原文：不会编程也能写爬虫？可视化爬虫工具是什么东东

随着Scrapy等框架的流行，用Python等语言写爬虫已然成为一种时尚。但是今天，我们并不谈如何写爬虫，而是说说不要写代码就能写出来的爬虫。

爬虫新时代

在早期互联网世界，写爬虫是一项技术含量非常高的活，往大的方向说，爬虫技术是搜索引擎的重要组成部分。

随着互联网技术的发展，写爬虫不再是门槛非常高的技术了，一些编程语言甚至直接提供爬虫框架，例如python的Scrapy框架，它们让写爬虫走入“寻常百姓家”。

在知乎的热门话题“能利用爬虫技术做到哪些很酷很有趣很有用的事情？”下，很多用户用爬虫实现了很多有趣的事情：

有人用爬虫爬取了12万知乎用户的头像，并根据点击数据训练出来了一个机器人，可以自动识别美女；

有人用爬虫爬取了上海各大房产网站的数据，分析并总结出过去几年上海房价的深度报告；

有人用爬虫爬取了一千多万用户的400亿条tweet，对twitter进行数据挖掘。

写爬虫几乎没有门槛  

我们已经发现，写爬虫是一件炫酷的事情。但即使是这样，学习爬虫仍然有一定的技术门槛，比如说要使用Scrapy框架，你至少得会python编程语言。

想象一个场景:你是一个房地产销售人员，你需要联系很多潜在客户，这时候如果靠在搜索引擎或者在相关网页上查看信息，就会非常地费时费力。于是就有朋友说了，学习一下怎么写爬虫，然后抓取销售数据就可以了，一次学习终生受用。

这样的说法，很难说的上是个好主意，对于房地产销售从业者来说，学习写爬虫的代价实在是过于高昂了，一来没有编程基础，二来如果真的能写好爬虫，恐怕就直接转行写带代码了。

在这样的形势下，一些可视化的爬虫工具诞生了！这些工具通过一些策略来爬取特定的数据， 虽然没有自己写爬虫操作精准，但是学习成本低很多，下面就来介绍几款可视化的爬虫工具。

集搜客GooSeeker

使用集搜客不需要编程语言的基础，将要抓取的特定字段映射到工作台，建立好采集的规则，就能轻松将数据采集成功，整个过程简单明了。

集搜客的特色是爬虫群功能，功能非常强大，可以直接在会员中心控制采集数量，控制采集时间，同时可以用多个爬虫采集同一网址，防止采集过于频繁IP被封，又能保证采集的速度，同时采集的数据可以直接入库，并导出，关键是集搜客还不限制采集的深度和广度，想多少采集多少。

八爪鱼

八爪鱼有个优点，可以下载现成的采集规则，如果不会写规则， 就直接用别人写的规则就好了， 进一步降低了使用爬虫的门槛。

  网络矿工

网络矿工是一款基于C#开源的网络爬虫工具，注意，是开源。网络矿工遵循BSD开源协议，具备完整的UI交互、线程管理、采集匹配等，用户可以基于此扩展属于自己的采集器，而不受任何限制。

火车头

火车头采集器界面比较清爽，并且内置了好几款皮肤，视觉效果不错。采集器内置了一些常用网站的采集规则，内容以门户网站为主，感觉用处不是太大。

采集规则流程倒是蛮清晰的，自动获取地址链接也足够方便，缺点是一些结构复杂的页面无法获取到信息。

  神箭手平台

神箭手平台和以上工具都不太一样，它是一个开发爬虫的平台，你可以自己开发爬虫并将爬虫托管到云端。

神箭手的一些特性非常符合潮流，比如防屏蔽、开放的接口、图标分析功能，换句话说这其实已经是个开发工具了。

更重要的是，它是一个爬虫市场，你可以出售自己的爬虫，或者在平台上购买需要的爬虫，这对于广大爬虫爱好者来说，多了一个交流和变现的途径。

爬虫与反爬虫

可视化爬虫工具的出现，让大量原本并不会写爬虫的人也能爬取数据，这就至少能造成两个后果，一是网站的数据丢失的概率更大，如果是商业数据的话，被竞争对手利用从而导致经济损失；二是越来越多的爬虫会对网站负载造成压力，严重者甚至会宕机。

当然，对于普通用户来说， 无论是学习写爬虫还是学习使用可视化爬虫工具，都对自己的工作与生活有益。

互联网的发展重新定义了很多规则，而爬虫的存在使得一些看起来非常困难的事情也变得容易起来，也让一些原本简单的事情变得复杂。

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