群主刚加入希捷一周就邂逅了python，因为老板是python高手，虽然我们组是做硬盘test firmware的（用C语言），但老板抑制不住布道python的冲动把一本learn python the hard way混入了新人入职培训大礼包，企图润物细无声。但小伙伴们是鸡贼的，没几个人正眼瞧过那本电子书，心想：不就是个脚本语言么？何况希捷还有专门的脚本组。只有“大智若愚”的群主看了、爱上了、不可自拔……事实证明，多尝试新事物是值得的，蝴蝶翅膀不知什么时候给你命运带来一阵龙卷风，让你飞上天，和太阳肩并肩。

Python是学习（和实现）机器学习技术最好的语言之一，why?

• 语言简单：可以说是裸奔的伪代码了，不作不装逼，花括号、分号都不要不要了，写起来文思泉涌，不定闹钟强迫自己休息停不下来。

• 功能强大：从爬虫到网站，从数据挖掘到机器学习，you name it！

• 丰富的ML库：数百个轮子让你有种后宫选妃的君临天下感。

说了那么多python的好处，相信求知欲旺盛的你已经跃跃欲试了！收拾一下凌乱的心情，和群主一起进入贤者模式。本着优雅学机器学习，杜绝大喘气的原则，关于python分三次讲完，本周介绍常用数据类型，下周是基本语法，下下周是函数、类、模块。

Python常用数据类型1

一、序列（列表、元组和字符串）

Python的序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列，其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。

1、列表(list)

列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组不能。

常用操作list的方法：

• 追加元素：list.append(var)

• 插入元素：list.insert(index,var)

• 返回最后一个元素并删除：list.pop(var)

• 删除第一次出现的该元素：list.remove(var)

• 元素在列表中出现的个数：list.count(var)

• 元素的位置,无则抛异常：list.index(var)

• 合并list2到list上：list.extend(list2)

• 正序排序：list.sort()

• 倒序排序： list.reverse()

关于 list的复制：

• L1 = L

  L1为L的别名（浅拷贝），用C语言来说就是指针地址相同，对L1操作即对L操作。函数参数就是这样传递的

• L1 = L[:]

  L1为L的克隆，即另一个拷贝（深拷贝）。（[:]表示从第0个元素到最后一个，[start_index:end_index]表示从第start_index个元素到第end_index之前的所有元素，也是一个列表，建议在IPython Notebook里尽情调戏）

   

2、元组(tuple)

元组与列表一样，也是一种序列，唯一不同的是元组不能被修改（字符串其实也有这种特点）。

• 一般用逗号分隔一些值来创建元组；

• 元组大部分时候是通过圆括号括起来的；

• 空元组可以用没有包含内容的圆括号来表示。

3、字符串(string)

字符串是由数字、字母、下划线组成的一串字符。字符串不能被修改。

常用字符串处理函数：

• 转化为大写：S.upper()

• 转化为小写：S.lower()

• 首字母大写：S.capitalize()

• 是否是首字母大写：S.istitle()

• 字母是否全是大写：S.isupper()

• 字母是否全是小写：S.islower()

• 去掉字符串的左右空格：S.strip()

• 去掉字符串的左边空格：S.lstrip()

• 去掉字符串的右边空格：S.rstrip()

• 计算出现次数：S.count(substr, [start, [end]])

• 是否全是字母和数字：S.isalnum()

• 是否全是字母：S.isalpha()

• 是否全是空白字符：S.isspace()

二、映射（字典）

映射中的每个元素都有一个名字，这个名字专业的名称叫键(key)。字典（也叫散列表）是Python中唯一内建的映射类型。

字典的常用方法：

• dict.keys()：返回字典的key列表 

• dict.values()：返回字典的value列表 

• dict.get(k,d)：返回字典中键值k对应的value值，如果没有则返回默认值d

• dict.update(dict2)：合并两个字典，若有相同键值，则覆盖原来的值

• dict.setdefault(k,d)：创建新的元素‘d‘并设置默认值

三、 Array and Dataframe

多维数据结构。在Numpy包和pandas包中详细介绍。

上帝说要有光，于是就有了Python（上）