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Jmeter3.0-多维度的图形化HTML报告

2024-09-19 01:21:04   220人阅读

本文转载于推酷：http://www.tuicool.com/articles/BNvuEzr

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在JMeter3.0之前，官方只提供在工具的UI上对测试结果部分维度的图形化展示，这对我带来了两方面的困扰：

  1. 在实际使用中，在平台中集成JMeter后需要页面展示TPS曲线，平均响应时间曲线等图表时，需要我们手动操刀摆弄如Hightcharts/Echarts等前端图表库。
  2. 要查看历史的测试结果，需要启动JMeter的图形化界面，导入保存的CSV结果，过程繁琐，并且当结果集较大时，JMeter需要耗费相当多的时间在界面上展示图形化报告。

本文讨论的新特性为这两个问题带来了较好的解决办法：

  • 新特性良好的实现了结果数据可视化，生成的报告是HTML页面形式，并且包含大多数实际测试中关心的度量维度的，可以便捷地嵌入到平台，从浏览器来查看每次测试运行的。
  • 只要保留生成的HTML页面，后期要查看该次测试的结果，只需要在浏览器打开即可，方便快捷。

二.新特性简介

JMeter3.0提供一个用于生成 HTML页面格式图形化报告 的扩展模块。该模块支持通过两种方式生成多维度图形化测试报告：

  1. 在JMeter性能测试结束时，自动生成本次测试的HTML图形化报告
  2. 使用一个已有的结果文件(如CSV文件)来生成该次结果的HTML图形化报告

其默认提供的度量维度包括：

  1. APDEX(Application Performance Index)指数
  2. 聚合报告
    • 类似于UI上的 Aggregate Report
  3. Errors报告
    • 展示不同错误类型的数量以及百分比
  4. 响应时间变化曲线
    • 展示平均响应时间随时间变化情况
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Response Times Over Time
  5. 数据吞吐量时间曲线
    • 展示每秒数据吞吐量随时间变化的情况
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Bytes Throughput Over Time
  6. Latency time变化曲线
    • 展示Latency time随时间变化的情况
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Response Latencies Over Time
  7. 每秒点击数曲线
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Hits per Second
  8. HTTP状态码时间分布曲线
    • 展示响应状态码随时间的分布情况
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Response Codes per Second
  9. 事务吞吐量时间曲线(TPS)
    • 展示每秒处理的事务数随时间变化情况
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Transactions per Second
  10. 平均响应时间与每秒请求数的关系图
    • 展示平均响应时间与每秒请求数(可以理解为QPS)的关系
  11. Latency time与每秒请求数的关系图
    • 展示Latency time与每秒请求数的关系
  12. 响应时间百分位图
    • 响应时间的百分位分布图
  13. 活动线程数变化曲线
    • 展示测试过程中活动线程数随时间变化情况
  14. 平均响应时间与线程数的关系图
    • 展示平均响应时间与线程数的关系
    • 类似于JMeter Plugins在UI上的 jp@gc - Response Times vs Threads
  15. 柱状响应时间分布图
    • 展示落在各个平均响应时间区间的请求数情况

注1：Latency time没有翻译成中文，这里对其计算方式做注解：

Latency time = 接收到响应的第一个字节的时间点 - 请求开始发送的时间点

from just before sending the request to just after the first response has been received

– Apache JMeter Glossary

响应时间(JMeter术语中的Elapsed time) = 接收完所有响应内容的时间点 - 请求开始发送的时间点

from just before sending the request to just after the last response has been received

– Apache JMeter Glossary

注2：Apdex 标准从用户的角度出发，将对应用响应时间的表现，转为用户对于应用性能的可量化为范围为 0-1 的满意度评价。。

Apdex (Application Performance Index)is an open standard developed by an alliance of companies. It defines a standard method for reporting and comparing the performance of software applications in computing.

