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数据库和ado
数据库和ADO
- 数据库语言
- 数据库的简易流程(数据库客户端软件和数据库服务软件的执行流程)
- 主键的概念
- 如何创建主键
- 如何创建外键
- 主外键关系的概念以及使用
- 数据库的主要类型
- 数据库的主要数据类型
- 使用SQL语句来创建数据库和表
- 约束分类
- top的使用
- Distinct的使用(去除重复数)
- 聚合函数
- 聚合函数注意事项
- between and 和 in 的使用
- like, not like 通配符(%,_,[],^)
- 空值处理:null 是什么?
- 排序(order by id asc / desc)(默认是哪一种排序?)
- 分组(group by ),单条件分组,多条件分组(分组时,要注意的事情[位置,列])
- 筛选(Having的使用),它和where的区别
- 类型转换(CAST,CONVERT)
- union,union all的使用
- 一次插入多条数据
- 字符串函数
- ADO.NET主要类
- 数据库连接字符串
- SqlConnection类的State属性
- SqlCommand类的方法:
- StatementCompleted事件的触发
- 获得刚刚插入数据库的自增id
- Sql注入攻击(避免方式?)
- 如何使用迭代生成树形菜单
- 单例模式(单例模式的创建)
- DataTable的使用
- 类SqlDataAdapter的使用(重点)
- 类SqlCommandBuilder的使用(注意:他必须操作的是有主键的数据库)
- 提取查询语句,封装SqlHelper类(不仅要会,而且要理解思想)
- SQL中的Switch语句
- SQL中的子查询
- SQL中的Exists用法
- SQL中的Any
- SQL中的All
- SQL2008 微软官方推荐分页方式
- SQL中表等值连接(内连接) inner join
- SQL中表左连接(左外连接) left join
- SQL中表右连接(右外连接) right join
- SQL中表交叉连接(两张表的乘积)
- SQL中表全连接 full join
- SQL中变量
- SQL中的事务
- 创建存储过程
- 存储过程带输出参数
- 调用存储过程
- 触发器定义
- 触发器类型:
- 触发器触发条件:
- 什么是索引
- 索引类型
- 什么是填充因子
- 什么是临时表
- 什么是局部临时表
- 什么是全局临时表
- 什么是三层结构
- 三层结构的目的
- 具体的三层是哪三层
- 三层之间的关系
- 三层结构的优缺点
- 邮件发送方法
- Excel导入导出
- MD5加密解密方法
- 读取数据库后,判断dataset里列的值是否为空
- 项目术语
- 数据库语言
- DML(数据操作语言)
- select
- insert
- delete
- update
- DDL(数据定义语言--建表建库等)
- creat
- drop
- alter
- DCL(数据控制语言)
- grant
- revoke
- DML(数据操作语言)
- 数据库的简易流程(数据库客户端软件和数据库服务软件的执行流程)
- 安装时有一个客户端管理软件和一个服务器。我们平常操作的是客户端软件,发送脚本到服务器DMSM(数据库服务器),服务器分析和解析并展示执行结果。
- 主键的概念
- 唯一的标识一行数据操作
- 可以作为其他表的外键来引用
- 业务主键:有意义(例:身份证号)
- 逻辑主键:唯一的意义就是标识一行
- 如何创建主键
- ALTERTABLE [dbo].[OperateType]ADDCONSTRAINT [PK_OperateType]PRIMARY KEY CLUSTERED ([Id] ASC);GO
- 如何创建外键
- ALTERTABLE [dbo].[RoleAction]ADDCONSTRAINT [FK_RoleAction_Role]FOREIGN KEY ([Role_RoleId])REFERENCES [dbo].[RoleInfo]([RoleId])ON DELETE NO ACTION ON UPDATE NO ACTION;GO
- 主外键关系的概念以及使用
- 作用
- 可以优化查询效率
- 减少数据冗余
- 维护方便
- 两张聊存在依赖数据时,就可以使用主外键来解决,其中将依赖列作为主键的就叫作:主键表;另一个就叫作外键表,外键表的外键列数据取自主键表的主键
- 主外键约束
- 为什么
- 为了避免两张表的主外键数据出现不一致的情况,需要建立主外键约束关系
- 作用
- 当两张表数据修改时出现主外键数据不一致,则报错,拒绝修改
- 为什么
- 作用
- 数据库的主要类型
- 网状数据库、层次数据库和关系数据库
- 数据库的主要数据类型
- char类型:当储存的数据小于长度时,会自动用空格来补充
- Nchar类型:使用Unicode编码,任意字符都占两个字节
- varchar类型:当储存的数据小于长度时,不会自动用空格来表示
- datetime类型:储存日期时间数据
- 使用SQL语句来创建数据库和表
- 创建数据库
