GROUP BY子句

1、ROLLUP()

　　生成某一维度的分组的小计行，还生成一个总计行。

示例表：

select  * from student

我们来看一下具体示例：

select sex,sclass,sum(score) from student group by rollup(sex,sclass)

　　如图中所示，ROLLUP()为（sex,sclass）,(sex)的每个唯一组合生成了一个带有小计的行，还有一个总计行。由此可以看出是从右向左进行顺序汇总的，列的顺序会影响ROLLUP的输出分组，结果集也会受到影响

2、CUBE()

　　生成所有cube表达式里面所有分组的小计行，以及总计行。

具体示例：

select sex,sclass,sum(score) from student group by cube(sex,sclass)

如图中所示：CUBE()为(sex,sclass),(sex),(sclass)的每个组合生成了一个小计行，还有一个总计行。列的顺序也不会影响结果的输出

3、GROUPING SETS()

　　在一个查询中指定数据的多个分组，相当于将多个group by联合起来。

　　a.group by联合

　　select sex,null sclass,sum(score) from student group by sex
　　union all
　　select null sex,sclass,sum(score) from student group by sclass

 　结果：

　　b.grouping sets()

select sex,sclass,sum(score) from student group by grouping sets(sclass,sex)

 　　结果：

两者查询结果是一样的！

辅助函数

 还有两个比较重要的函数grouping()和grouping_id()，两者都是用来区分标准值和有ROLLUP、CUBE或GROUPING SETS返回的空值的。

1、GROUPING()

在结果集中，如果GROUPING()返回1则表示是由聚合子句产生的空值，0表示是原有记录里面的空值。

示例：

select case when grouping(sex)=‘1‘ then ‘N/A‘ else sex end,sclass,sum(score)
from student group by cube(sclass,sex)

结果：

2、GROUPING_ID()

　　计算分组级别的函数，GROUPING_ID(列1,列2)的列必须包含在GROUP BY的列表达式中，GROUPING_ID()将GROUPING()在每个输出行中为其列列表中的每个列返回的对应值作为0、1字符串拼接起来，

然后将拼接起来的字符串解释为二进制数并返回对应的十进制整数。公式：

示例：

select sex,sclass,sum(score),grouping_id(sclass,sex) from student group by grouping sets(sclass,sex)

结果：

我们来看结果集中的第一行数据，grouping_id(sclass,sex)=grouping(sclass)*2^1+grouping(sex)*2^0

在第一行数据中，grouping(sclass)结果为1、grouping(sex)结果为0，拼接起来的二进制数据就是10，grouping_id(sclass,sex)=1*2^1+0*2^0结果为2，每个行中的grouping_id()都是通过这种方式计算的。

总结：

1. cube子句可以写成with cube，rollup子句可以写成with  rollup，在sqlserver帮助文档中讲到with cube和with rollup的语法将在未来版本中删除，以后就不要用with这种写法了；
2. grouping()和grouping_id()函数可以将分组数据指定更为具体的含义。