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Python面向对象高级编程:@property--把方法变为属性
为了限制score的范围,可以通过一个set_score()
方法来设置成绩,再通过一个get_score()
来获取成绩,这样,在set_score()
方法里,就可以检查参数:
1 >>> class Student(object): 2 def get_score(self): 3 return self.__score 4 def set_score(self,value): 5 if not isinstance(value,int): 6 raise ValueError(‘secore must be an integer!‘) 7 if value < 0 or value > 100: 8 raise ValueError(‘score must between 0 - 100!‘) 9 self.__score = value
1 >>> s = Student() 2 >>> s.set_score(60) # ok! 3 >>> s.get_score() 4 60 5 >>> s.set_score(9999) 6 Traceback (most recent call last): 7 ... 8 ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性这么直接简单。
有没有既能检查参数,又可以用类似属性这样简单的方式来访问类的变量呢?对于追求完美的Python程序员来说,这是必须要做到的!
还记得装饰器(decorator)可以给函数动态加上功能吗?对于类的方法,装饰器一样起作用。Python内置的@property
装饰器就是负责把一个方法变成属性调用的:
1 class Student(object): 2 3 @property 4 def score(self): 5 return self._score 6 7 @score.setter 8 def score(self, value): 9 if not isinstance(value, int): 10 raise ValueError(‘score must be an integer!‘) 11 if value < 0 or value > 100: 12 raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘) 13 self._score = value
@property
的实现比较复杂,我们先考察如何使用。把一个getter方法变成属性,只需要加上@property
就可以了,此时,@property
本身又创建了另一个装饰器@score.setter
,负责把一个setter方法变成属性赋值,于是,我们就拥有一个可控的属性操作:
1 >>> s = Student() 2 >>> s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60) 3 >>> s.score # OK,实际转化为s.get_score() 4 60 5 >>> s.score = 9999 6 Traceback (most recent call last): 7 ... 8 ValueError: score must between 0 ~ 100!
练习:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 class Screen(object): 4 @property 5 def width(self): 6 return self.__width 7 @property 8 def height(self): 9 return self.__height 10 @width.setter 11 def width(self,w): 12 if not isinstance(w,int): 13 raise ValueError(‘it must be a integer!‘) 14 self.__width = w 15 @height.setter 16 def height(self,h): 17 if not isinstance(h,int): 18 raise ValueError(‘it must be a integer!‘) 19 self.__height = h 20 @property 21 def resulution(self): 22 return self.__width*self.__height 23 s = Screen() 24 s.width = 1024 25 s.height = 768 26 print(s.resulution) 27
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