- createdatabase MySchoolon(--括号一定是圆括号name=‘MySchool_data‘,--数据库名称filename=‘d:\MySchool_data.mdf‘,--物理文件名size=5mb,--初始大小maxsize=10mb,--最大大小filegrowth=15% --主文件增长率)log on(name=‘MySchool_log‘,--日志文件名filename=‘d:\MySchool_log.ldf‘,--日志物理文件名maxsize=4mb,--最大大小size=2mb,filegrowth=1mb)go
- 创建表
- createtable Student(--创建学生信息表sId int identity(1,1) primary key,--自动编号sClassId int not null, --班级外键sName nvarchar(50) not null,sAge int not null,sNo numeric(18,0),--身份证号,十八位数字,小数为sSex char(2) not null,sEmail varchar(50))
- 创建数据库
- 约束分类
- 非空约束
- altertable Employees altercolumn EmpName varchar(50)notnull
- 主键约束
- altertable Scoreaddconstraint PK_Score primarykey(sId)
- 唯一约束
- altertable studentaddconstraint UQ_student unique(sNo)
- 默认约束
- altertable studentaddconstraint DF_student default(‘男‘)for sSex
- 检测约束
- altertable studentaddconstraint CK_student check(sAge>=18 and sAge <=100)
- 外键约束
- altertable Employeesaddconstraint FK_DeptId_DepId foreignkey(DeptId)references Department(DepId)
- 非空约束
- top的使用
- selecttop 2 * from teacher
- selecttop 20 percent * from teacher--按百分比算行数,如果出现小数,则+1(类似天花板函数celling)
- Distinct的使用(去除重复数)
- selectdistinct(age)from teacher --求出不重复的age
- selectdistinct age,salary from teacher --求出不重复的age和salary的组合(相当于将两个列的值加在一起的值不重复)
- 聚合函数
- MAX(最大数)
- SELECT max(UserId),UserId from dbo.UserInfo GROUPBY UserId
- MIN(最小数)
- SELECT min(UserId),UserId from dbo.UserInfo GROUPBY UserId
- AVG(平均数)
- SELECT avg(UserId),UserId from dbo.UserInfo GROUPBY UserId
- SUM(和)
- SELECT sum(UserId),UserId from dbo.UserInfo GROUPBY UserId
- COUNT(计数)
- SELECT COUNT(UserId),UserId from dbo.UserInfo GROUPBY UserId
- MAX(最大数)
- 聚合函数注意事项
- 聚合函数对NULL值不计算
- 聚合函数的结果集是单个的值,没办法与多个值的结果集集合
- 不能整除的情况
- 该列是小数列:如果除出来是小数,则返回带小数的结果
- 该列是整数列:如果除出来是小数,也是直接当整数算,不会自动+1
- between and 和 in 的使用
- betwenn and
- 求两个值的区间,推荐使用between and
- select * from UserInfo where ID between 40 and 50
- in
- 当使用子查询配合in关键字时,子查询的结果集必须只有一个列,而且列的类型必须和条件列类型一直
- select * from UserInfo Where ID in (40,41)
- select * from teacher where id in (select id from Score where English>98 and Math> 98)
- betwenn and
- like, not like 通配符(%,_,[],^)
- ^只有MSSQLServer支持,其他DBMS用not like,且只能放在[]里用
- not like 不取like的值
- _ 代表单个任意字符;
- % 代表任意长度任意字符
- Select * from student where sName like ‘张%‘
- [] 代表取值范围内的单个字符
- ^ 取非符号,必须和[]连用
- 空值处理:null 是什么?
