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关于Android 3.0以后AsyncTask默认单一线程的分析

2024-07-30 11:08:39   217人阅读

在Android里需要大量后台操作的情况下，经常会使用到AsyncTask这个类，比如说加载网络图片，访问服务器的接口，一般的使用情境就是实例化一个AsyncTask的对象mTask，复写AsyncTask的抽象方法doinBackgroud等等，最后执行task.execute(params)，然后就可以在UI线程上方便的取得后台线程的执行结果；

AsyncTask执行中最终触发的是把任务交给线池THREAD_POOL_EXECUTOR来执行，提交的任务并行的在线程池中运行，但这些规则在3.0之后发生了变化，3.0之后提交的任务是串行运行的，执行完一个任务才执行下一个！

先看看3.0以前的代码；

private static final int CORE_POOL_SIZE = 5;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = 128;
private static final int KEEP_ALIVE = 10;
</pre><p></p><pre>
public static final Executor THREAD_POOL_EXECUTOR = new ThreadPoolExecutor(CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE,TimeUnit.SECONDS, sPoolWorkQueue, sThreadFactory);

3.0以前线程池里核心线程有5个，同时存在的线程数最大不能超过128个，线程池里的线程都是并行运行的；


但是在3.0之后，直接调用execute(params)触发的是sDefaultExecutor的execute(runnable)方法，而不是原来的THREAD_POOL_EXECUTOR

private static final int CORE_POOL_SIZE = CPU_COUNT + 1;
private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;
private static final int KEEP_ALIVE = 1;

public static void execute(Runnable runnable) {
        sDefaultExecutor.execute(runnable);
    }

看看这个sDefaultExecutor与原来的THREAD_POOL_EXECUTOR线程池有什么 差别，sDefaultExecutor实际上是指向SerialExecutor的一个实例，从名字上看是一个顺序执行的executor;

public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();
private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;

 private static class SerialExecutor implements Executor {
        final ArrayDeque<Runnable> mTasks = new ArrayDeque<Runnable>();
        Runnable mActive;

        public synchronized void execute(final Runnable r) {
            mTasks.offer(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        r.run();
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }
                }
            });
            if (mActive == null) {
                scheduleNext();
            }
        }

        protected synchronized void scheduleNext() {
            if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
            }
        }
    }

分析SerialExecutor，当提交一个任务，执行一次execute（），向mTasks添加一个runnable，此时mActive为null，接着会执行scheduleNext（），将mActive指向刚刚添加的runbale，并提交到THREAD_POOL_EXECUTOR中执行，接着就线程池中就会执行下面这段代码；

try {
                        r.run();
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }

当asyncTask提交大量的任务时，会重复之前的流程，任务都添加至mTasks中了，提交第一个任务之后，mActive便不再为Null了，之后的任务如果要被执行就必需等到前一个任务run方法跑完，也就是try{ }语句块中的run（）,前一个任务执行完后，才会调用finally
后面的scheduleNext（）从mTasks中取出下一个任务来执行；


分析完上面的代码后，现在对于3.0以后AsyncTask默认情况下同时只存在一个线程顺序执行的原理就了解清楚了；


如果想要提交的任务在能并行执行呢？这在网络图片显示中还是比较有用的；

AsyncTask也为我们提供了另外一种启动方法

public final AsyncTask<Params, Progress, Result> executeOnExecutor(Executor exec,Params... params)

这里可以指定自定义的executor，而不再用SerialExecutor，如果乐意的话当然也可以直接使用用原本的THREAD_POOL_EXECUTOR，这样就可以保证多个任务并行执行了；




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