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SQL server 基本语句
--查询数据库是否存在
if exists ( select * from sysdatabases where [name]=‘TestDB‘)
print ‘Yes, the DB exists‘
else
print ‘No, need a new one?‘
--新建一个数据库
create database TestDB on
(
name = ‘TestData‘,
filename = ‘G:\DBS\KeyTest.mdf‘,
size = 3,
filegrowth = 2
)
log on
(
name = ‘TestLog‘,
filename = ‘G:\DBS\KeyTest.ldf‘,
size = 3,
filegrowth = 10
)
--drop database TestDB
use TestDB
go
--新建一个表
create table [Scores]
(
[ID] int identity(1,1) primary key,
[Student] varchar(20) ,
[Subject] varchar(30),
[Score] float
)
--drop table [Scores]
--修改表中的一列
alter table Scores alter column [Student] varchar(20) not null
--新增一列
alter table Scores add Birthday datetime
--删除一列
alter table Scores drop column Birthday
--往表中插入单条数据,方法:带列名
insert into Scores(Student,Subject,Score)
values(‘张三‘,‘语文‘,‘90‘)
--往表中插入单条数据,方法:不带列名,但要求值的类型要和列字段类型对应
insert into Scores
values(‘张三‘,‘英语‘,‘95‘)
--插入多条数据:用union或者union all
insert into Scores(Student,Subject,Score)
select ‘李四‘,‘语文‘,‘89‘
union all
select ‘李四‘,‘英语‘,‘78‘
--删除表中数据,没有条件时,删除所有
delete from Scores where ID in(7,8)
--修改表中数据
update Scores
set Student=‘王五‘,Score=‘94‘
where ID=10
--查看数据
select * from Scores
--查看表中最大的identity值
select @@identity
--查找两个表中列的值是否相同,相同则不显示,不相同的则查出结果
select * from B_PowerStation a where not exists(select * from B_PowerPile b where a.ID=b.ID)
--或者利用dbcc命令查看表中最大的identity值
dbcc checkident(‘Scores‘,noreseed)
--创建视图,全部省略视图的属性列名,由子查询目标列的字段组成
create view StudentView
as
select Student,Subject,Score
from Scores
--加上with check option,以后对视图的操作(增,改,删,查)都会自动加上where ID>3
/*
create view StudentView
as
select Student,Subject,Score
from Scores
where ID>3
with check option
*/
--创建视图,全部定义属性列名,需要定义列名的情况:
----某个目标列(子查询)不是单纯的属性列,而是聚集函数或列表达式
----多表连接时选出了几个同名列
----需要在视图中为某个列启用新的更合适的名字
create view IS_Student(Student,Subject,MaxScore)
as
select Student,Subject,Score
from Scores
where Score=(select max(Score) from Scores)
--查询视图,和基本表完全样,只不过如果视图中有with check option,会自动加上那个条件
select *
from StudentView
--查询自定义列名的视图
select *
from IS_Student
--对视图的insert/delete/update,和对基本表的操作一样,并且最终都是用RDBMS自动转换为对基本表的更新
--并不是所有的视图都是可更新的,因为有些视图的更新不能有意义的转换成对相应基本表的更新
--删除视图
drop view StudentView
1. SQL常用命令使用方法:
(1)数据记录筛选:
select*from Products:查询出Products表里面的所有信息
select ProductID,ProductName from Products:查询出Products表里面所有ProductID,ProductName
select ProductID,ProductName from Products where ProductID=1:查询出Products表里ProductID=1的所有ProductID和ProductName
select* from employee where fname=‘Paul‘ and job_id=5 :查询出employee表中fname=Paul,并且job_id=5的所有记录
select*from Products where ProductID in(4,5,6):查询出Products表中ProductID为,5,6的所有信息
select*from Products where UnitPrice>10 and UnitPrice<30 order by UnitPrice:查询出Products表中<UnitPrice<30的所有信息,并按照UnitPrice的大小由小到大排序
select*from Products where UnitPrice between 10 and 30 order by UnitPrice:上面的另外一种写法
select * from Employees where FirstName like ‘A%‘:查询出Employees中FirstName里面第一个字母是A的所有人信息
select*from Employees where FirstName like ‘%A%‘:查询出Employees中FirstName里面中间有A的所有人信息
select*from Employees where FirstName like ‘%A‘:查询出Employees中FirstName里面最后一个字母是A的所有人信息