- 查询列中null的值用is关键字
- select *from teacher where name is NULL
- isnull函数
- 如果第一个参数为null,则使用第二个参数作为返回值,否则,返回第一个参数
- SELECT ISNULL (Email,‘aaa‘)as Email from UserInfo
- 查询列中null的值用is关键字
- 排序(order by id asc / desc)(默认是哪一种排序?)
- order by 子句要放到where子句之后
- asc--默认是升序
- select * from UserInfo where Sort=0 orderby id asc
- desc--降序
- select * from UserInfo orderby Phone desc,IDdesc
- 多条件排序时,如上,当Phone中有相等的值,那么这些值按ID排序
- 分组(group by ),单条件分组,多条件分组(分组时,要注意的事情[位置,列])
- 根据性别统计男女的人数
- select count(*) gender from teacher groupby gender
- group by 子句必须放到where语句之后,group by 与 order by 都是对筛选后的数据进行处理,而where是用来筛选数据的
- 多条件分组
- 分组条件,是age和gender列的组合,只有当age和gender一样的值时,才分为一组
- select count(*),age, gender from teacher groupby age,gender
- 分组一般和聚合函数使用的
- 分组的结果是组信息,与表里的当行信息无关
- 一旦出现分组,前面要么是聚合函数,要么是分组的条件
- 根据性别统计男女的人数
- 筛选(Having的使用),它和where的区别
- having是group by的条件对分组后的数据进行筛选(与where类似,都是筛选,只不过having是用来筛选分组后的组)
- 在where中不能使用聚合函数,必须使用having,having要位于group by之后
- having的使用几乎是与where一样的,也可以用in
- select sClassId,count(sName) from student groupby sClassId having count(sName)>3
- 类型转换(CAST,CONVERT)
- cast
- select cast(salary asint)from teacher
- convert
- select convert(int,salary)from teacher
- cast
- union,union all的使用
- 是对两个集合操作的,两个集合必须具有相同的列数,列具有相同的数据类型(至少能隐式转换的),最终输出的集合的列名由第一个集合的列名来确定(可以用来连接多个结果)
- 要union的两个结果集的列数必须一样
- 要连接的两个列的类型鼻血一直(或者类型兼容,比如varchar和nchar)
- union默认去除了结果集中重复数据
- 而union all 不会删除重复的数据;(因此,union all 的效率要比union的效果高一些)
- 一次插入多条数据
- insertinto Score(studentId,english,math)select 1,80,100 unionselect 1,80,100 unionselect 3,50,59 union allselect 4,66,89 unionselect 5,59,100
- 字符串函数
- LEN()
- select len(‘字符串的长度‘)
- 结果是6
- LEN返回的是去掉尾部空格后的字符数
- select len(‘字符串的长度‘)
- Datalength()
- select datalength(‘字符串的长度‘)
- 结果是12
- 返回的是包含尾部空格的字符串的字节数
- select datalength(‘字符串的长度‘)
- LOWER()
- select lower(‘JJJJJj‘)
- 转小写
- UPPER()
- 转大写
- LTRIM()
- 去除左边空格
- RTRIM()
- 去除右边空格
- LEFT()
- 从左边取指定长度字符串
- RIGHT()
- 从右边取指定长度字符串
- SUBSTRING(string,start , length)
- 从指定位置取指定长度字符串
- LEN()
- ADO.NET主要类
- Connection
- 主要是开启程序和数据库之间的连接,没有利用连接对象将数据库打开,是无法从数据库中取得数据的
- Close和Dispose的区别
- Close以后还可以Open,Dispose以后则不能再用
- Command
- 主要可以用来对数据库发出一些指令,例如可以对数据库下达查询、新增、修改、删除数据等指令,以及调用存在数据库中的存储过程等,这个对象是架构在Connection对象上,也就是Command对象是通过连接到数据源
- DataAdapter
