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Python re

re模块

常用正则表达式符号

‘.‘  默认匹配除\n之外的任意一个字符,若指定flagDOTALL,则匹配任意字符,包括换行

‘^‘匹配字符开头,若指定flagsMULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)

‘$‘ 匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以

‘*‘ 匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为[‘abb‘, ‘ab‘, ‘a‘]

‘+‘ 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba")结果[‘ab‘, ‘abb‘]

‘?‘ 匹配前一个字符1次或0

‘{m}‘ 匹配前一个字符m

‘{n,m}‘ 匹配前一个字符nm次,re.findall("ab{1,3}","abbabc abbcbbb") 结果‘abb‘, ‘ab‘, ‘abb‘]

‘|‘ 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group()结果‘ABC‘

‘(...)‘ 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c","abcabca456c").group() 结果 abcabca456c

 

‘\A‘ 只从字符开头匹配,re.search("\Aabc","alexabc")是匹配不到的

‘\Z‘ 匹配字符结尾,同$

‘\d‘ 匹配数字0-9

‘\D‘ 匹配非数字

‘\w‘ 匹配[A-Za-z0-9]

‘\W‘ 匹配非[A-Za-z0-9]

‘s‘  匹配空白字符、\t\n\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 ‘\t‘

 

‘(?P<name>...)‘分组匹配re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city")结果{‘province‘: ‘3714‘, ‘city‘: ‘81‘, ‘birthday‘: ‘1993‘}

注意:语法就是?P<name>

 

最常用的匹配语法

re.match 从头开始匹配

re.search 匹配包含

re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回

re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符

re.sub  匹配字符并替换

反斜杠的困扰

与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\\"表示。同样,匹配一个数字的"\\d"可以写成r"\d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观。

 

几个匹配模式

re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)

M(MULTILINE): 多行模式,改变‘^‘‘$‘的行为(参见上图)

S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变‘.‘的行为


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