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tpcc-mysql安装、使用及结果解读
tpcc-mysql用于MySQL基准测试，percona基于TPC-C(下面简写成TPCC)衍生出来的产品。下面对tpcc-mysql进行安装然后使用，最后结果解读，安装very easy,let ‘s do it。
一、下载epel源
[root yum.repos.d]$ rpm -ivh http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpmRetrieving http://dl.fedoraproject.org/pub/epel/6/x86_64/epel-release-6-8.noarch.rpmwarning: /var/tmp/rpm-tmp.eyCDYb: Header V3 RSA/SHA256 Signature, key ID 0608b895: NOKEYPreparing... ########################################### [100%] file /etc/yum.repos.d/epel-testing.repo from install of epel-release-6-8.noarch conflicts with file from package epel-release-5-4.noarch file /etc/yum.repos.d/epel.repo from install of epel-release-6-8.noarch conflicts with file from package epel-release-5-4.noarch
二、再安装安装bzr客户端：
[root yum.repos.d]$ yum install bzr -y
之后就可以用bzr客户端下载tpcc-mysql源码了。
[root ~]$ bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysqlYou have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this towrite to Launchpad or access private data. See "bzr help launchpad-login".Branched 48 revision(s).[root ~]$ ls -d tpcc-mysql/ tpcc-mysql/
[root ~]$ cd tpcc-mysql/src/[root src]$ make
只要make即可，如果make没报错，就会在 /tmp/tpcc-mysql 下生成 tpcc 二进制命令行工具 tpcc_load 、 tpcc_start，可以看到已经下载成功了（安装就那么easy）
[root tpcc-mysql]$ pwd/root/tpcc-mysql[root tpcc-mysql]$ ls add_fkey_idx.sql count.sql create_table.sql drop_cons.sql load.sh README schema2 scripts src tpcc_load tpcc_start
第二种安装方法：
在大牛的网站MySQL中文网下载源码包：http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz，下载到本地后，先执行 gunzip 解压缩文件，再执行 tar xf 解包，直接 tar zxf 可能会报告异常。
[root src]$ pwd/usr/local/src[root src]$ wget http://imysql.com/wp-content/uploads/2014/09/tpcc-mysql-src.tgz[root src]$ gunzip tpcc-mysql-src.tgz[root src]$ tar xf tpcc-mysql-src.tar[root src]$ cd tpcc-mysql/src[root src]$ make
[root tpcc-mysql]$ pwd/usr/local/src/tpcc-mysql[root tpcc-mysql]$ lsadd_fkey_idx.sql count.sql create_table.sql drop_cons.sql load.sh README schema2 scripts src tpcc_load tpcc_start
二、使用
tpcc-mysql的业务逻辑及其相关的几个表作用如下：
New-Order：新订单，一次完整的订单事务，几乎涉及到全部表Payment：支付，主要对应 orders、history 表Order-Status：订单状态，主要对应 orders、order_line 表Delivery：发货，主要对应 order_line 表Stock-Level：库存，主要对应 stock 表其它表说明:
客户：主要对应 customer 表地区：主要对应 district 表商品：主要对应 item 表仓库：主要对应 warehouse 表
三、TPCC测试前准备
初始化测试库环境，先创建一个测试库然后导入create_table.sql,顾名思义是创表的sql语句：
[root tpcc-mysql]$mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "create database tpcctest"[root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock tpcctest <./create_table.sql [root tpcc-mysql]$ mysql -uroot -p123456 -S /data/mysql-5.5/mysql.sock -e "show tables from tpcctest"+--------------------+| Tables_in_tpcctest |+--------------------+| customer || district || history || item || new_orders || order_line || orders || stock || warehouse |+--------------------+
初始化完毕后，就可以开始加载测试数据了
tpcc_load用法如下：
[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load --help**************************************** ###easy### TPC-C Data Loader **************************************** usage: tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] OR tpcc_load [server] [DB] [user] [pass] [warehouse] [part] [min_wh] [max_wh]
在这里，需要注意的是 tpcc 默认会读取 /var/lib/mysql/mysql.sock 这个socket 文件。因此，如果你的 socket 文件不在相应路径的话，可以做个软连接，或者通过TCP/IP的方式连接测试服务器
真实测试场景中，仓库数一般不建议少于100个，视服务器硬件配置而定，如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，建议最少不低于1000个。仓库越多，造数据的时间越长，需要耐心等待
执行下面的命令，开始灌入测试数据：（本人的是虚拟机，仓库数就弄了10,省得压死了，哈哈）
[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_load 127.0.0.1:3308 tpcctest root 123456 10
造数据成功后，会提示：...DATA LOADING COMPLETED SUCCESSFULLY.
