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python函数式编程-------python2.7教程学习【廖雪峰版】(五)

2017年6月13日19:08:13

任务:

  看完函数式编程

笔记:

  该看:函数式编程
1.函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
  理解:函数是面向过程的基本单元,这让我想起了C语言中的话。
2.函数式编程的一个特点就是,允许把函数本身作为参数传入另一个函数,还允许返回一个函数!
  理解:函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式,纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量,因此,任意一个函数,只要输入是确定的,输出就是确定的,这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言,由于函数内部的变量状态不确定,同样的输入,可能得到不同的输出,因此,这种函数是有副作用的。
3.Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量,因此,Python不是纯函数式编程语言。
4.函数本身也可以赋值给变量,即:变量可以指向函数。
5.如果一个变量指向了一个函数,可以通过变量调用该函数。
6.函数名其实就是指向函数的变量!对于abs()这个函数,完全可以把函数名abs看成变量,它指向一个可以计算绝对值的函数!
7.函数名也是变量。
8.既然变量可以指向函数,函数的参数能接收变量,那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数,这种函数就称之为高阶函数。
9.编写高阶函数,就是让函数的参数能够接收别的函数。
10.把函数作为参数传入,这样的函数称为高阶函数,函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
1.map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的list返回。
2.reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,
3.Python内建的filter()函数用于过滤序列。
4.和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
5.Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序:
6.sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。
总结:

  真是越来越精彩的同时,理解上越来越需要细看,加油。

该看返回函数

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