文档中的解释： https://docs.python.org/2/library/weakref.html

wiki 中的解释： 在计算机程序设计中，弱引用，与强引用相对，是指不能确保其引用的对象不会被垃圾回收器回收的引用。一个对象若只被弱引用所引用，则被认为是不可访问（或弱可访问）的，并因此可能在任何时刻被回收。主要作用就是减少循环引用，减少内存中不必要的对象存在的数量。

更详细的请查看wiki百科

简单理解：

python中的垃圾回收机制是是引用计数器。当一个对象的引用数目为0的时候，才会被从内存中回收。当出现循环引用的时候，垃圾回收就变得不可靠了。

通过一段代码来比较：

# -*- encoding=utf-8 -*-
'''
author: orangleliu

python 弱引用的小实验
'''

import weakref
import gc

class NewObj(object):
    def my_method(self):
        print "called me "

obj = NewObj()
r = weakref.ref(obj)
gc.collect()
print  r() is obj

obj = 1
gc.collect()  #
print  r() is None, r()

print '*******************'
obj = NewObj()
s = obj
gc.collect()
print s is obj

obj = 1
gc.collect()
print s is None, s

True
True None
*******************
True
False <__main__.NewObj object at 0x024FB870>

很容易看到结果，弱引用计数器没有增加，所以当obj不在引用NewObj的时候，NewObj对象就被释放了，所以r的引用对象就没了。后面的s对象和我们平时用的引用对象是一样的，s =obj 时候，引用计数器+1，所以当obj不在指向NewObj的时候，s仍然指向NewObj，此时对NewObj的引用计数为2-1=1.

通过实验可以看到了原理，可以这个弱引用一般在什么具体的情况下用呢，怎么避免了循环引用，可以参考 Pymontw中的案例：http://pymotw.com/2/weakref/

实际开发中还没怎么处理过这个问题，以后用到在深入研究

本文出自 “orangleliu笔记本” 博客，转载请务必保留此出处http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/40718121

作者： orangleliu  

[Pyhton]weakref 弱引用