1：软件环境准备

1.1Hadoop：

我们使用hadoop Release 1.2.1(stable)版本，下载链接：

http://mirrors.ustc.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/

我们选择hadoop-1.2.1-bin.tar.gz文件下载。

1.2Java:

Java在这里使用的是jdk1.7版本的，当然也可以使用1.6的，下载链接：

http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk7-downloads-1880260.html

我们选择Linux x86的 jdk-7u40-linux-i586.tar.gz版本下载，因为我的Linux机器是32位的；如果Linux机器是64的就必须选择64位的下载，可以选择jdk-7u40-linux-x64.tar.gz；这个步骤非常重要，不同的机器必须要配置不同的jdk版本。

2：安装到Linux中

2.1创建目录：

首先我们创建一个目录：

mkdir /data/installation,该目录存储下载好的的两个安装文件包。

mkdir /data/software/hadoop,该目录存储hadoop程序文件。

mkdir /data/software/java,该目录存储jdk的文件。

mkdir /data/software/eclipse,该目录存储eclipse的文件。

注意：在实际安装的时候我们最好单独为运行hadoop程序建立一个账号，并赋予相关权限。在这里我直接以root身份安装。

2.2解压安装包文件：

把刚刚下载好的文件都放到/data/installation/目录下。

首先解压java安装包文件，运行以下命令：

tar -xzvf /data/installation/jdk-7u40-linux-x64.tar.gz -C /data/software/java/

然后解压hadoop安装包文件，运行以下命令：

tar -xzvf /data/installation/hadoop-1.2.1-bin.tar.gz -C /data/software/hadoop/

最后解压eclipse安装包文件，运行以下命令：

tar -xzvf /data/installation/eclipse-standard-kepler-SR1-linux-gtk.tar.gz -C /data/software/eclipse/

3：配置Hadoop

Hadoop环境的配置关重要，首先必须要配置java运行环境。

3.1配置java环境：

添加JAVA_HOME,CLASSPATH环境变量：

使用vi /etc/profile命令编辑profile文件，在文件末尾加上以下内容：

HADOOP_INSTALL=/data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/

JAVA_HOME=/data/software/java/jdk1.7.0_40

PATH=$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_INSTALL/bin:$PATH

CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib

export JAVA_HOME PATH CLASSPATH HADOOP_INSTALL

然后保存，退出，使用source /etc/profile使刚刚的更改立即生效。

然后使用java –version命令，查看是否配置成功，如果成功会出现以下信息：

java version "1.7.0_40"

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_40-b43)

Java HotSpot(TM) Client VM (build 24.0-b56, mixed mode)

3.2配置ssh环境：

使用以下命令设置ssh无密码连接：

ssh-keygen -t dsa -P "" -f ~/.ssh/id_dsa

cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

测试ssh配置是否成功:

ssh localhost

可以看到配置成功了，连接无需使用密码了；

配置ssh无密码访问有很多种方法，以上只是其中一种，以下是另外一种方法：

cd ~

ssh-keygen -t rsa

cd .ssh

cp id_rsa.pub authorized_keys

ssh hostname  //测试连接hostname是否成功

3.3配置hadoop环境：

我们首先进入到/data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/conf这个目录,然后可以看到haddoop-env.sh,core-site.xml,mapred-site.xml,hdfs-site.xml这四个文件以及需要在完全分布模式配置的slaves和masters文件：

3.3.1配置hadoop-env.sh:

首先我们用vi hadoop-env.sh命令编辑打开hadoop-env.sh文件，找到JAVA_HOME关键字所在的行，把前面的#号去掉，然后填写实际的JAVA_HOME地址：

export  JAVA_HOME=/data/software/java/jdk1.7.0_40

3.3.2配置core-site.xml:

vi core-site.xml打开core-site.xml文件，然后在configuration标签中加入以下内容：

<property>

<name>fs.default.name</name> 

<value>hdfs://localhost:9000</value>

</propety>

<!—fs.default.name：用来配置namenode,指定HDFS文件系统的URL，通过该URL我们可以访问文件系统的内容，也可以把localhost换成本机IP地址；如果是完全分布模式，则必须把localhost改为实际namenode机器的IP地址；如果不写端口，则使用默认端口8020。 -->

<property>

<name>hadoop.tmp.dir</name>

<value>/data/tmp/hadoop_tmp</value>

</property>

<!-- hadoop.tmp.dir：Hadoop的默认临时路径，这个最好配置，如果在新增节点或者其他情况下莫名其妙的DataNode启动不了，就删除此文件中的tmp目录即可。不过如果删除了NameNode机器的此目录，那么就需要重新执行NameNode格式化的命令。该目录必须预先手工创建。-->

3.3.3配置hdfs-site.xml:

