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数据库选型（或者说是结构化数据的持久化存储选型）是差点儿全部信息系统都须要考虑的问题。一个信息系统从小到大的发展过程中。在不同的发展阶段所须要的数据库也不同。

当信息系统处于规模较小的0基础阶段时，通常是依照顾用的特征选择数据库。

假设是CMS、Web 1.0、Web 2.0等对数据库服务质量要求较低的应用，能够选择以MariaSQL（MySQL被收购后，由社区开发的新版本号）为代表的开源免费数据库。假设是OA系统这样的对于数据库服务质量要求较高的应用，则须要考虑採用企业级商用数据库。不仅数据库程序本身能提供比較丰富的功能、能保证比較高的服务质量。同一时候也会和所执行的硬件有较好的配合（比如在容灾、容错方面）。

可是企业级商用数据库随着系统规模的增长，渐渐的也会曝露出不足之处，这并非说企业级商用数据库有什么先天的缺陷，而是随着规模的增长，那些依赖于企业级商用数据库本身的特性，将渐渐不能满足要求，此时就须要系统自行开发对应的功能。随着越来越多的功能被代替。企业级商用数据库渐渐仅仅剩下单纯的结构化数据存储。

此时企业级商用数据库的的性价比就太低了。当系统发展到了这个阶段。将不得不换掉企业级商用数据库。当然，这也将付出对应的代价。

详细的说。也就是所谓的“去IOE”化。

因此对于大型系统而言，在考虑採用什么数据库时，首先应当考虑哪些特性自行开发、哪些特性依赖于数据库，然后依照依赖于数据库的特性组合来选择数据库。

（去IOE化的概念见仁见智，，本文仅用于说明本文讨论的问题，不就此展开）

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