– wikipedia

三.快速入门

1.确认基本配置

  • 在jmeter.properties或者user.properties确认如下配置项：

    jmeter.save.saveservice.bytes = true
    jmeter.save.saveservice.label = true
    jmeter.save.saveservice.latency = true
    jmeter.save.saveservice.response_code = true
    jmeter.save.saveservice.response_message = true
    jmeter.save.saveservice.successful = true
    jmeter.save.saveservice.thread_counts = true
    jmeter.save.saveservice.thread_name = true
    jmeter.save.saveservice.time = true
    # the timestamp format must include the time and should include the date.
    # For example the default, which is milliseconds since the epoch: 
    jmeter.save.saveservice.timestamp_format = ms
    # Or the following would also be suitable
    jmeter.save.saveservice.timestamp_format = yyyy/MM/dd HH:mm:ss

  • 如果希望在Errors报告中展示更详细数据，需要确保如下配置

    • jmeter.save.saveservice.assertion_results_failure_message = true
    • 如果使用了事务控制器(Transaction Controller)，确认 Generate parent sample 为未勾选状态

2.生成报告

a. 在压力测试结束时报告

  • 基本命令格式： 
    jmeter -n -t <test JMX file> -l <test log file> -e -o <Path to output folder>
  • 样例： 
    jmeter -n -t F:\PerformanceTest\TestCase\script\getToken.jmx -l testLogFile -e -o ./output

b. 使用已有的压力测试CSV日志文件生成报告

  • 基本命令格式： 
    jmeter -g <log file> -o <Path to output folder>
  • 样例： 
    jmeter -g D:\apache-jmeter-3.0\bin\testLogFile -o ./output

两个样例都会在\apache-jmeter-3.0\bin\output目录下产生如下文件(夹):

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用浏览器打开index.html文件，即可查看各种图形化报告:

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四.自定义配置

JMeter3.0在bin目录新增了 reportgenerator.properties 文件保存了所有关于图形化HTML报告生成模块的默认配置，要变更配置，建议不要直接编辑该文件，而是推荐在 user.properties中去配置和覆盖。

1.总体配置

总体配置都是以 jmeter.reportgenerator. 为前缀。如：jmeter.reportgenerator.overall_granularity=60000

  • overall_granularity ：定义采样点粒度，默认为60000ms，通常在稳定性以外的测试中，我们可能需要定义更细的粒度，比如1000ms，我们可以在 user.properties 文件末尾添加如下配置：

    # Change this parameter if you want to change the granularity of over time graphs.
    jmeter.reportgenerator.overall_granularity=6000

  • report_title :定义报告的标题，我们可能需要将标题定义为实际测试项名称

  • apdex_satisfied_threshold ：定义Apdex评估中 满意 的阈值(单位ms)
  • apdex_tolerated_threshold : 定义Apdex评估中 可容忍 的阈值 
    Apdext = (Satisfied Count + Tolerating Count / 2) / Total Samples

另外，在 jmeter.properties 中，有关于集合报告中的三个百分位的默认值：

aggregate_rpt_pct1 : Defaults to 90
aggregate_rpt_pct2 : Defaults to 95
aggregate_rpt_pct3 : Defaults to 99

可以在 user.properties 中对其进行覆盖，如： aggregate_rpt_pct1 = 70 ，效果如下：

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2.图表配置

每个图表配置都是以 jmeter.reportgenerator.graph.<图表名称>. 为前缀。

  • classname 图表的实现类，如果有自己定制的实现，将该配置的值写为自定义实现类的类名
  • title 图标标题，比如要汉化的时候，在这里配置中文标题
  • property.set_granularity 设置图标的采样点粒度，不配置时默认使用总体配置中的粒度设置

3.输出配置

输出配置都以 jmeter.reportgenerator.exporter 为前缀。

    • property.output_dir 配置默认的报告输出路径。在命令行可以用-o选项来设置特定的路径覆盖该配置。
    • html.series_filter 用于过滤展示内容。如在user.properties添加如下配置： 
      jmeter.reportgenerator.exporter.html.series_filter=(^Login)(-success|-failure)? 
      则最后的报告只展示名为Login这个取样器的数据。该配置包含两部分， (-success|-failure)? 是 Transactions per second 图表所依赖的配置。前面部分接受一个正则表达式用来过滤。

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