
42         |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
43         |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
44         |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
45         |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
46         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
47 
48  --（3）全外连接：在内连接的基础上增加左边有右边没有的和右边有左边没有的结果
49 
50     -- mysql不支持全外连接 full JOIN
51     -- mysql可以使用此种方式间接实现全外连接
52     
53    select * from employee RIGHT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id
54    UNION
55    select * from employee LEFT JOIN department on employee.dept_id = department.dept_id;
56 
57         
58 
59         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
60         | emp_id | emp_name | age  | dept_id | dept_id | dept_name |
61         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
62         |      1 | A        |   19 |     200 |     200 | 人事部    |
63         |      2 | B        |   26 |     201 |     201 | 技术部    |
64         |      3 | C        |   30 |     201 |     201 | 技术部    |
65         |      4 | D        |   24 |     202 |     202 | 销售部    |
66         |      5 | E        |   20 |     200 |     200 | 人事部    |
67         |   NULL | NULL     | NULL |    NULL |     203 | 财政部    |
68         |      6 | F        |   38 |     204 |    NULL | NULL      |
69         +--------+----------+------+---------+---------+-----------+
70 
71       -- 注意 union与union all的区别：union会去掉相同的纪录
72 
73 -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
74 
75     SELECT DISTINCT department.dept_name
76     FROM employee,department
77     WHERE employee.dept_id = department.dept_id
78     AND age>25;
79 
80 
81 --以内连接的方式查询employee和department表，并且以age字段的升序方式显示
82 
83     select employee.emp_id,employee.emp_name,employee.age,department.dept_name
84     from employee,department
85     where employee.dept_id = department.dept_id
86     order by age asc;
87 
88 -- 子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。
89 -- 内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。
90 -- 子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字
91 -- 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等

 1 -- 1. 带IN关键字的子查询
 2 
 3    ---查询employee表，但dept_id必须在department表中出现过
 4 
 5    select * from employee
 6             where dept_id IN
 7             (select dept_id from department);
 8 
 9 
10 +--------+----------+------+---------+
11 | emp_id | emp_name | age  | dept_id |
12 +--------+----------+------+---------+
13 |      1 | A        |   19 |     200 |
14 |      2 | B        |   26 |     201 |
15 |      3 | C        |   30 |     201 |
16 |      4 | D        |   24 |     202 |
17 |      5 | E        |   20 |     200 |
18 +--------+----------+------+---------+
19 rows in set (0.01 sec)
20 
21 
22 
23 -- 2. 带比较运算符的子查询
24       --      =、!=、>、>=、<、<=、<>
25 
26      -- 查询员工年龄大于等于25岁的部门
27      select dept_id,dept_name from department
28            where dept_id IN
29           (select DISTINCT dept_id from employee where age>=25);
30 
31 -- 3. 带EXISTS关键字的子查询
32 
33 -- EXISTS关字键字表示存在。在使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。
34 -- 而是返回一个真假值。Ture或False
35 -- 当返回Ture时，外层查询语句将进行查询；当返回值为False时，外层查询语句不进行查询
36 
37      select * from employee
38               WHERE EXISTS
39               (SELECT dept_name from department where dept_id=203);
40 
41       --department表中存在dept_id=203，Ture
42 
43 
44      select * from employee
45                 WHERE EXISTS
46               (SELECT dept_name from department where dept_id=205);
47 
48      -- Empty set (0.00 sec)
49 
50 
51     ps:  create table t1(select * from t2);