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分布式事务 原理及使用范例一则
摘要：在软件开发和数据库操作中，经常出现需要共同进退的情况，要么一起成功，要么一起失败。
假设案例：A向B转账3000元rmb。
update Account set Amount=Amount-3000 where name=‘a‘
update account set Amount=Amount+3000 where name=‘b‘
场景：假设在第1行代码执行成功，第2行代码还未执行的情况下。未继续执行。
结果：A的钱没了！B没收到钱！
此时推荐使用分布式事务来解决这类问题。
解决方案
应该实现原子性：要么全部成功、要么全部失败（回滚）
事务：
事务（Transaction）的特征是“原子性”，也就是“要么全部成功，要么全部失败”。事务实现还是有很多方法，最常见的就是使用链接相关SqlTransaction
SqlTransaction
优点：1 不需要做客户端、服务器端的配置；2 无须启用事务协调服务（MSDTC）
缺点：无法实现分布式事务、嵌套事务、编写麻烦。
TransactionScope用来实现分布式事务（可以跨数据库、跨机器操作）的步骤
1 Windows服务中开启MSDTC(Distributed Transaction Coordinator)，并且启动类型改为“自动”。注意：需要在ADO.NET端和数据库端上需要都进行相同操作。
2 项目添加对System.Transactions的引用
代码范例：
//包起来就会两者一起。一起成功，或者一起失败
using(TransactionScope ts=new TransactionScope())
{
"update Account set Amount=Amount-3000 where name='a'";//从A账户扣钱的操作
"update account set Amount=Amount+3000 where name='b'"//向B账户增加钱的操作
ts.Complete();//忘记这句话，两个都插入失败
}
分布式事务 原理及使用范例一则
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