1. http://www.numpy.org/
2. The core functionality of NumPy is its "ndarray", for n-dimensional array, data structure.
3. NumPy‘s arrays must be views on contiguous memory buffers.
4. 一个用python实现的科学计算包。包括：1、一个强大的N维数组对象Array；2、比较成熟的（广播）函数库；3、用于整合C/C++和 Fortran代码的工具包；4、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。numpy和稀疏矩阵运算包scipy配合使用更加方便。
5. http://www.scipy.org/scipylib/download.html
6. SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。与其功能相类似的软件还有MATLAB、GNU Octave和Scilab。
7. http://matplotlib.org/
8. http://ipython.org/
9. http://www.scipy.org/about.html

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