- 主要是在数据源以及DataSet之间执行数据传输的工作,它可以透过Command对象下达命令后,并将取得的数据放入DataSet对象中,这个对象是架构在Command对象上,并提供了许多配合DataSet使用的功能
- DataSet
- 这个对象可以视为一个暂存区(Cache),可以把从数据库中查询到的数据保存起来,试着可以将整个数据库显示出来,DataSet是放在内存中的,DataSet的能力不只是可以存储多个Table而已,还可以透过DataAdapter对象取得一些例如主键等的数据结构,并可以记录数据表间的关联。DataSet对象可以说是ADO.NET中重量级的对象,这个对象架构在DataAdapter对象上,本身不具有和数据源沟通的能力,也就是说我们是将DataAdapter对象当作DataSet对象及数据源间传输数据的桥梁,DataSet包含诺干DataTable,DataTable包含诺干DataRow
- DataReader
- 当我们只需要循序的读取数据而不需要其它操作时,可以使用 DataReader 对象。DataReader 对象只是一次一笔向下循序的读取数据源中的数据,这些数据是存在数据库服务器中的,而不是一次性加载到程序的内存中的,只能(通过游标)读取当前行的数据,而且这些数据是只读的,并不允许作其它的操作。因为 DataReader 在读取数据的时候限制了每次只读取一笔,而且只能只读,所以使用起来不但节省资源而且效率很好。使用DataReader 对象除了效率较好之外,因为不用把数据全部传回,故可以降低网络的负载。 ADO.NET 使用 Connection 对象来连接数据库,使用 Command 或 DataAdapter 对象来执行SQL 语句,并将执行的结果返回给 DataReader 或 DataAdapter ,然后再使用取得的DataReader 或 DataAdapter 对象操作数据结果。
- Connection
- 数据库连接字符串
- server=.;database=‘dbName‘;uid=sa;pwd=123
- SqlConnection类的State属性
- 是判断数据库连接状态的一组枚举值
- SqlCommand类的方法:
- ExecuteNonQuery()
- 执行非查询语句(增、删、改),返回受影响函数
- ExecuteScalar()
- 返回查询结果集的首行首列,是一个Object类型。
- ExecuteReader()
- 返回一个游标指针,然后用read()方法一行一行的读。性能很好。
- ExecuteNonQuery()
- StatementCompleted事件的触发
- 每条SQL语句执行完后会触发
- 获得刚刚插入数据库的自增id
- 方法一:string strSql="Insert into Student(name,age,cid) values (‘{0}‘,‘{1}‘,‘{2}‘); Select @@identity;"
- 方法二:string strSql="Insert into Student(name,age,cid) output inserted.id values(‘{0}‘,‘{1}‘,‘{2}‘) "
- Sql注入攻击(避免方式?)
- 参数化查询,SqlParameter
- 如何使用迭代生成树形菜单
- void BuildTree(TreeNode node, List<Category> list)
{
//获得父元素的ID
int pId = Convert.ToInt32(node.Tag);
foreach (Category model in list)
{
//找出集合中 父ID 和传入参数一致的
if (model.TParentId == pId)
{
//创建子节点
TreeNode sonNode = new TreeNode(model.TName);
//将子节点自己的ID存入 节点的 TAG中
sonNode.Tag = model.TId;
//将子节点 添加到父节点中
node.Nodes.Add(sonNode);
//迭代 调用(看看子节点还有没有子节点)
BuildTree(sonNode, list);
}
}
}
单例模式(单例模式的创建)
- 关闭要实现单例模式的类的构造函数(私有化构造函数)
- 在类中添加一个私有的类的静态变量
- 在类中添加一个共有的方法,返回当前的静态变量,在方法中判断静态变量是否为null,如果为null则先new在返回
- public Person GetSingleInstance()
{
//在多线程情况下,需要 加锁
//这里:第一,直接锁当前的对象; 第二,定义一个线程 锁的标识volatile,然后锁住标识
lock(_mySinglePerson)
{
if(_mySinglePerson == null || _mySinglePerson.IsDisPosed)
{
_mySinglePerson = new Person();
}
}
return _mySinglePerson;
}
- DataTable的使用
- DataTable dt = new DataTable();
foreach(DataRow row in dt.Rows)
{
string str = row["columnName"].ToString();
....
