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Python编程(四)函数
函数的返回值:
可以返回任意类型
没有return的话返回:None
return返回一次就终止函数的运行
函数的使用:
必须先定义,然后再调用
函数的定义:跟变量定义相似,如果没有事先定义就调用的话相当于在引用一个不存在的变量名
# #定义阶段 # def foo(): # print(‘from foo‘) # bar() # # def bar(): # print(‘from bar‘) # # #调用阶段 # foo() #定义阶段:只检测语法,不执行代码 # def func(): # if 1>2 # print(‘hahahahahahah‘) def func(): #语法没问题,逻辑有问题,引用一个不存在的变量名
函数参数:
实参与形参(实际传入的参数叫做实参)
位置参数:按照从左到右的顺序依次定义的参数
def foo(x,y): print(x) print(y) #按位置定义的形参,必须被传值,多一个不行,少一个也不行,按位置对应传入 foo(1,2)
关键字参数:实参在定义时,按照key=value形式定义
def foo(x,y): print(x) print(y) foo(y=10,x=1) foo(y=10,x=1) #关键字参数可以不用像位置实参一样与形参一一对应,需要指名道姓地传值
注意:
问题一:位置实参必须在关键字实参的前面
问题二:实参的形式既可以用位置实参又可以是关键字实参,但是一个形参不能重复传值
默认参数:在定义函数阶段,就已经为形参赋值,定义阶段有值,调用阶段可以不用传值
def func(x,y=10): #形参中给了默认值,实参中可以不用传值,那么会按照默认值运行 print(x) #传值的话就会按传入的值运行 print(y) func(1,20) func(1)
#形参的应用:值经常变化的需要定义成位置形参,
# 值大多数情况下都一样,需要定义成默认参数
默认参数注意问题:
一、默认参数需要注意的问题一:必须放在位置形参后面
二、默认参数需要注意的问题二:默认参数通常要定义成不可变类型
三、默认参数需要注意的问题三:默认参数只在定义阶段被赋值一次
可变长参数: 可变长指的是实参的个数不固定
#按位置定义的可变长度的实参:*
#按关键字定义的可变长度的实参:**
def func(x,y,*args): #x=1,y=2,args=(3,4,5,6)#*号接收x,y以外的参数,以元组的形式赋值给args print(x,y) print(args) func(1,2,3,4,5,6) def func(x,y,*args): #args=(3,4,5,6) print(x,y) print(args) func(1,2,*(3,4,5,6)) #*号后拆开即为foo(1,2,3,4,5,6) def func(x,y,z): print(x,y,z) func(1,*(2,3)) #func(1,2,3)#同上 func(*(2,3)) #func(2,3) def func(x,y,**kwargs): #x=1,y=2,kwargs={‘a‘:1,‘b‘:3,‘z‘:3}#**用来接收关键字参数,并以字典形式赋值给kwargs print(x,y) print(kwargs) func(1,y=2,z=3,a=1,b=3)#关键字参数必须放在位置参数后 def func(x,y,**kwargs): #x=1,y=2,**kwargs=**{‘a‘:1,‘b‘:3,‘z‘:3} print(x,y) print(kwargs) func(1,y=2,**{‘a‘:1,‘b‘:3,‘z‘:3}) #**拆开即为func(1,y=2,z=3,b=3,a=1) def func(x,y=1,z=1): print(x,y,z) func(**{‘y‘:2,‘x‘:1,‘z‘:3}) # def wrapper(*args,**kwargs): #可以接受任意形式,任意长度的参数 print(args) print(kwargs) wrapper(1,2,3,3,3,3,3,x=1,y=2,z=3)
命名关键字参数:定义在*后的形参,这类形参,必须被传值,而且要求实参必须是以关键字的形式来传值
函数的嵌套使用:
定义:
def f1():
def f2():
def f3():
print(‘from f3‘)
print(‘from f2‘)
f3()
print(‘from f1‘)
f2()
# print(f1)
f1()
def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1=max2(a,b) #23 res2=max2(res1,c) #23 res3=max2(res2,d) #31 return res3 print(max4(11,23,-7,31))
函数是第一类对象: 指的是函数可以被当做数据传递
def func(): print(‘from func‘) #可被引用 f=func #可以当做函数的参数 def func(): print(‘from func‘) def foo(x): print(x) x() foo(func) #可以当做函数的返回值 def foo(): print(‘from foo‘) def bar(): return foo f=bar() print(f) print(foo) x=0 def f1(): x=1 def f2(): # x=2 print(x) return f2 f=f1() # print(f) f() #可以当做容器类型的元素 def select(): print(‘select function‘) func_dic={ ‘select‘:select, } # print(func_dic[‘select‘]) # func_dic[‘select‘]() # # def select(): # print(‘select func‘) # # def delete(): # print(‘delete func‘) # # def change(): # print(‘change func‘) # # def add(): # print(‘add func‘) # # # while 1: # cmd=input(‘>>: ‘).strip() # if not cmd:continue # if cmd == ‘select‘: # select() # elif cmd == ‘delete‘: # delete() # elif cmd == ‘change‘: # change() # elif cmd == ‘add‘: # add() # else: # print(‘无效的命令‘)
名称空间:存放名字与值的绑定关系
名称空间分为三种
内置名称空间:python解释器自带的名字,python解释器启动就会生成
全局名称空间:文件级别定义的名字都会存放与全局名称空间,执行python文件时会产生
局部名称空间:定义在函数内部的名字,局部名称空间只有在调用函数时才会生效,函数调用结束则失效
三者的加载顺序:内置名称空间->全局名称空间->局部名称空间
取值:局部名称空间->全局名称空间->内置名称空间
作用域:作用范围
全局作用域:内置名称空间与全局名称空间的名字属于全局范围,
在整个文件的任意位置都能被引用,全局有效
局部作用域:局部名称空间的名字属于局部范围,
只在函数内部可以被引用,局部有效
Python编程(四)函数