吞吐量，延迟，这是一对矛盾，吞吐量越大，延迟越低，性能越好。

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总结：

HBase 适合各种场景。

Cassandra 并发插入10W条数据就不动了，适合读写分离的场景，写入场景使用Cassandra；比如插入操作日志，或领域事件日志的写入。

MongoDB适合做读写分离场景中的读取场景，Cassandra与MongoDB之间使用定时同步，适合一致性要求不是特别强的业务。

redis 本身需要大量的内存，并且好像不支持水平扩展，期待Redis3的发行版。

neo4j...待研究

NOSQL选取