}
- 类SqlDataAdapter的使用(重点)
- Fill()方法
- 注意:SqlDataAdapter的内部还是使用了SqlDataRader去读取数据,只不过读取的过程微软帮我们封装了
- 类SqlCommandBuilder的使用(注意:他必须操作的是有主键的数据库)
- 往里边传入一个DataAdapter对象,然后可以用相应方法直接执行对表的操作,使用相当简单,功能也很强大,主要是微软为我们做了一系列封装,简化了程序员的操作(但一般我们都不使用这种方式对数据表进行操作)
- //SQL命令生成助手(适配器)
SqlCommandBuilder scb=new SqlCommandBuilder(da);
//适配器在助手生成的SQL语句帮助下,成功的修改类数据库 da.Update(ds,"tempTable");
MessageBox.Show("修改成功")
- SQL中的Switch语句
- 直接对列进行值的判断
- then的值必须是同一种类型(因为列的类型只能有一个)
- select pId,case pTypeIdwhen 1 then ‘a‘when 2 then ‘b‘else ‘c‘end,pName from PhoneNum
- 一般用来为列的取值范围
- case不一定非要和列在一起判断
- select studentId,成绩=(casewhen english between 90 and 100 then ‘A‘when english between 80 and 89 then ‘B‘when english between 70 and 79 then ‘C‘when english between 60 and 69 then ‘D‘when english < 60 then ‘E‘else ‘缺考‘end)from score
- 直接对列进行值的判断
- SQL中的子查询
- 在结果集的基础上,再次查询,一定要给结果集取别名,否则会报错
- select * from (select * from bc) as temp
- SQL中的Exists用法
- 先执行的是主查询,然后再执行子查询,将匹配行的数据显示出来
- select * from tbl where exists(select * from phonType where tbl.pid=phonType.pid)
- 判断结果集是否存在,但效率低
- if exists(select * from tbl where ptId=1)select 1elseselect 2
- 先执行的是主查询,然后再执行子查询,将匹配行的数据显示出来
- SQL中的Any
- Any相当于条件是很多个or
- select * from Phone where pTypeID=any(select pType from b)
- select * from Phone where pTypeID=1 or pTypeID=2
- Any相当于条件是很多个or
- SQL中的All
- All相当于条件是很多个and
- select * from Phone where pTypeId=all(select pTypeId from b)
- select * from Phone where pTypeId=1 and pTypeId=2
- any、in、all匹配结果集时,结果集只能有一个列
- All相当于条件是很多个and
- SQL2008 微软官方推荐分页方式
- select * from(select row_number() over(order by ar_id)as num,*from area)as t where runm between 10 and 14
- SQL中表等值连接(内连接) inner join
- 任何一方都必须满足连接条件,如果有一方不满足连接条件就不显示
- select * from Phone inner join PhoneType on n.pTypeId=t.ptId
- SQL中表左连接(左外连接) left join
- 保证左边的数据都有,根据左边数据匹配,显示Join左边表的所有记录,右侧表中符合条件的显示,不符合条件的就显示null
- select * from Phone n left join PhoneType t on n.pTypeId=t.ptId
- SQL中表右连接(右外连接) right join
- 保证右边的数据都有,根据右边数据匹配
- select * from PhoneNum n right join PhoneType t on n.pTypeId = t.ptId
- SQL中表交叉连接(两张表的乘积)
- select * from student cross join Score
- SQL中表全连接 full join
- 左右两边的数据都进行匹配,相当于左连接和右连接相加和inner join刚好相反
- select * from PhoneNum n full join PhoneType t on n.pTypeId = t.ptId
- SQL中变量
- 声明变量
- declare @age int
- 变量赋值
- set @age=3
- 声明并赋值
- select @age=3
- 如果表数据出现多行,则将最后一行的列赋值给变量
- select @age=age from Student
- 输出变量的值
- print @age
- 声明变量
- SQL中的事务
- begin transaction 开始事务
- rollback transaction 回滚事务
- commit transaction 提交事务
- 银行事务转账例子
- declare @err intset @err = 0begintransactionbeginprint ‘开始事务‘update bank set balance=balance-1000 where cid=‘0001‘set @err=@err+@@ERRORupdate bank set balance=balance + 1000 where cid=‘0002‘set @err=@err+@@ERRORif(@err>0)beginrollback transactionprint ‘回滚事务‘endelsebegincommit transactionprint ‘提交事务‘endend
