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在Lucene或Solr中实现高亮的策略

2024-09-17 23:31:05   218人阅读


一：功能背景

近期要做个高亮的搜索需求，曾经也搞过。所以没啥难度。仅仅只是原来用的是Lucene，如今要换成Solr而已，在Lucene4.x的时候，散仙在曾经的文章中也分析过怎样在搜索的时候实现高亮，主要有三种方式。详细内容，请參考散仙曾经的2篇文章：
第一：在Lucene4.3中实现高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/1953409
第二：在Solr4.3中服务端高亮的方式
http://qindongliang.iteye.com/blog/2034270



二：方案探究

从总体来讲。主要有2种实现方式，第一就是前台展示数据时使用js高亮，第二就是服务端高亮后返回给前台

后端高亮的流程：

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前端高亮的流程：

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三：优劣分析

后端高亮：
性能：并发量大的情况下，可能对server的性能造成一定影响。
可靠性：高，在浏览器禁用js脚本情况下，仍能够正常显示
前端高亮：
性能：由client渲染，相对性能稍高
可靠性：低，在浏览器禁用js脚本情况下，高亮失效

四：注意事项

前台高亮时，须要把句子分词后的词组。返回给前台js，便于正则替换，关于把句子分词，能够用lucene也能够用solr，方式分别例如以下：
在Lucene中：

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  1. /***  
  2.      *   
  3.      * @param analyzer 分词器  
  4.      * @param text  分词句子  
  5.      * @throws Exception  
  6.      */  
  7.     public static void analyzer(Analyzer analyzer,String text)throws Exception{   
  8.                 TokenStream ts = analyzer.tokenStream("name",text);   
  9.                 CharTermAttribute term=ts.addAttribute(CharTermAttribute.class);   
  10.                 ts.reset();   
  11.                 while(ts.incrementToken()){   
  12.                     System.out.println(term.toString());   
  13.                 }   
  14.                 ts.end();   
  15.                 ts.close();   
  16.     }  


在solr中，方式1：

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  1. /***  
  2.  * 依据字段类型分词并打印分词结果  
  3.  * @param text  
  4.  */  
  5. public static void showAnalysisType(String text)throws Exception{   
  6.   
  7.     String fieldType="ik";//分词类型  
  8.     //调用服务   
  9.     FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
  10.     //设置类型   
  11.     request.addFieldType(fieldType);   
  12.     //设置待分词的句子    
  13.     request.setFieldValue(text);   
  14.     //sc=private static HttpSolrClient sc=new HttpSolrClient("http://localhost:8983/solr/one");  
  15.     //得到结果   
  16.     FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
  17.     //得到相应的Analysis   
  18.     Analysis as = response.getFieldTypeAnalysis(fieldType);   
  19.     List<String> results = new ArrayList<String>();   
  20.     //使用guava的库，将iteratro对象转换为List对象   
  21.        List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
  22.        //取某一个fitler的分词结果，由于一个fieldtype非常有可能配置了多个filter。每一步经过  
  23.        //filter的结果都不一样，所以此处。要指定一个获取分词结果的filter。跟由于有关   
  24.        //所以散仙这里就写list.size-1了。注意此处的值，并非固定的   
  25.      for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
  26.          //得到分词数据结果   
  27.          results.add(token.getText());   
  28.      }   
  29.         
  30. }  


在solr中，方式2：

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  1. /***  
  2.      * 依据字段名分词并打印分词结果  
  3.      * @param text  
  4.      */  
  5.     public static void showAnalysis(String text)throws Exception{   
  6.          //此处是字段名   
  7.          String fieldName="cpyName";   
  8.          //固定写法   
  9.          FieldAnalysisRequest request = new FieldAnalysisRequest("/analysis/field");   
  10.          //加入field   
  11.          request.addFieldName(fieldName);   
  12.          //设置须要分词的句子   
  13.          request.setFieldValue(text);   
  14.          //请求solr服务得到结果   
  15.          FieldAnalysisResponse response =request.process(sc);   
  16.          //封装结果，返回，可能供其兴许调用的业务处理   
  17.          List<String> results = new ArrayList<String>();   
  18.          //依据字段名获取结果    
  19.          Analysis as=response.getFieldNameAnalysis(fieldName);   
  20.          //使用guava工具包，转iterator为List   
  21.          List<AnalysisPhase> list=Lists.newArrayList(as.getIndexPhases().iterator());   
  22.          //打印分词结果   
  23.          for(TokenInfo token:list.get(list.size()-1).getTokens()){   
  24.              System.out.println(token.getText());   
  25.          }   
  26.             
  27.     }  



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