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geo实现方案

1、数据库内在支持GIS(地理信息系统)
MySQL: 目前只有MyISAM引擎是支持GIS的,Innodb在5.7版本中才支持空间索引。MyISAM这个引擎
不支持事务、外键,而且是表锁。适合读为主,不适合写操作。而且如果单独建一张表的话,那每次都要与
现有的表联合查询返回tag的地点,效率多少会有些影响,而且也不确定Django是否支持Innodb与myISAM
引擎联合查询。(目前用的Innodb引擎)
其它数据库:MongoDB和postgresql都是支持GIS的,前者没有仔细研究,后者在GIS方面很强大,
但目前还不考虑切换数据库。

2、第三方app或框架
GeoDjango:它是一个支持GIS存储和查询的Django衍生项目。不过这个框架太重了,内容太多,简单
熟悉了一下,它的功能还是很强大的。但在数据库层,它也是需要数据库支持GIS的。
数据库全文检索:用的比较多的是lucene和sphinx工具,熟悉这两个工具的时间成本太高了,而且从性能
上来说和自己用mysql查询差不多。


3、自己开发
考虑有两种方案,
(1) 数据库保存地点的经纬度,查找附近的地点时,用球面两点间距离公式计算并排序。
为了提高效率,还可以将其保存成存储过程。
(2)将经纬度转为一维数据geohash,这样可以在geohash上用加索引,而且用like语句
可实现查询。不过要至少调用6条like语句,而且不能实现任意距离的搜索,只能搜索几个距离
范围内的地点。

目前,公司负责开发的产品需求并不需要精确搜索,从时间成本、性能两方面考察这些方案,最好的两个方案是
比较合适的。最终选定geohash方案

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