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leetcode Maximum Product Subarray

之前好像做过这样的,以前是加法,现在是乘法。

一开始我也傻逼得用n方的试了下,肯定是TLE的。

那显然就是可以O(n)解决了

用两个dp数组,一个存最大值,一个存最小值,因为可能是负数再乘以负数就很大了,所以每次更新需要借助最小值一同更新最大值。最后遍历一边dp大的数组就有答案了。

class Solution {public:    int maxProduct(int A[], int n)    {        int dp[n], dpNeg[n], maximum;        memset(dp, 0, sizeof(dp));        memset(dpNeg, 0, sizeof(dpNeg));        dp[0] = A[0]; dpNeg[0] = A[0];        for (int i = 1; i < n; i++)        {            dp[i] = max(dp[i - 1] * A[i], A[i]);            dp[i] = max(dpNeg[i - 1] * A[i], dp[i]);            dpNeg[i] = min(dpNeg[i - 1] * A[i], A[i]);            dpNeg[i] = min(dp[i - 1] * A[i], dpNeg[i]);        }        for (int i = 0; i < n; i++)        {            if (dp[i] > maximum)                maximum = dp[i];        }        return maximum;    }};

这题也unlock了

也可以看看Ganker的,他是在for里面就判断了maximum了。说是全局最优和局部最优的最大值。其实思路一样的吧。

leetcode Maximum Product Subarray