在configuration标签中加入以下内容，所有不存在的目录都要预先创建：

<property>

<name>dfs.data.dir</name>   

<value>/data/appdata/hadoopdata</value>

</property>

<!--配置HDFS存储目录,数据存放目录,用于datanode存放数据-->

<property>

<name>dfs.name.dir</name>

<value>/data/appdata/hadoopname</value>

</property>

<!—用来存储namenode的文件系统元数据，包括编辑日志和文件系统映像，如果更换地址的话，则需要重新使用hadoop namenode –format命令格式化namenode-->

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>1</value> 

</proerty>

<!—用来设置文件系统冗余备份数量，因为只有一个节点，所有设置为1，系统默认数量为3-->

3.3.4配置mapred-site.xml:

在configuration标签中加入以下内容：

<property>

<name>mapred.job.tracker</name>

<value>localhost:9001</value>     

</property>

<!—该项配置用来配置jobtracker节点，localhost也可以换成本机的IP地址；真实分布模式下注意更改成实际jobtracker机器的IP地址-->

4：启动hadoop

4.1：测试hadoop配置是否成功：

4.2：格式化namenode：

cd /data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/bin

./hadoop namenode –format

4.3：启动hadoop进程，运行start-all.sh：

cd /data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/bin

./start-all.sh

我们可以通过java的jps命令来查看进程是否启动成功，从下图可以看到，我们已经成功启动SecondaryNamenode，JobTracker，NameNode，DataNode，TraskTracker五个进程，而刚好这五个进程是hadoop所需要的。如果有一个进程没有启动成功，就表示整个集群没有正常工作，我们可以进入/data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/libexec/../logs/目录下查看失败日记。

4.4：从浏览器查看hadoop信息:

我们可以从本机或者其他机器的浏览器访问hadoop。

查看jobtracker信息：

http://192.168.0.107:50030/jobtracker.jsp

上图显示的只是该页面的部分信息。

查看namenode信息：

http://192.168.0.107:50070/dfshealth.jsp

上图显示的只是该页面的部分信息。

查看trasktracker信息：

http://192.168.0.107:50060/tasktracker.jsp

5：hadoop实例

在这里我们来测试下hadoop自带的examples例子，该例子里面有个wordcount类，wordcount用来计算文件里面每一个单词出现了多少次数。examples jar包位于hadoop安装目录下,名称叫做hadoop-examples-1.2.1.jar：

5.1：进入到bin目录中去

首先我们进入到bin目录中去：

cd /data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/bin

5.2：创建文件夹

然后我们创建一个input文件夹，并且创建3个文件，给每个文件写一些内容：

mkdir input

echo “hello hadoop” >input/f1.txt

echo “hello word” >input/f2.txt

echo “hello java” >input/f3.txt

5.3：在hadoop中创建文件夹

使用以下命令在hadoop中创建文件夹：

hadoop dfs –mkdir input

然后我们查看在hadoop中是否已经创建该文件夹：

hadoop dfs –ls /user/root

我们可以看到已经成功在hadoop中创建了input文件夹。

5.4：把文件复制到hadoop中

使用以下命令把文件从Linux中复制到hadoop中：

hadoop dfs –put input/* input

查看文件是否在hadoop中：

hadoop dfs –ls input

查看文件内容是否一致：

hadoop dfs –cat input/f1.txt

可以看到，文件已经成功放入hadoop文件系统中了。

5.5：从浏览器中查看文件内容

我们也可以从浏览器中浏览整个hdfs文件系统的目录，打开namenode链接:

http://192.168.0.107:50070/dfshealth.jsp

然后里面会有个Browse the filesystem超级链接，点击进去就可以看到相应的目录结构了。

5.6：运行examples例子

我们使用以下命令来运行wordcount程序：

hadoop jar ../hadoop-examples-1.2.1.jar wordcount input output

注意当前目录是bin目录，而jar包在上一级目录中，则定位jar包需要用到..来表示上级目录，wordcount表示jar包中的类名，表示要执行这个类，input是输入文件夹，output是输出文件夹，必须不存在，它由程序自动创建，如果预先存在output文件夹，则会报错。

我们可以看到程序已经运行成功，接下来就是查看运行结果了。

5.7：查看运行结果

我们可以查看output文件夹的内容来检查程序是否成功创建文件夹，通过查看output文件里面的part-r-00000文件的内容来检查程序执行结果：

我们可以看到hadoop出现一次，hello出现3次，java出现一次，world出现一次，这跟预期是一样的，说明执行成功。

6：关闭hadoop进程

如果我们要关闭hadoop集群，则只需要运行stop-all.sh：

cd /data/software/hadoop/hadoop-1.2.1/bin

./stop-all.sh

可以看到只有一个jps进程在运行，其它hadoop的进程都已经关闭了。

hadoop1.2.1伪分布模式安装教程