现在但凡说到大数据，就要提分布式，集群，这里写个文档，来说明有哪些分布式方案。

  1、分布式应用和服务：将分层和分割后的业务和服务分布式部署，除了可以改善网站性能和并发性，加快开发发布速度，减少数据库资源链接消耗，还可以使不同应用复用共同的服务，便于业务扩展功能。

 2、分布式静态资源，网站的静态资源例如css ,js logo 图片等独立分布式部署， 并采用独立的域名，即 人们说的动静分离。静态资源分布式部署可以减轻应用服务器的压力。通过使用独立域名加快浏览器并发加载速度。

 3、分布式数据和存储。大型网站需要处理海量数据，除传关系型数据库使用分布式存储外 ，各种NOSql 也都是为分布式而生。

 4、分布式计算：严格来说，应用、服务、实时数据处理都是计算，网站除了在线业务，还有很多后台业务需要处理，比如搜索引擎索引的创建，数据仓库的建立，这些业务的计算规模很庞大，目前网站普遍使用Hadoop和mapreduce 框架来处理此类计算。其特点是移动计算而不是移动数据，将计算程序分发的数据的位置，分布式计算。

 5、分布式服务器部署，分布式文件系统，分布式锁等。基本如果一个网站足够大，所有的地方基本都有分布式的部署。

大型网站的分布式方案