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Spring Data JPA学习笔记

2024-10-02 20:37:02   211人阅读

下面先来介绍一下JPA中一些常用的查询操作：

 //And --- 等价于 SQL 中的 and 关键字，比如 findByHeightAndSex(int height,char sex)；   public List<User> findByHeightAndSex(int height,char sex);    // Or --- 等价于 SQL 中的 or 关键字，比如 findByHeightOrSex(int height,char sex)；   public List<User> findByHeightOrSex(int height,char sex);     //Between --- 等价于 SQL 中的 between 关键字，比如 findByHeightBetween(int min, int max)；   public List<User> findByHeightBetween(int min,int max);     //LessThan --- 等价于 SQL 中的 "<"，比如 findByHeightLessThan(int max)；   public List<User> findByHeightLessThan(int max);     //GreaterThan --- 等价于 SQL 中的">"，比如 findByHeightGreaterThan(int min)；   public List<User> findByHeightGreaterThan(int min);     //IsNull --- 等价于 SQL 中的 "is null"，比如 findByNameIsNull()；   public List<User> findByNameIsNull();     //IsNotNull --- 等价于 SQL 中的 "is not null"，比如 findByNameIsNotNull()；   public List<User> findByNameIsNotNull();     //NotNull --- 与 IsNotNull 等价；   public List<User> findByNameNotNull();     //Like --- 等价于 SQL 中的 "like"，比如 findByNameLike(String name);   public List<User> findByNameLike(String name);     //NotLike --- 等价于 SQL 中的 "not like"，比如 findByNameNotLike(String name)；   public List<User> findByNameNotLike(String name);     //OrderBy --- 等价于 SQL 中的 "order by"，比如 findByNameNotNullOrderByHeightAsc()；   public List<User>findByNameNotNullOrderByHeightAsc();     //Not --- 等价于 SQL 中的 "！ ="，比如 findByNameNot(String name)；   public List<User> findByNameNot(String name);     //In --- 等价于 SQL 中的 "in"，比如 findByNameIN(String name);   public List<User> findByNameIn(String name);     //NotIn --- 等价于 SQL 中的 "not in"，比如 findByNameNotIN(String name);   public List<User> findByNameNotIn(String name);

JPA中的风格就是这样，每个方法其实都是一条SQl命令，通过一些关键字就可以实现SQL中类似于like in等等之类的命令了。

最重要的是我们再开发的过程中，只需要编写dao中一个个方法，不需要我们编写dao的实现类，这样就可以大大的挺高代码的复用率、提高我们的开发效率。

说道这里不免会有人会问，那一些比较复杂的关联查询要怎么实现呢，JPA的处理方法是：利用原生的SQl命令来实现那些复杂的关联查询，下面就来看下案例

 

//利用原生的SQL进行查询操作     @Query(value = "http://www.mamicode.com/select o.* from orders o ,user u where o.uid=u.id and u.name=?1", nativeQuery = true)     @Modifying     public List<Order> findOrderByName(String name);       //利用原生的SQL进行删除操作     @Query(value = "http://www.mamicode.com/delete from orders where id=?1", nativeQuery = true)     @Modifying     public void deleteOrderById(int id);       //利用原生的SQL进行删除操作     @Query(value = "http://www.mamicode.com/delete from orders where uid=?1", nativeQuery = true)     @Modifying     public void deleteOrderByUId(int uid);       //利用原生的SQL进行修改操作     @Query(value = "http://www.mamicode.com/update orders set name=?1 where id=?2", nativeQuery = true)     @Modifying     public void updateOrderName(String name,int id);       //利用原生的SQL进行插入操作     @Query(value = "http://www.mamicode.com/insert into orders(name,uid) value(?1,?2)", nativeQuery = true)     @Modifying     public void insertOrder(String name,int uid);

 

上面的案例中给出了，利用JPA实现原生的SQL操作，可以很方便的进行数据库表的操作。
所以如果是那种查询语句不是非常复杂，对查询时间要求不是特别苛刻的项目，完全可以采用JPA来进行项目的开发。

下面接着来介绍JPA是怎么实现分页的效果，其实JPA脱胎于hibernate，所以本身就对分页功能有很好的支持。下面给出具体例子：

//实现分页功能  Page<User> findByNameNot(String name,Pageable pageable);
 

 

    @RequestMapping(value = "http://www.mamicode.com/params", method= RequestMethod.GET)         @ResponseBody         public String getEntryByParams(@RequestParam(value = "http://www.mamicode.com/name", defaultValue = "http://www.mamicode.com/林志强") String name, @RequestParam(value = "http://www.mamicode.com/page", defaultValue = "http://www.mamicode.com/0") Integer page, @RequestParam(value = "http://www.mamicode.com/size", defaultValue = "http://www.mamicode.com/15") Integer size) {             Sort sort = new Sort(Sort.Direction.DESC, "id");             Pageable pageable = new PageRequest(page, size, sort);             Page<User> pages=userDao.findByNameNot(name,pageable);             Iterator<User> it=pages.iterator();             while(it.hasNext()){                 System.out.println("value:"+((User)it.next()).getId());             }             return "success...login....";         }

上面的代码一个是在dao层中的，一个是在controller中的。

dao层中添加一个返回值为Page，参数值为Pageable。controller层中通过实例化Pageable这个类，然后调用dao层这个分页方法。

通过这些步骤就可以轻轻松松的实现分页的效果啦，看起来是不是特别方便。

最后在给大家介绍一下JPA是如何实现事务操作的。其实因为SpringBoot中已经对事务做了很好的封装了，使用起来特别方便。下面看一下案例：

    @RequestMapping("/saveOrder")      @ResponseBody      @Transactional()      public String saveOrder(){          Order o1=new Order("11",2);          Order o2=new Order("22",2);          Order o3=new Order("33",2);          Order o4=new Order("44",2);          orderDao.save(o1);          orderDao.save(o2);          orderDao.save(o3);          orderDao.save(o4);          return "successfull....saveOrder......";      }

只要在方法的上面加上@Transaction 这个注解就可以轻轻松松的实现事务的操作了，是不是特别方便啊。

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