Group By/Having操作符

适用场景：分组数据，为我们查找数据缩小范围。

说明：分配并返回对传入参数进行分组操作后的可枚举对象。分组；延迟

1.简单形式：

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select g;

语句描述：使用Group By按CategoryID划分产品。

说明：from p in db.Products 表示从表中将产品对象取出来。group p by p.CategoryID into g表示对p按CategoryID字段归类。其结果命名为g，一旦重新命名，p的作用域就结束了，所以，最后select时，只能select g。当然，也不必重新命名可以这样写：

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID;

我们用示意图表示：

如果想遍历某类别中所有记录，这样：

foreach (var gp in q){    if (gp.Key == 2)    {        foreach (var item in gp)        {            //do something        }    }}

2.Select匿名类：

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new { CategoryID = g.Key, g }; 

说明：在这句LINQ语句中，有2个property：CategoryID和g。这个匿名类，其实质是对返回结果集重新进行了包装。把g的property封装成一个完整的分组。如下图所示：

如果想遍历某匿名类中所有记录，要这么做：

foreach (var gp in q){    if (gp.CategoryID == 2)    {        foreach (var item in gp.g)        {            //do something        }    }}

3.最大值

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,        MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)    };

语句描述：使用Group By和Max查找每个CategoryID的最高单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最大的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MaxPrice。

4.最小值

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,        MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)    };

语句描述：使用Group By和Min查找每个CategoryID的最低单价。

说明：先按CategoryID归类，判断各个分类产品中单价最小的Products。取出CategoryID值，并把UnitPrice值赋给MinPrice。

5.平均值

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,        AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)    };

语句描述：使用Group By和Average得到每个CategoryID的平均单价。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的平均值。

6.求和

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,        TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)    };

语句描述：使用Group By和Sum得到每个CategoryID 的单价总计。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品中单价的总和。

7.计数

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,        NumProducts = g.Count()    };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。

8.带条件计数

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,        NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)    };

语句描述：使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。

说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的断货数量。 Count函数里，使用了Lambda表达式，Lambda表达式中的p，代表这个组里的一个元素或对象，即某一个产品。

9.Where限制

var q =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    where g.Count() >= 10    select new {        g.Key,        ProductCount = g.Count()    };

语句描述：根据产品的―ID分组，查询产品数量大于10的ID和产品数量。这个示例在Group By子句后使用Where子句查找所有至少有10种产品的类别。

说明：在翻译成SQL语句时，在最外层嵌套了Where条件。

10.多列(Multiple Columns)

var categories =    from p in db.Products    group p by new    {        p.CategoryID,        p.SupplierID    }        into g        select new            {                g.Key,                g            };

语句描述：使用Group By按CategoryID和SupplierID将产品分组。

说明：既按产品的分类，又按供应商分类。在by后面，new出来一个匿名类。这里，Key其实质是一个类的对象，Key包含两个Property：CategoryID、SupplierID。用g.Key.CategoryID可以遍历CategoryID的值。

11.表达式(Expression)

var categories =    from p in db.Products    group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g    select g;

语句描述：使用Group By返回两个产品序列。第一个序列包含单价大于10的产品。第二个序列包含单价小于或等于10的产品。

说明：按产品单价是否大于10分类。其结果分为两类，大于的是一类，小于及等于为另一类。

Exists/In/Any/All/Contains操作符

适用场景：用于判断集合中元素，进一步缩小范围。

Any

说明：用于判断集合中是否有元素满足某一条件；不延迟。（若条件为空，则集合只要不为空就返回True，否则为False）。有2种形式，分别为简单形式和带条件形式。

1.简单形式：

仅返回没有订单的客户：

var q =    from c in db.Customers    where !c.Orders.Any()    select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0].[ContactName],[t0].[ContactTitle], [t0].[Address], [t0].[City], [t0].[Region],[t0].[PostalCode], [t0].[Country], [t0].[Phone], [t0].[Fax]FROM [dbo].[Customers] AS [t0]WHERE NOT (EXISTS(    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Orders] AS [t1]    WHERE [t1].[CustomerID] = [t0].[CustomerID]   ))

2.带条件形式：

仅返回至少有一种产品断货的类别：

var q =    from c in db.Categories    where c.Products.Any(p => p.Discontinued)    select c;

生成SQL语句为：

SELECT [t0].[CategoryID], [t0].[CategoryName], [t0].[Description],[t0].[Picture] FROM [dbo].[Categories] AS [t0]WHERE EXISTS(    SELECT NULL AS [EMPTY] FROM [dbo].[Products] AS [t1]    WHERE ([t1].[Discontinued] = 1) AND     ([t1].[CategoryID] = [t0].[CategoryID])    )

All

说明：用于判断集合中所有元素是否都满足某一条件；不延迟

1.带条件形式

var q =    from c in db.Customers    where c.Orders.All(o => o.ShipCity == c.City)    select c;

语句描述：这个例子返回所有订单都运往其所在城市的客户或未下订单的客户。

Contains

说明：用于判断集合中是否包含有某一元素；不延迟。它是对两个序列进行连接操作的。

string[] customerID_Set =    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" };var q = (    from o in db.Orders    where customerID_Set.Contains(o.CustomerID)    select o).ToList();

语句描述：查找"AROUT", "BOLID" 和 "FISSA" 这三个客户的订单。先定义了一个数组，在LINQ to SQL中使用Contains，数组中包含了所有的CustomerID，即返回结果中，所有的CustomerID都在这个集合内。也就是in。 你也可以把数组的定义放在LINQ to SQL语句里。比如：

var q = (    from o in db.Orders    where (    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })    .Contains(o.CustomerID)    select o).ToList();

Not Contains则取反：

var q = (    from o in db.Orders    where !(    new string[] { "AROUT", "BOLID", "FISSA" })    .Contains(o.CustomerID)    select o).ToList();

1.包含一个对象：

var order = (from o in db.Orders             where o.OrderID == 10248             select o).First();var q = db.Customers.Where(p => p.Orders.Contains(order)).ToList();foreach (var cust in q){    foreach (var ord in cust.Orders)    {        //do something    }}

语句描述：这个例子使用Contain查找哪个客户包含OrderID为10248的订单。

2.包含多个值：

string[] cities =     new string[] { "Seattle", "London", "Vancouver", "Paris" };var q = db.Customers.Where(p=>cities.Contains(p.City)).ToList();

语句描述：这个例子使用Contains查找其所在城市为西雅图、伦敦、巴黎或温哥华的客户。

总结一下这篇我们说明了以下语句：

Average

说明：返回集合中的数值类型元素的平均值。集合应为数字类型集合，其返回值类型为double；不延迟。生成SQL语句为：SELECT AVG(…) FROM

1.简单形式：

得到所有订单的平均运费：

var q = db.Orders.Select(o => o.Freight).Average();

2.映射形式：

得到所有产品的平均单价：

var q = db.Products.Average(p => p.UnitPrice);

3.元素：

查找每个类别中单价高于该类别平均单价的产品：

var categories =    from p in db.Products    group p by p.CategoryID into g    select new {        g.Key,         ExpensiveProducts =            from p2 in g            where p2.UnitPrice > g.Average(p3 => p3.UnitPrice)            select p2    };