- 创建存储过程
- createprocedure usp_transferMoney@intPerson varchar(20)@outPerson varchar(20) ‘123‘ --可以给默认值,当参数有默认值的时候,执行的时候可以不传该参数@abcPerson varchar(20)asselect @intPerson,@outPerson,@abcPerson
- 存储过程带输出参数
- --登陆成功返回用户名不存在返回密码错误返回登陆超过次返回试登陆次数超过次返回--drop proc logincreateprocLogin@result int output,@times int output,@name varchar(10),@pwd varchar(10)asselect @times = uTimes from [user] where uName=@nameif(@times>=3)beginset @result = 4returnendif exists(select * from [user] where uName=@name)beginif exists(select * from [user] where uName=@name and uPwd=@pwd)beginset @result = 1endelse --密码错误返回beginset @result = 3update [user] set uTimes= uTimes+1 where uName=@nameselect @times = uTimes from [user] where uName=@nameendendelse --用户名不存在返回beginset @result = 2endinsertinto [user] values(‘admin‘,‘000000‘,0)update [user] set uTimes=0select * from [user]declare @times int,@rintexecLogin @routput,@timesoutput ,‘admin111‘,‘admin‘print ‘times‘+cast(@times asvarchar)print ‘result‘+ cast(@r asvarchar)
- 调用存储过程
- 无参数的存储过程调用
- Exec usp_upGrade
- 有参数的存储过程两种调用法
- EXEC usp_upGrade2 60,55 ---按次序
- EXEC usp_upGrade2 @english=55,@math=60 --参数名
- 参数名参数有默认值时
- EXEC usp_upGrade2 --都用默认值
- EXEC usp_upGrade2 1 --第一个用默认值
- EXEC usp_upGrade2 1,5 --不用默认值
- 无参数的存储过程调用
- 触发器定义
- 触发器是一种特殊的存储过程
- 触发器不能传参,通过事件进行触发执行
针对tbL_abc表的新增之后的触发器
- CreateTrigger triggerName on tbL_abcafterinsertasbeginselect * from inserted --保存了引发新增触发器的新增数据,只能在触发器中访问
end
- 触发器类型
- after和for是在执行操作后触发
- instead of 是在操作之前触发(替换触发器),但不会执行原语句
- 触发器触发条件
- update
- insert
- delete
- 什么是索引
- 就是为某个表,某个列建立一个查找目录,如果没有目录,汉语字典就要一页一页的翻,有了目录直接翻目录,快速定位到查找位置
- 索引类型
- 聚集索引(拼音目录)
- 数据的排列顺序,按照聚集索引排列(控制表的物理顺序)
- 每个表只能建立一个聚集索引
- 非聚集索引(偏旁部首目录)
- 非聚集索引不会改变表的物理顺序
- 每个表可以建立多个非聚集索引
- 聚集索引(拼音目录)
- 什么是填充因子
- 就是为每页索引设置预留空间,在将来加入新索引的时候,就只需要更新当前索引页,而不需要更新索引树
- 如每页索引1M大小,当填充因子设置为60%,在每页只存放60%的数据,剩下40%留给将来要加入的索引项使用
- 什么是临时表
- 是存在缓存中,而不是写在文件中
- 可以在系统数据库→tempdb中找到
- 什么是局部临时表
- 生命周期在当前会话,当前会话结束就销毁临时表
- 相当于C#的局部成员
- 创建时表名前加一个#号
- createtable #tempUsers(id int identity(1,1),name varchar(20))
- 什么是全局临时表
- 多个用户可以共享这个全局临时表
- 当所有会话都退出的时候,这个全局临时表才会被销毁
- 相当与C#的static 静态成员
- 创建时,表名前面加两个##号
- createtable ##tempUsers(id int identity(1,1),name varchar(20))
- 什么是三层结构
- 通常意义的三层是将整个业务应用分为
- 表现层(UI)
- 业务逻辑层(BLL)
- 数据访问层(DAL)
- 通常意义的三层是将整个业务应用分为
- 三层结构的目的
- 区分层次的目的即为“高内聚,低耦合”的思想
- 具体的三层是哪三层
- 表现层(UI)
- 通俗讲就是展现给用户的界面,即用户在使用一个系统的时候的所见所得
- 业务逻辑层(BLL)
- 针对具体问题的操作,也可以说是对数据层的操作,对数据业务逻辑处理
- 数据访问层(DAL)
- 该层所做事务直接操作数据库,针对数据的添加、删除、修改、更新、查找等
- 表现层(UI)
- 三层之间的关系
- 是一种垂直的关系
- 三层结构是N层结构的一种,一般来说,层次之间是向下依赖,下层代码未确定其接口前,上层代码是无法开发的,下次代码接口的变化将使上层的代码一起变化