四、进行TPCC测试及结果解读
tpcc_start 工具用于tpcc压测，其用法如下：
[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start --help****************************************** ###easy### TPC-C Load Generator ******************************************./tpcc_start: invalid option -- ‘-‘Usage: tpcc_start -h server_host -P port -d database_name -u mysql_user -p mysql_password -w warehouses -c connections -r warmup_time -l running_time -i report_interval -f report_file -t trx_file
选项说明：
-w 指定仓库数量-c 指定并发连接数-r 指定开始测试前进行warmup的时间，进行预热后，测试效果更好-l 指定测试持续时间-i 指定生成报告间隔时长-f 指定生成的报告文件名
使用例子：
[root tpcc-mysql]$ ./tpcc_start -h127.0.0.1 -P3308 -d tpcctest -u root -p 123456 -w 10 -c 10 -r 120 -l 120
真实测试场景中，建议预热时间不小于5分钟，持续压测时长不小于30分钟，否则测试数据可能不具参考意义。
结果解读：
****************************************** ###easy### TPC-C Load Generator ******************************************option h with value ‘127.0.0.1‘option P with value ‘3308‘option d with value ‘tpcctest‘option u with value ‘root‘option p with value ‘123456‘option w with value ‘10‘option c with value ‘10‘option r with value ‘120‘option l with value ‘120‘<Parameters> [server]: 127.0.0.1 -- 主机 [port]: 3308 -- 端口 [DBname]: tpcctest -- 压测的数据库 [user]: root -- 账号 [pass]: 123456 -- 密码 [warehouse]: 10 -- 仓库数 [connection]: 10 -- 并发线程数 [rampup]: 120 (sec.) -- 数据预热时长 [measure]: 120 (sec.) -- 压测时长RAMP-UP TIME.(120 sec.) --预热结束MEASURING START. --开始压测 10, 27(0):3.829|7.321, 26(0):1.854|4.399, 3(0):1.503|1.670, 3(0):4.467|5.559, 3(0):14.525|20.229 --每10秒输出一次压测数据 20, 31(0):3.153|3.247, 29(0):0.861|1.202, 3(0):0.400|0.475, 3(0):4.471|4.980, 0(0):0.000|0.000 30, 28(0):3.559|3.943, 27(0):0.807|0.838, 2(0):0.285|0.379, 2(0):3.273|3.628, 3(0):13.534|13.577 40, 26(0):3.643|4.040, 32(0):0.676|0.686, 4(0):0.337|0.393, 4(0):4.397|5.081, 6(0):13.890|16.757 50, 32(1):4.377|5.695, 30(0):0.749|0.813, 2(0):0.254|0.309, 3(0):3.418|4.066, 2(0):11.356|12.581 60, 32(0):3.561|3.602, 33(0):1.024|1.645, 4(0):0.318|0.413, 3(0):3.446|3.542, 5(0):11.772|12.417 70, 41(0):3.228|3.415, 39(0):0.956|1.296, 4(0):0.394|0.396, 5(0):3.671|3.925, 1(0):0.000|13.920 80, 35(1):4.096|6.454, 