自动机，KMP算法，Extend-KMP，后缀树，后缀数组，trie树，trie图及其应用

    涉及到字符串的问题，无外乎这样一些算法和数据结构：自动机，KMP算法，Extend-KMP，后缀树，后缀数组，trie树，trie图及其应用。 当然这些都是比较高级的数据结构和算法，而这里面最常用和最熟悉的大概是kmp，即使如此还是有相当一部分人也不理解kmp，更别说其他的了。当然一般的 字符串问题中，我们只要用简单的暴力算法就可以解决了，然后如果暴力效率太低，就用个hash。当然hash也是一个面试中经常被用到的方法。这样看来， 这样的一些算法和数据结构实际上很少会被问到，不过如果使用它们一般可以得到很好的线性复杂度的算法。

    老实说，字符串问题的确挺复杂的，出来一个如果用暴力，hash搞不定，就很难再想其他的方法，当然有些可以用动态规划。下图主要说明下这些算法数据结构之间的关系。图中黄色部分主要写明了这些算法和数据结构的一些关键点。

    图中可以看到这样一些关系：extend-kmp 是kmp的扩展；ac自动机是kmp的多串形式；它是一个有限自动机；而trie图实际上是一个确定性有限自动机；ac自动机，trie图，后缀树实际上都是一种trie；后缀数组和后缀树都是与字符串的后缀集合有关的数据结构；trie图中的后缀指针和后缀树中的后缀链接这两个概念及其一致。

    后缀树的构造可以用Ukkonen算法在线性时间内完成[，但是不仅构造算法实现相当复杂，而且后缀树存在着致命弱点：空间开销大且对大字母表时间效率不理想。至于后缀数组下次阐述，这里简单介绍下extend-kmp。而在介绍extend-kmp之前，咱们先要回顾下KMP算法。

字符串处理方法总结