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Matlab手记【ING】
1、直方图绘制
matrix=Yours;
h=hist(matrix(:),256);horz=min(matrix(:)):(max(matrix(:))-min(matrix(:)))/255:max(matrix(:));
bar(horz,h);
如图:
绘制拉普拉斯分布和高斯分布:
x=-10:0.05:10;
y=1/sqrt(2)/1*exp(-sqrt(2)/1*abs(x)); %拉普拉斯
y2=1/sqrt(2*pi)*exp(-x.*x/2); %高斯
plot(x,y);
plot(x,y2);
先获得了拉普拉斯分布图:
然后,我们获得了高斯分布图:
2、将向量重新排成图像(注意下面提到的left其实是从right中每列每列取数据的,可能就是跟其它语言的内存模式还不一样)
我们知道这样的代码会产生一个向量:(right为512*512矩阵)
left = right(:);
那么,将left进行运算之后怎样再变成二维的图像输出呢?
实验性地试了下:
tmptry=right; %给tmptry一个模板,让他知道自己至少长成什么样的轮廓
tmptry(:)=left;
imshow(tmptry,[]); %Congratulations!You are good man!
没想到居然成功了,MATLAB真的是太强大了,哈哈。
然而,这样的代码却无法成功(Opps!):
tmptry[];
for xi=1:1:size(right,1)
tmptry=[ tmptry; left(xi:size(right,1):end)] ;
end
Matlab手记【ING】
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