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LeetCode算法编程 - Palindrome Partitioning
1、题目
Given a string s, partition s such that every substring of the partition is a palindrome.Return all possible palindrome partitioning of s.For example, given s = "aab",Return [ ["aa","b"], ["a","a","b"] ]
题目解释：
指定字符串 s，返回 s 所有可能的子串，每个子串必须是一个回文（指顺读和倒读都一样的字符串），示例如上图。
分析
仔细思考一下问题，会发现题目的做法是遍历所有的可能，找出合适的解。大家可以先尝试下自已写这个算法，这道题会考验递归的基本功。
先介绍下回溯算法，回溯算法也叫试探法，它是一种系统地搜索问题的解的方法。回溯算法的基本思想是：从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。用回溯算法解决问题的一般步骤为：
1、定义一个解空间，它包含问题的解。
2、利用适于搜索的方法组织解空间。
3、利用深度优先法搜索解空间。
4、利用限界函数避免移动到不可能产生解的子空间。
问题的解空间通常是在搜索问题的解的过程中动态产生的，这是回溯算法的一个重要特性。
源码：
class Solution {public: // 检查一个字符串是否为回文 bool check_palindrome(string s) { int size = s.size(); for (int i = 0; i < size/2; i ++) { if (s[i] != s[size - i - 1]) { return false; } } return true; } void find_partition_sln(string s, vector<string> &sln, vector<vector<string> > &result) { // 边界结束条件 if (s.size() == 0) { // 能到这，说明找到了一个可能的解，前面的子串都是符合条件的 result.push_back(sln); } int size = s.size(); // 把字符串从第一个位置到最后一个位置，依次进行分隔 // 并在每一种情况下，利用深度搜索找到合适的解 for (int i = 1; i <= size; i ++) { string front; string remain; front.assign(s, 0, i); remain.assign(s, i, size - i); if (check_palindrome(front)) { // front符合条件 sln.push_back(front); // 寻找以front开头的可行解，深度优先 find_partition_sln(remain, sln, result); // 重新开始下一个查找 sln.pop_back(); } } } vector<vector<string> > partition(string s) { vector<string> sln; vector<vector<string> > result; find_partition_sln(s, sln, result); return result; }};
LeetCode算法编程 - Palindrome Partitioning
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