数据库系统（Database System, DBS）包含了数据库（Database, DB）、数据库管理系统（Database Management System，DBMS）、硬件、其他软件及用户。

数据模型（Data Model）：

首先明确下模型（Model）是个什么东东？

模型可以分为实物模型与抽象模型。例如，汽车模型、飞机模型都是实物模型；数学模型S = PI * R^2是一种抽象模型，它抽象地描述了圆的面积和半径之间的数量关系。

数据模型是一种抽象模型，而且它是数据特征的抽象，而数据是现实世界中事物及其特征的抽象。

数据模型的3种类型：

1. 概念数据模型（Conceptual Data Model），也称为信息模型。

面向用户的模型，与具体DBMS无关。作为数据库设计人员与用户之间进行交流的语言，服务于数据库设计的应用目的。可以经过转换变为DBMS支持的结构（又称逻辑）数据模型，进而在DBMS中得以实现。最常用和最著名的概念数据模型是实体-联系（E-R）模型，简称E-R模型。

2. 结构数据模型（Structure Data Model）又称为逻辑数据模型(Logic Data Model)。

既面向用户又面向系统的数据模型，服务于DBMS的应用实现。是用户从数据库中所看到的数据模型，为具体的DBMS所支持。与具体的DBMS相关联。一般而言，一种DBMS只支持一种数据模型。较为成熟并为人们广泛使用的结构数据模型有层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型和面向对象关系模型等。

3. 物理数据模型（Physical Data Model）。

用于描述数据在物理存储介质上的组织结构，与具体的DBMS有关，也与具体的操作系统和硬件有关。每种结构数据模型在实现时都要有其对应的物理数据模型。

概念数据模型：

E-R模型三要素：实体、属性、联系。

实体：现实世界中能够相互区分的事物。

属性：实体某个特定方面的特征。

联系：实体之间的联系。

实体型：用实体名称和属性名称集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型（Entity Type）。

例如，学生（学号、姓名、性别、出生年月、入学时间）就是一个实体型。

实体集：若干个实体型的集合称为一个实体集（Entity Set）。

例如，全体学生就是一个实体集。

联系的分类：

1. 从联系的不同层面上来看：

实体集内部的联系：即实体集内部各个实体之间的联系。

实体集之间的联系：即一个实体集中的实体与另一个实体集中实体的联系。

2. 从联系的表现形式上来看：

存在性联系：如学校存在老师。

功能性联系：如教师授课。

事件性联系：如学生借书。

3. 从实体之间联系的“元数”来看：

一对一联系（1：1）：如果对于实体集A中的每一个实体a，实体集B中至多有一个实体b与之联系；反之亦然。记为1：1.

一对多联系（1：n）：对于实体集A中的每一个实体a，在实体集B中有n个实体与之联系，而且，对于实体集B中的每一个实体b，实体集A中至多有一个实体与之联系，则称实体集A和实体集B具有1对多的联系，记为1：n。

多对多联系（m：n）：如果对于一个实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体与之联系；同时对于实体集B中的每一个实体，实体集A中有m个实体与之联系，则称实体集A和实体集B具有多对多联系，记为m：n。

一元联系：一个实体内部的联系。

二元联系：两个实体间的联系。

多元联系：3个或3个以上实体间的联系。

E-R图：E-R模型的图示形式。

矩形表示实体

椭圆表示属性

菱形表示联系

结构数据模型：

一般来说，结构数据模型是严格定义的一组概念的集合，主要由数据结构、数据操作和完整性约束3部分组成，通常称为数据模型3要素。

关系模型：

关系模型是用二维表格表示实体集的结构数据模型。表格由行和列组成。