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数据结构之栈

数组、链表、树等数据结构适用于存储数据库应用中的数据记录,它们常常用于记录那些现实世界的对象和活动的数据,便与数据的访问:插入、删除和查找特定数据项

而栈和队列更多的是作为程序员的工具来使用。他们主要作为构思算法的辅助工具,而不是完全的数据存储工具。这些数据结构的生命周期比那些数据库类型的结构要短很多。在程序操作执行期间它们才被创建,通常它们去执行某项特殊的任务,当任务完成后就被销毁

栈和队列的访问是受限制的,即在特定时刻只有一个数据项可以被读取或删除

栈和队列是比数组和其他数据结构更加抽象的结构,是站在更高的层面对数据进行组织和维护

栈的主要机制可用数组来实现,也可以用链表来实现。优先级队列的内部实现可以用数组或者一种特别的树——堆来实现。

 

先来了解栈的概念和实例,然后分别深入理解队列和优先级队列

 

栈只允许访问一个数据项:即最后插入的数据。移除这个数据项后才能访问倒数第二个插入的数据项。它是一种“后进先出”的数据结构。

栈最基本的操作是出栈(Pop)、入栈(Push),还有其他扩展操作,如查看栈顶元素,判断栈是否为空、是否已满,读取栈的大小等

下面我们就用数组来写一个栈操作的封装类

 

public class Stack {
      private int size;                 //栈的大小
      private int top;                  //栈顶元素的下标
      private int [] stackArray;   //栈的容器
     
      //构造函数
      public Stack(int size){
             stackArray = new int [size];
             top = -1; //初始化栈的时候,栈内无元素,栈顶下标设为-1
             this.size = size;
      }
     
      //入栈,同时,栈顶元素的下标加一
      public void push(int elem){
             stackArray[++top] = elem; //插入栈顶
      }
     
      //出栈,删除栈顶元素,同时,栈顶元素的下标减一
      public int pop(){
             return stackArray[top--];
      }
     
      //查看栈顶元素,但不删除
      public int peek(){
             return stackArray[top];
      }
     
      //判空
      public boolean isEmpty(){
             return (top == -1);
      }
     
      //判满
      public boolean isFull(){
             return (top == size-1);
      }
     
}

上例中,没有对可能的异常进行处理,需要由编程人员保证程序的正确性,比如,才出栈前需要应该保证栈中有元素,在入栈前应保证栈没有满

                                                                            入栈操作示意图

 

                                                                                                           出栈操作示意图

 

栈通常用于解析某种类型的文本串。通常,文本串是用计算机语言写的代码行,而解析它们的程序就是编译器

下面我们来用栈来实现一个经典的应用:分隔符匹配。想一下在Eclipse编程时,如果我们写的代码中如果多了一个“{”,后者少了一个“}”,或者括号的顺序错乱,都会报错。接下来我们就用栈来模拟这种分隔符匹配

分隔符匹配程序从字符串中不断地读取程序,每次读取一个字符,若发现它是左分隔符({、[、(),将它压入栈中。当读到一个右分隔符时()、]、}),弹出栈顶元素,并且查看它是否和该右分隔符匹配。如果它们不匹配,则程序报错。如果到最后一直存在着没有被匹配的分隔符,程序也报错

我们来看下面这个正确的字符串,在栈中的变化过程:

a{b(c[d]e)f}

 

所读字符                  栈中内容

      a                                 空

      {                                  {

      b                                 {

      (                                  {(

      c                                 {(

      [                                  {([

      d                                 {([

      ]                                  {(

      e                                 {(

      )                                  {

      f                                  {

      }                                  空

最后出现的左分隔符需要被最先匹配,这符合栈“后进先出”的规则

在本例中,要处理的是字符,所以需要对上面的Stack类进行修改,需要将存放元素的数组改为char类型,并把相关方法的参数类型改为char类型,其余不变

 

public class Stack {
      private int size;                 //栈的大小
      private int top;                  //栈顶元素的下标
      private char [] stackArray;       //栈的容器
     
      //构造函数
      public Stack(int size){
             stackArray = new char [size];
             top = -1; //初始化栈的时候,栈内无元素,栈顶下标设为-1
             this.size = size;
      }
     
      //入栈,同时,栈顶元素的下标加一
      public void push(char elem){
             stackArray[++top] = elem; //插入栈顶
      }
     
      //出栈,删除栈顶元素,同时,栈顶元素的下标减一
      public char pop(){
             return stackArray[top--];
      }
     
      //查看栈顶元素,但不删除
      public char peek(){
             return stackArray[top];
      }
     
      //判空
      public boolean isEmpty(){
             return (top == -1);
      }
     
      //判满
      public boolean isFull(){
             return (top == size-1);
      }
     
}

然后写一个类来封装分隔符匹配的操作:

 

public class BrecketChecker {
     
      private String input;  //存储待检查的字符串
     
      //构造方法,接受待检查的字符串
      public BrecketChecker(String in){
             this.input = in;
      }
     
      //检查分隔符匹配的方法
      public void check(){
             int strLength = input.length();
             Stack stack = new Stack(strLength);
            
             for(int i=0;i<strLength;i++){
                   
                    char ch =input.charAt(i);  //一次获取串中的单个字符
                   
                    switch(ch){
                           case '{' :
                           case '[' :
                           case '(' :
                                   //如果为左分隔符,压入栈
                                  stack.push(ch);
                                  break;
                           case '}' :
                           case ']' :
                           case ')' :
                                  //如果为右分隔符,与栈顶元素进行匹配
                                  if(!stack.isEmpty()){
                                         charchx = stack.pop();
                                        
                                         if((ch== '{' && chx != '}')||
                                            (ch == '(' && chx != ')')||
                                            (ch == '[' && chx != ']')
                                         ){
                                                System.out.println("匹配出错!字符:"+ch+",下标:"+i);
                                         }
                                  }else{
                                         System.out.println("匹配出错!字符:"+ch+",下标:"+i);
                                  }
                                 
                           default :
                                  break;
                    }
                   
             }
            
             if(!stack.isEmpty()){
                    //匹配结束时如果栈中还有元素,证明右分隔符缺失
                    System.out.println("有括号没有关闭!");
             }
      }
     
}

 

测试类

public static void main(String[] args) {
            
             System.out.println("输入需要检测的字符串:");
             String str = getString();
             BrecketChecker checker = newBrecketChecker(str);
             checker.check();
      }
     
      public static String getString(){
             String str = "";
             try{
                    InputStreamReader reader =new InputStreamReader(System.in);
                    BufferedReader bReader = newBufferedReader(reader);
                    str = bReader.readLine();
             }catch(IOException e){
                    e.printStackTrace();
             }
             return str;
      }
 


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