35(0):0.727|0.877, 3(0):0.344|0.410, 3(0):3.100|3.961, 4(0):11.251|11.489 90, 27(0):2.787|3.505, 25(0):0.945|1.093, 2(0):0.394|0.423, 2(0):2.804|5.293, 3(0):11.637|12.463 100, 31(2):5.050|5.467, 31(0):0.835|0.884, 4(0):0.334|0.363, 4(0):3.094|3.738, 2(0):11.853|11.885 110, 32(0):3.101|3.968, 33(0):0.606|1.503, 3(0):0.255|0.347, 3(0):3.007|3.427, 5(0):11.685|12.653 120, 34(0):3.359|3.713, 33(0):0.730|0.844, 3(0):0.319|0.504, 3(0):3.092|3.502, 2(0):8.187|10.347-- 以逗号分隔，共6列-- 第一列，第N次10秒-- 第二列，新订单成功执行压测的次数(推迟执行压测的次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间，新订单事务数也被认为是总有效事务数的指标-- 第三列，支付业务成功执行次数(推迟执行次数):90%事务的响应时间|本轮测试最大响应时间-- 第四列，订单状态业务的结果，后面几个的意义同上-- 第五列，物流发货业务的结果，后面几个的意义同上-- 第六列，库存仓储业务的结果，后面几个的意义同上STOPPING THREADS.......... -- 结束压测 <Raw Results> -- 第一次统计结果 [0] sc:372 lt:4 rt:0 fl:0 -- New-Order，新订单业务成功(success,简写sc)次数，延迟(late,简写lt)次数，重试(retry,简写rt)次数，失败(failure,简写fl)次数 [1] sc:373 lt:0 rt:0 fl:0 -- Payment，支付业务统计，其他同上 [2] sc:37 lt:0 rt:0 fl:0 -- Order-Status，订单状态业务统计，其他同上 [3] sc:38 lt:0 rt:0 fl:0 -- Delivery，发货业务统计，其他同上 [4] sc:36 lt:0 rt:0 fl:0 -- Stock-Level，库存业务统计，其他同上 in 120 sec.<Raw Results2(sum ver.)> -- 第二次统计结果，其他同上 [0] sc:372 lt:4 rt:0 fl:0 [1] sc:373 lt:0 rt:0 fl:0 [2] sc:37 lt:0 rt:0 fl:0 [3] sc:38 lt:0 rt:0 fl:0 [4] sc:36 lt:0 rt:0 fl:0 <Constraint Check> (all must be [OK]) -- 下面所有业务逻辑结果都必须为 OK 才行 [transaction percentage] Payment: 43.37% (>=43.0%) [OK] -- 支付成功次数(上述统计结果中 sc + lt)必须大于43.0%，否则结果为NG，而不是OK Order-Status: 4.30% (>= 4.0%) [OK] --订单状态，其他同上 Delivery: 4.42% (>= 4.0%) [OK] -- 发货，其他同上 Stock-Level: 4.19% (>= 4.0%) [OK] -- 库存，其他同上 [response time (at least 90% passed)] -- 响应耗时指标必须超过90%通过才行 New-Order: 98.94% [OK] -- 下面几个响应耗时指标全部 100% 通过 Payment: 100.00% [OK] Order-Status: 100.00% [OK] Delivery: 100.00% [OK] Stock-Level: 100.00% [OK]<TpmC> 188.000 TpmC -- TpmC结果值（每分钟事务数，该值是第一次统计结果中的新订单事务数除以总耗时分钟数，例如本例中是：372/2=186）
想了解更多内容可以参考：http://imysql.com/2014/10/10/tpcc-mysql-full-user-manual.shtml
http://imysql.com/2012/08/04/tpcc-for-mysql-manual.html
视频下载：http://pan.baidu.com/s/1mgE84HE
tpcc-mysql安装、使用及结果解读
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