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LeetCode --- 23. Merge k Sorted Lists

题目链接:Merge k Sorted Lists

Merge k sorted linked lists and return it as one sorted list. Analyze and describe its complexity.

这道题的要求是将k个有序链表合并成1个有序链表,并分析其复杂度。

1. 暴力合并

最简单思路就是暴力合并,可以将k个链表一个接着一个地合并到一起。比如,一次将第二个到最后一个都合并到第一个链表上。至于时间复杂度,假设每个链表长度均为n,由于有k个链表,因此总共需要k-1次合并。第一次合并时两个链表长度均为n,时间复杂度为n+n;第二次合并时两个链表长度为2n和n,时间复杂度为2n+n;...;以此类推,最后一次合并时两个链表长度为(k-1)n和n,时间复杂度为(k-1)n+n。因此,总的时间复杂度为:2n + 3n + ... + kn = n(k*(k+1)/2 - 1) = O(nk2)。

也可以采取每次从k个链表中找到最小节点的方法。由于总共有k*n个节点,而每次找到最小节点时的最差复杂度均为k,因此时间复杂度同样是k*n*k = O(nk2)。

综上所述,复杂度较高,超时,这里就不上代码了。

时间复杂度:O(nk2)

空间复杂度:O(1)

2. 堆查找

上面暴力从k个链表中找到最小节点的方法,可以利用堆对找最小节点这步进行优化。由于堆删除和添加元素的复杂度均为logk,因此,时间复杂度降低为k*n*logk = O(nklogk)。而空间复杂度却由于需要维护一个堆而变成O(k)。

时间复杂度:O(nklogk)

空间复杂度:O(k)

 1 struct cmp
 2 {
 3     bool operator () (ListNode const *p1, ListNode const *p2)
 4     {
 5         return p1 -> val > p2 -> val;
 6     }
 7 };
 8 
 9 class Solution
10 {
11 public:
12     ListNode *mergeKLists(vector<ListNode *> &lists)
13     {
14         if(lists.size() == 0)
15             return NULL;
16         
17         priority_queue<ListNode *, vector<ListNode *>, cmp> q;
18         for(int i = 0; i < lists.size(); ++ i)
19             if(lists[i] != NULL)
20                 q.push(lists[i]);
21         
22         ListNode *h = new ListNode(0), *p = h;
23         while(!q.empty())
24         {
25             p -> next = q.top();
26             q.pop();
27             p = p -> next;
28             if(p -> next != NULL)
29                 q.push(p -> next);
30         }
31         return h -> next;
32     }
33 };

3. 分治合并

这个类似于归并排序,采用分治的方法解决这道题。思路就是不断将链表两两合并,因此,这里需要用到合并两个链表的算法。而在处理的时候,可以选择递归也可以选择迭代。。。

可以看到,合并的过程中,链表的数量逐渐减少:k -> k/2 -> k/4 -> ... -> 2 -> 1。

同是,链表的长度逐渐正常:n -> 2n -> 4n -> ... -> 2^logk n。

因此,时间复杂度为:k*n + k/2*2n + k/4*4n + ... + 1*2^logk n = nk + nk + nk + ... + nk = nklogk。至于空间复杂度,当然是O(1)喽。

时间复杂度:O(nklogk)

空间复杂度:O(1)

 1 class Solution
 2 {
 3 public:
 4     ListNode *mergeKLists(vector<ListNode *> &lists) // 递归进行分治
 5     {
 6         if(lists.size() == 0)
 7             return NULL;
 8             
 9         if(lists.size() == 1)
10             return lists[0];
11         
12         for(int i = 0, l = lists.size(); i < l / 2; ++ i)
13         {
14             lists[i] = mergeTwoLists(lists[i], lists[lists.size() - 1]);
15             lists.pop_back();
16         }
17         
18         return mergeKLists(lists);
19     }
20     /*******************************或者*******************************/
21     ListNode *mergeKLists(vector<ListNode *> &lists) // 迭代进行分治
22     {
23         if(lists.size() == 0)
24             return NULL;
25         
26         int r = lists.size() - 1;
27         while(r > 0)
28             for(int l = 0; l < r; ++ l, --r)
29                 lists[l] = mergeTwoLists(lists[l], lists[r]);
30         
31         return lists[0];
32     }
33 private:
34     ListNode *mergeTwoLists(ListNode *l1, ListNode *l2)
35     {
36         ListNode *h = new ListNode(0), *p = h;
37         
38         while(l1 != NULL && l2 != NULL)
39         {
40             if(l1 -> val < l2 -> val)
41             {
42                 p -> next = l1;
43                 l1 = l1 -> next;
44             }
45             else
46             {
47                 p -> next = l2;
48                 l2 = l2 -> next;
49             }
50             
51             p = p -> next;
52         }
53         
54         if(l1 != NULL)
55             p -> next = l1;
56         else
57             p -> next = l2;
58         
59         return h -> next;
60     }
61 };

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