import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileOutputStream;

import javax.imageio.ImageIO;

public class ImageProcessor {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        File file = new File("xxx.jpg"); //要处理的图片路径
        
        //定义一个RGB的数组，因为图片的RGB模式是由三个 0-255来表示的 比如白色就是(255,255,255)
        int[] rgb = new int[3]; 
        
        BufferedImage bi = null; //用来处理图片的缓冲流
        try {
            bi = ImageIO.read(file); //用ImageIO将图片读入到缓冲中
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        //得到图片的长宽
        int width = bi.getWidth();
        int height = bi.getHeight();
        
        /**
         * 以下是遍历图片的像素，把指定区域内的像素的颜色换成目标颜色
         */
        
        //指定每个区域的范围（x:beginX~endX, y:beginY~endY 围起来的区域）
        int[] beginX = new int[]{230, 230, 1050};
        int[] endX = new int[]{1130, 325, 1130};
        int[] beginY = new int[]{0, 400, 400};
        int[] endY = new int[]{400, 655, 685};
        
        for (int k = 0; k < beginX.length; k++) {
            for (int i = beginX[k]; i < endX[k]; i++) {
                for (int j = beginY[k]; j < endY[k]; j++) {
                    //得到指定像素（i,j)上的RGB值
                    int pixel = bi.getRGB(i, j);
                    
                    //分别进行位操作得到 r g b上的值
                    rgb[0] = (pixel & 0xff0000) >> 16;
                    rgb[1] = (pixel & 0xff00) >> 8;
                    rgb[2] = (pixel & 0xff);

                    //进行换色操作，我这里是要把蓝底换成白底，那么就判断图片中rgb值是否在蓝色范围的像素
                    if (rgb[0] < 155 && rgb[0] > 0 && rgb[1] < 256 && rgb[1] > 105 && rgb[2] < 256 && rgb[2] > 105) {
                        bi.setRGB(i, j, 0xffffff); //是则把该像素换成白色
                    }

                }
            }
        }
        
        System.out.println(file.getName() + "处理完毕!");
        
        /**
         * 将缓冲对象保存到新文件中
         */
        FileOutputStream ops = new FileOutputStream(new File("xxx.jpg")); //生成的新图片路径
        ImageIO.write(bi, "jpg", ops);
        ops.flush();
        ops.close();
    }
}