select count(*) from Employees:查询出Employees表中的所有记录数
select min(Unitprice)from Products:查询出Products表中Unitprice的最小值
select max(Unitprice)from Products:查询出Products表中Unitprice的最大值
select avg(Unitprice)from Products:查询出Products表中Unitprice的平均值
select sum(Unitprice)from Products:查询出Products表中Unitprice的总和
select * from Products where Unitprice> (select avg(Unitprice) from Products):有子查询,查找出比平均值高的商品信息
select top 5* from Products:查询出前五条的记录信息
select distinct [name] from Category :查出Category 中不重复的name
select count(distinct name) from Category :查出Category 中不重复的name的数量
(2) 更新数据记录:
sql="update 数据表set 字段名=字段值where 条件表达式"
sql="update 数据表set 字段=值,字段=值……字段n=值n where 条件表达式"
(3) 删除数据记录:
sql="delete from 数据表where 条件表达式"
sql="delete from 数据表" (将数据表所有记录删除)
(4) 添加数据记录:
sql="insert into 数据表(字段,字段,字段…) values (值,值,值…)"
sql="insert into 目标数据表select 字段名from 源数据表" (把源数据表的记录添加到目标数据表)
(5) 数据记录统计函数:
AVG(字段名) 得出一个表格栏平均值
COUNT(*¦字段名) 对数据行数的统计或对某一栏有值的数据行数统计
MAX(字段名) 取得一个表格栏最大的值
MIN(字段名) 取得一个表格栏最小的值
SUM(字段名) 把数据栏的值相加
引用以上函数的方法:
sql="select sum(字段名) as 别名from 数据表where 条件表达式"
set rs=conn.excute(sql)
用 rs("别名") 获取统的计值,其它函数运用同上。
(6) 数据表的建立和删除:
CREATE TABLE 数据表名称(字段 类型(长度),字段 类型(长度) …… )
例:CREATE TABLE tab01(name varchar(50),datetime default now())
DROP TABLE 数据表名称 (永久性删除一个数据表)
2. 记录集对象的方法:
rs.movenext 将记录指针从当前的位置向下移一行
rs.moveprevious 将记录指针从当前的位置向上移一行
rs.movefirst 将记录指针移到数据表第一行
rs.movelast 将记录指针移到数据表最后一行
rs.absoluteposition=N 将记录指针移到数据表第N行
rs.absolutepage=N 将记录指针移到第N页的第一行
rs.pagesize=N 设置每页为N条记录
rs.pagecount 根据 pagesize 的设置返回总页数
rs.recordcount 返回记录总数
rs.bof 返回记录指针是否超出数据表首端,true表示是,false为否
rs.eof 返回记录指针是否超出数据表末端,true表示是,false为否
rs.delete 删除当前记录,但记录指针不会向下移动
rs.addnew 添加记录到数据表末端
rs.update 更新数据表记录
3. 排序
desc就是用于查询出结果时候对结果进行排序,是降序排序,而asc就是升序。。要用与order by一起用。
例如select * from student order by id desc; 就是把选出的结果经过“按id从大到小排序”后,把资源返回。
还可以select * from student order by age desc,id desc;用“,”号隔开多个排序条件,这样,先按age 再按 id,就是说,先按age从大到小排序,如果有相同年龄的,那么相同年龄的学生再按他们的id从大到小排序。
DESC指排序时按降序排序ASC是升序。
约束篇:
1.主键约束:
要对一个列加主键约束的话,这列就必须要满足的条件就是分空
因为主键约束:就是对一个列进行了约束,约束为(非空、不重复)
以下是代码 要对一个列加主键,列名为id,表名为emp
格式为:
alter table 表格名称 add constraint 约束名称 增加的约束类型 (列名)
例子:
alter table emp add constraint ppp primary key (id)
2.check约束:
就是给一列的数据进行了限制
比方说,年龄列的数据都要大于的
表名(emp) 列名(age)
格式:
alter table 表名称 add constraint 约束名称 增加的约束类型 (列名)
例子:
alter table emp add constraint xxx check(age>20)
3.unique约束:
这样的约束就是给列的数据追加的不重复的约束类型
格式:
alter table 表名 add constraint 约束名称 约束类型(列名)
比方说可以给ename列加个unique,让ename列的数据不重复
例子:
alter table emp add constraint qwe unique(ename)
4.默认约束:
意思很简单就是让此列的数据默认为一定的数据
格式:
alter table 表名称 add constraint 约束名称 约束类型 默认值) for 列名
比方说:emp表中的gongzi列默认为
alter table emp add constraint jfsd default 10000 for gongzi
5.外键约束:
这个有点难理解了,外键其实就是引用
因为主键实现了实体的完整性,
外键实现了引用的完整性,
应用完整性规定,所引用的数据必须存在!
其实就是个引用,
比方说一个表名称叫dept 里面有列数据 一列是ID一列是ENAME
id:表示产品的编号
ename:表示产品的名称
另外一个表格名称是emp 里面有列数据,一列是ID 一列是DID
id:表示用户号
did:表示购买的产品号
要让emp表中的did列去引用dept表中的id
可以用下面的方法
格式:
alter table 表名 add constraint 约束名称 约束类型 (列名) references 被引用的表名称(列名)
例子:
alter table emp add constraint jfkdsj foreign key (did) references dept (id)
修改约束
SQL server 基本语句