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Redis五大数据结构
1、Redis介绍
Redis是REmote DIctionary Server的缩写,作者定位于一个内存KV存储数据库(In-memory key-value Store),让Redis自豪的并不是那每秒10K的读写速度,而是它那可以应对很多情况的数据结构,我这里就简单的介绍一下它五大数据结构,也可以方便的让自个翻翻API,并给以后翻阅源码打下一个基础。
2、Strings
1)简介
String是Redis最基本的数据结构,它的String是二进制安全的,即String中可以存放任意的二进制数据,比如说JPG图片、序列化对象等。String值长度最大可到512mb。
2)结构定义
struct sdshdr{
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3)支持命令
APPEND、GET、GETBIT、GETRANGE、GETSET、STRLEN
MGET、MSET、MSETNX、SET、SETBIT、SETEX、SETNX、SETRANGE
INCR、INCRBY、DECR、DECRBY
3、Hashes
1)简介
Hashes中存放了多个键值对(field/value),所以Hash结构可方便的表示一个对象。如:
HMSET user:00001 username wikie password gender male
一个Hash可以存放2^32 – 1个键值对。Hash对象是用zipmap存储的,查找、删除均为O(n),但一般来说对象的field对象不会大多,所以说操作评价还是近似O(1)。如果field/value的大小超过一定限制后,Redis会在内部自动将zipmap替换成正常的Hash实现,可在配置文件中指定:
hash-max-zipmap-entries 64 # 字段最多64个
hash-max-zipmap-value 512 # value最大为512字节
2)结构定义
//Please check in dict.h
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3)支持命令
HDEL、HEXISTS、HGET、HGETALL、HINCRBY、HKEYS、HLEN
HMGET、HMSET、HSET、HSETNX、HVALS
4、Lists
1)简介
Lists是一个简单的strings类型的双向链表,按照插入顺序排序。
最大长度支持2^32-1,可以通过命令从头部或者尾部添加删除元素,即可很方便的实现栈与队列操作。List还可以阻塞,很容易就实现了一个工作队列,而不用轮询。
2)结构定义
// Check in adlist.h
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3)支持命令
BLPOP 、BRPOP 、BRPOPLPUSH、LINDEX、LINSERT、LLEN
LPOP、LPUSH、LPUSHX、LRANGE、LREM、LSET、LTRIM
RPOP、RPOPLPUSH、RPUSH、RPUSHX
5、Sets
1)简介
与数学的中的集合概念类似,没有重复的值,对其有添加删除操作,可对都个结合求交、并等操作,key理解为集合的名字。新浪微博中的:“我和她都关注了”只需要一个SINTER命令就可以实现。
Sets通过Hash Table实现,添加删除的时间复杂度均为O(n),HashTable会随着添加或者删除自动调整大小。需要注意的是,调整HashTable大小需要同步(获取写锁)阻塞读写操作,后期可能会采用SkipList(无序如何使用SkipList?)实现。
和其它类型一样,最大支持2^32-1个元素。
2)结构定义
与Hashes中的dict一致。
3)支持的方法
SADD、SCAR、SDIFF、SDIFFSTORE、SINTER、SISMEMBER
SMEMBERS、SMOVE、SPOP、SRANDMEMBER、SREM
SUNION、SUNIONSTORE
6、ZSets
1)简介
ZSets为Set的升级版本,即排序的Sets,在Set的基础之上增加了顺序(Score)属性,每次插入均需要指定,且会自动重新调整值的顺序。Score为double类型,ZSets实现为SkipList与HashTable的混合体。
元素到Score的映射是添加在HashTable中的,所以给定一个元素获取Score开销为O(1),Score到元素的映射则为SkipList。
2)结构定义
/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
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3)支持命令
ZADD、ZCARD、ZCOUNT、ZINCRBY、ZINTERSTORE
ZRANGE、ZRANGEBYSCORE、ZRANK、ZREM
ZREMRANGEBYRANK、ZREMRANGEBYSCORE、ZREVRANGE
ZREVRANGEBYSCORE、ZREVRANK、ZSCORE、ZUNIONSTORE
参考资料:
Redis.io
The Little Redis Book
from: http://yihongwei.com/2012/03/redis-data-strutrue/
Redis五大数据结构