首页 > 代码库 > Upper-body detection 源码配置及运行
Upper-body detection 源码配置及运行
最近在搞上身检测（Upper-body detection），本文使用http://groups.inf.ed.ac.uk/calvin/calvin_upperbody_detector/进行上身检测
其中作者用到了voc-release 3.1 (DPM)来做上身检测，并综合了VJ的face detector来辅助上身检测。DPM更高版本的代码可以从http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/下载，作者的代码风格很好。
1 首先需要在Linux下安装Matlab及Opencv，安装及配置方法见：
Linux下安装Matlab
Linux下安装Opencv
2 编译voc-release
按照readme进行编译即可，其中我遇到的问题有：
运行compile.m的时候，在mex -O fconvblas.cc -lmwblas -o fconv一行出错，“-o” is not an valid argument of mex
解决办法：改为mex -O fconvMT.cc，编译成功后将编译好的fconvMT*.mex改为fconv*.mex
3 编译cavin库对应人脸检测的cpp
因为本人使用的是opencv2.4.9，用作者给的命令编译显然不行，最后编译成功的命令为：
mex -L/usr/local/lib -I/usr/local/include/opencv -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect me_HaarDetectOpenCV.cpp
4 使用calvin库
load(‘detenv.mat‘)
DetectStillImage(‘../example_data/images/000000.jpg‘,‘pff_model_upperbody_final.mat‘,‘haarcascade_frontalface_alt2.xml‘,det_pars,2)
即可
遇到的问题：matlab error: cannot open with static TLS
解决办法：Preferences > General > Java-Heap Memory, 增加Java内存，重启matlab
其中作者用到了voc-release 3.1 (DPM)来做上身检测，并综合了VJ的face detector来辅助上身检测。DPM更高版本的代码可以从http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/下载，作者的代码风格很好。
1 首先需要在Linux下安装Matlab及Opencv，安装及配置方法见：
Linux下安装Matlab
Linux下安装Opencv
2 编译voc-release
按照readme进行编译即可，其中我遇到的问题有：
运行compile.m的时候，在mex -O fconvblas.cc -lmwblas -o fconv一行出错，“-o” is not an valid argument of mex
解决办法：改为mex -O fconvMT.cc，编译成功后将编译好的fconvMT*.mex改为fconv*.mex
3 编译cavin库对应人脸检测的cpp
因为本人使用的是opencv2.4.9，用作者给的命令编译显然不行，最后编译成功的命令为：
mex -L/usr/local/lib -I/usr/local/include/opencv -lopencv_core -lopencv_imgproc -lopencv_objdetect me_HaarDetectOpenCV.cpp
4 使用calvin库
load(‘detenv.mat‘)
DetectStillImage(‘../example_data/images/000000.jpg‘,‘pff_model_upperbody_final.mat‘,‘haarcascade_frontalface_alt2.xml‘,det_pars,2)
即可
遇到的问题：matlab error: cannot open with static TLS
解决办法：Preferences > General > Java-Heap Memory, 增加Java内存，重启matlab
Upper-body detection 源码配置及运行
声明：以上内容来自用户投稿及互联网公开渠道收集整理发布，本网站不拥有所有权，未作人工编辑处理，也不承担相关法律责任，若内容有误或涉及侵权可进行投诉： 投诉/举报 工作人员会在5个工作日内联系你，一经查实，本站将立刻删除涉嫌侵权内容。