在大数据，高并发的需求中，如何让自己所在的企业，在物竞天择的恶劣环境下，生存并且更好的生存下来呢？这就避免不了编写并发程序。而且在软件设计之初，我们就要考虑，哪些串行程序使用并行方式运行会更加高效。这就要涉及到多任务间的协作和数据共享等问题。

如今多核时代的不断发展，早已告别了单核处理器的年代。看看周围同事的电脑，至少都是四核的处理器，更别说工作站、服务器了。而我们所编写的串行程序，每一次运行，都只是在一个处理器上运行的。也就是说，我们只使用了不到四分之一的CPU系统资源，这无疑是一种极大的资源浪费。所以说，Java对多线程的支持，为多核计算提供了强有力的保障。

那么，我们从今天开始，就来聊聊多线程。我会尽量使用我的理解与经验来阐述，希望对你有帮助。

多线程编程的入门其实并不难。只不过，使用到多线程的情况，都是实际需求中复杂的业务需求。也就是说，多线程的用途就是用来解决实际需求中复杂业务需求的。在这个过程中，我们要考虑程序的并发控制、数据的同步、数据共享、信号量控制、任务协作等等 。

那什么样的问题算是复杂的问题呢？我的理解：处理几千条几万条数据，在难的需求，也是小数据的处理，更别谈无需高并发；而对于多少多少T的数据，无论是多么普通的查询，都能算得上一个复杂需求。

就像当初国家主席形容中国国情一样：多么微小的问题，乘以13亿之后，都会是一个大问题；多么巨大的问题，除以13亿，都会是变得很简单。

我们生活中就有很多很多 多线程的例子，我清晰记得我在上初中的时候，学过一篇课文《统筹方法》。这篇文章主要是告诉我们要合理利用时间。文中讲了一个例子：如我们想洗澡，首先我们需要去打水，然后去烧开水，而在烧开水的期间，我们可以一直等待水烧开，也可以为洗澡准备点别的，比如那个盆来，给他洗干净等，水烧开之后，我们就可以痛痛快快的去洗澡了。

这个过程中，作者强调，我们要做一个会生活的人。没有必要去一直等待水烧开，我们可以借等待的时间，做点其他的准备工作。把时间利用起来，不必在此干等着。无形中，作者也为我们学习多线程的朋友上了一课，又印证了那句老话：不会生活的人，就不会学习，果然如此。

我们来看这个例子：打水、洗澡都是串行的，也就是说我们必须亲自从头到尾完成的；而等待烧开水的期间，就可以是并行的，我们可以为洗澡做一些其他的准备工作，比如找洗盆，准备肥皂洗发水之类的东西。并行处理的也是一个异步处理过程，其实异步与并发是分不开的，异步就是并行处理，多了就是并发。

我一再强调，多线程是用来处理复杂需求问题的。尽管多线程处理的问题很复杂，但万丈高楼平地起。大家伙儿也不能一口吃成个胖子，我们还是要从基础抓起。

就像我们学习Struts一样，学会了Struts1，那么Struts2和SpringMVC我们就会感觉到很亲切，而且研究起来也没有那么复杂了。

我们学习多线程也是一样，基础的掌握了，那么JDK中封装的那些并发工具也就不再复杂了。而且业务中遇到任何一个复杂的并发需求，都是由一个个简单的相关问题组成的，掌握了基础的东西，然后再见招拆招，随机应变就可以了。

多线程的应用，也是有情况限制的。盲目的使用或者误用，不仅不能提高系统的性能，而且还会使系统的性能大打折扣。因为线程本身也要占用内存空间，大量的线程会竞相抢占内存资源，处理不当很容易造成内存溢出。同时大量的线程回收也会给GC打来很大压力，延长停顿时间。这里面涉及到了一些JVM优化以及GC回收的机制问题，有机会的话，再后文在深入介绍。

从今天开始，我会根据自己理解，讲几篇多线程的东西，希望对通路朋友有所帮助。

轻松学会多线程（一）——多线程介绍