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[Google Guava]-缓存详解

2024-11-28 08:21:01   203人阅读



缓存在很多场景下都是相当有用的。例如，计算或检索一个值的代价很高，并且对同样的输入需要不止一次获取值的时候，就应当考虑使用缓存。
Guava Cache与ConcurrentMap很相似，但也不完全一样。最基本的区别是ConcurrentMap会一直保存所有添加的元素，直到显式地移除。相对地，
Guava Cache为了限制内存占用，通常都设定为自动回收元素。在某些场景下，尽管LoadingCache 不回收元素，它也是很有用的，因为它会自动加载缓存。


LoadingCache是附带CacheLoader构建而成的缓存实现。创建自己的CacheLoader通常只需要简单地实现V load(K key) throws Exception方法。

例如，你可以用下面的代码构建LoadingCache：

 @Test
    public void LoadingCache() throws Exception{
        LoadingCache<String,String> cahceBuilder=CacheBuilder
        .newBuilder().maximumSize(10000).expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES)
        .build(new CacheLoader<String, String>(){
            @Override
            public String load(String key) throws Exception {        
                return createExpensiveGraph(key);
            }

	   private String createExpensiveGraph(String key) {
		System.out.println("load into cache!");
		return "hello "+key+"!";
	    }
            
        });        
        
        cahceBuilder.get("2");
        cahceBuilder.get("3");
        //第二次就直接从缓存中取出
        cahceBuilder.get("2");
    }

Callable缓存的实现
所有类型的Guava Cache，不管有没有自动加载功能，都支持get(K, Callable<V>)方法。这个方法返回缓存中相应的值，或者用给定的Callable运算并把结果加入到缓存中。
在整个加载方法完成前，缓存项相关的可观察状态都不会更改。这个方法简便地实现了模式"如果有缓存则返回；否则运算、缓存、然后返回"

 @Test
    public void callableCache()throws Exception{
        Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).expireAfterAccess(10, TimeUnit.MINUTES).build();
        //这里可以手動进行缓存
	cache.put("1", "I'm in chche");
        //-----------------------------------------------
        final String key1 = "1";
        String resultVal = cache.get(key1, new Callable<String>() {  
            public String call() {  
                return createExpensiveGraph(key1);
            }  
        });
       
        System.out.println("1 value : " + resultVal);
        //-------------------------------------------------
        resultVal = cache.get("2", new Callable<String>() {  
            public String call() {  
                return createExpensiveGraph(key1);
            }  
        });  
        System.out.println("2 value : " + resultVal);  
        //==================================================
    }
	
	protected String createExpensiveGraph(String string) {
		return "hello "+string+"!";
	}


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