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关于数据迁移的方法、步骤和心得
关于数据迁移的方法、步骤和心得
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
那怎么做历史数据迁移呢？
系统分析：
1、分析原有的业务系统
精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可
2、分析现有的业务系统
精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可
3、分析两者自己的区别和差异
大致分析一下两个业务系统之间的区别，有助于确定工作量和工作进度
4、分析用户对旧有数据的需求
分析对旧有数据的需求，才不至于盲目的全部性的进行迁移
5、分析用户对旧有数据的处理规则
旧有数据的处理规则，一般分为以下几类：
1、基础数据，通常这一类容易迁移，数据格式简单，但是会影响所有的相关业务数据，关注点为数据的主键和唯一键的方式。
2、纯历史数据的导入，仅供参考用的，这一类数据导入容易
2.1 纯历史数据
这一类数据处理起来会比较容易，一次性导入即可，后续采用增量数据导入。
2.2 流程性数据
这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束，需要进行增量导入和数据更新，同时还要进行相关查询界面的开发，以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。
3、新老系统表结构变化较大的历史数据
这一类数据的工作量是最重的，就需要仔细去研究新老业务系统的数据结构了。
1、尽量通过甲方单位来收集齐全相关原系统的相关设计文档，这一点对数据分析很有帮助，通过人的感觉和对数据的观察来分析毕竟不太靠谱。
2、在原系统上进行相关数据的观察，了解数据的变化和数据表数据的关系（对于比较难以理解的相关字段很有帮助）
3、比较新老系统数据的差异，如果实在很不靠谱的话，建议按2.2去处理。
系统设计：
1、做完系统分析之后，对相关数据进行归类，基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据
2、先从简单的入手，给自己点信心
3、在excel表中进行相关表的数据字典对照，勾画出对应字段、转换逻辑、依赖关系、必要时在新系统表上做相应的冗余，等数据迁移完毕后再清除。
关键点：
不同数据库的字段类型的匹配问题，比如SQLServer的text，在oracle应该对应clob，但是宁愿转换成几个varchar2，从实现角度相对容易些。
关于主键的问题，一致的数据类型尽量维持现有状态，不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int，但是迁移完毕后，要注意序列值的更新
系统实现：
1、PL/SQL或T-SQL，DTS、SSIS或者PowerBuilder的管道作为数据迁移的方式
2、相关业务逻辑的迁移，与数据完整性和业务相关的存储过程、触发器、函数的改写，甚至SQL的改写
3、业务查询页面的编写
后话：
1、数据迁移没有特别或高级的方法
2、对业务数据的分析最为关键，需要不断的尝试在新系统上不断的测试
3、数据迁移技术，主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现，优先级也如上
还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移
数据库平迁，即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上，用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可，当然也要考虑迁移后的一些序列字段的初始值。
异构数据迁移，即从一个数据库平台迁移到另外一个数据库平台，用ETL工具或SQL均可实现，不过要注意业务逻辑的迁移，即存储过程、函数、触发器之类的
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
那怎么做历史数据迁移呢？
系统分析：
1、分析原有的业务系统
精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可
2、分析现有的业务系统
精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可
3、分析两者自己的区别和差异
大致分析一下两个业务系统之间的区别，有助于确定工作量和工作进度
4、分析用户对旧有数据的需求
分析对旧有数据的需求，才不至于盲目的全部性的进行迁移
5、分析用户对旧有数据的处理规则
旧有数据的处理规则，一般分为以下几类：
1、基础数据，通常这一类容易迁移，数据格式简单，但是会影响所有的相关业务数据，关注点为数据的主键和唯一键的方式。
2、纯历史数据的导入，仅供参考用的，这一类数据导入容易
2.1 纯历史数据
这一类数据处理起来会比较容易，一次性导入即可，后续采用增量数据导入。
2.2 流程性数据
这一类数据只有在记录完全关闭后才能结束，需要进行增量导入和数据更新，同时还要进行相关查询界面的开发，以保证旧有数据能够在新系统中查询的到。
3、新老系统表结构变化较大的历史数据
这一类数据的工作量是最重的，就需要仔细去研究新老业务系统的数据结构了。
1、尽量通过甲方单位来收集齐全相关原系统的相关设计文档，这一点对数据分析很有帮助，通过人的感觉和对数据的观察来分析毕竟不太靠谱。
2、在原系统上进行相关数据的观察，了解数据的变化和数据表数据的关系（对于比较难以理解的相关字段很有帮助）
3、比较新老系统数据的差异，如果实在很不靠谱的话，建议按2.2去处理。
系统设计：
1、做完系统分析之后，对相关数据进行归类，基础数据、纯历史数据、变化较大的历史数据
2、先从简单的入手，给自己点信心
3、在excel表中进行相关表的数据字典对照，勾画出对应字段、转换逻辑、依赖关系、必要时在新系统表上做相应的冗余，等数据迁移完毕后再清除。
关键点：
不同数据库的字段类型的匹配问题，比如SQLServer的text，在oracle应该对应clob，但是宁愿转换成几个varchar2，从实现角度相对容易些。
关于主键的问题，一致的数据类型尽量维持现有状态，不一致的尽量采用oracle的序列或sqlserver的identity int，但是迁移完毕后，要注意序列值的更新
系统实现：
1、PL/SQL或T-SQL，DTS、SSIS或者PowerBuilder的管道作为数据迁移的方式
2、相关业务逻辑的迁移，与数据完整性和业务相关的存储过程、触发器、函数的改写，甚至SQL的改写
3、业务查询页面的编写
后话：
1、数据迁移没有特别或高级的方法
2、对业务数据的分析最为关键，需要不断的尝试在新系统上不断的测试
3、数据迁移技术，主要通过SQL、存储过程、甚至游标来实现，优先级也如上
还有一种数据迁移仅仅是数据库的平迁或异构数据库迁移
数据库平迁，即为了性能扩展需要从一台服务器迁移到另外一台服务器上，用数据库的导出导入或备份恢复工具处理即可，当然也要考虑迁移后的一些序列字段的初始值。
异构数据迁移，即从一个数据库平台迁移到另外一个数据库平台，用ETL工具或SQL均可实现，不过要注意业务逻辑的迁移，即存储过程、函数、触发器之类的
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