- 三层结构的优缺点
- 优点
- 分工明确,条理清晰,易于调试,而且具有可扩展性
- 缺点
- 增加成本
- 优点
- 邮件发送方法
- //邮件发送方法
public void Send() {
//创建邮件对象
MailMessage mailMessage = new MailMessage();
//设置邮件字符集编码
mailMessage.SubjectEncoding = Encoding.Default;
mailMessage.BodyEncoding = Encoding.Default;
mailMessage.HeadersEncoding = Encoding.Default;
//设置邮件发件人
mailMessage.From = new MailAddress(abc@cilence.com);
//设置邮件收件人
mailMessage.To.Add(new MailAddress(cilence6788@cilence.com));
//设置邮件主题
mailMessage.Subject = "主题";
//设置邮件正文
mailMessage.Body = "你好呀!";
//创建SMTP客户端
//SMTP服务端地址
SmtpClient smtpClient = new SmtpClient("127.0.0.1");
//SMTP客户端 通信凭证
smtpClient.Credentials = new NetworkCredential("abc@cilence.com", "123");
//发送
smtpClient.Send(mailMessage);
}
- Excel导入导出
- OLE Automation(需要安装Excel。要启动excel进程,不适合服务器)Microsoft Jet OleDb Open XMLNPOI(不依赖Excel客户端,省资源,但只能处理.xls格式)
- ExecelHelper 类帮助说明
- 1.将对象集合导出到Excel + void ObjectCollectionsToExcel<T>(List<T> objectCollections, string path)选要创建实体类对象集合,选中一个路径,导出即可
- 2.将Excel数据导入为对象集合 +List<T> ExcelToObjectCollections<T>(string path)将Excel文档导入为ObjectCollection对象集合,是采用反射方式,去调用实体类 构造函数 ,以下为实体类写法
- 重点在public Person(IRow row)构造函数
- using NPOI.SS.UserModel;
namespace MyLibrary.Test
public class Person
{
public Person(IRow row) {
this.A = row.GetCell(0).ToString();
this.B = row.GetCell(0).ToString();
this.C = row.GetCell(0).ToString();
}
public string A { get; set; }
public string B { get; set; }
public string C { get; set; }
}
- OLE Automation(需要安装Excel。要启动excel进程,不适合服务器)Microsoft Jet OleDb
- MD5加密解密方法
- System.Web.Security.FormsAuthentication.HashPasswordForStoringInConfigFile(strPwd,"MD5");
- /// <summary>
/// 加密方法
/// </summary>
/// <param name="encryptString">要加密的字符串</param>
/// <returns>加密后的字符串</returns>
public static string EncryptString(string encryptString)
{
TripleDESEncryptor target = new TripleDESEncryptor("nihao");
return target.Encrypt(encryptString);
}
/// <summary>
/// 解密方法
/// </summary>
/// <param name="deEncryptString">要解密的字符串</param>
/// <returns>解密后的字符串</returns>
public static string DeEncryptString(string deEncryptString)
{
TripleDESEncryptor target = new TripleDESEncryptor("nihao");
return target.Decrypt(deEncryptString);
}
public static string GetMd5(string txt)
{
MD5Encryptor target = new MD5Encryptor(); // TODO: 初始化为适当的值
return target.GetMD5(txt);
}
- 读取数据库后,判断dataset里列的值是否为空
- If(dataset.Table[0]["columnName"] != null)
{
.......
} - if (dr.IsNull(""))
{
}
- 项目术语
- CRM--客户关系管理系统(Customer Relation Management)
- OA--办公自动化 (Office Automation)
- MIS--信息管理系统(Management Information Systems)
- ERP--企业资源计划系统(Enterprise Resource Planning)
数据库和ado
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