Hadoop中的Map Reduce框架依赖InputFormat提供数据，依赖OutputFormat输出数据，每一个Map Reduce程序都离不开它们。Hadoop提供了一系列InputFormat和OutputFormat方便开发，本文介绍几种常用的：

TextInputFormat 
作为默认的文件输入格式，用于读取纯文本文件，文件被分为一系列以LF或者CR结束的行，key是每一行的位置偏移量，是LongWritable类型的，value是每一行的内容，为Text类型。

KeyValueTextInputFormat 
同样用于读取文件，如果行被分隔符（缺省是tab）分割为两部分，第一部分为key，剩下的部分为value；如果没有分隔符，整行作为 key，value为空。

SequenceFileInputFormat 
用于读取sequence file。 sequence file是Hadoop用于存储数据自定义格式的binary文件。它有两个子类：SequenceFileAsBinaryInputFormat，将 key和value以BytesWritable的类型读出；SequenceFileAsTextInputFormat，将key和value以Text类型读出。

SequenceFileInputFilter 
根据filter从sequence文件中取得部分满足条件的数据，通过 setFilterClass指定Filter，内置了三种 Filter，RegexFilter取key值满足指定的正则表达式的记录；PercentFilter通过指定参数f，取记录行数%f==0的记录；MD5Filter通过指定参数f，取MD5(key)%f==0的记录。

NLineInputFormat 
0.18.x新加入，可以将文件以行为单位进行split，比如文件的每一行对应一个map。得到的key是每一行的位置偏移量（LongWritable类型），value是每一行的内容，Text类型。

CompositeInputFormat，用于多个数据源的join。

TextOutputFormat，输出到纯文本文件，格式为 key + " " + value。

NullOutputFormat，hadoop中的/dev/null，将输出送进黑洞。

SequenceFileOutputFormat， 输出到sequence file格式文件。

MultipleSequenceFileOutputFormat, MultipleTextOutputFormat，根据key将记录输出到不同的文件。

DBInputFormat和DBOutputFormat，从DB读取，输出到DB。

Hadoop中常用的InputFormat、OutputFormat（转）