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MySQL(二)--事务与视图

  • 一、事务
    • 1、提交
    • 2、回滚
    • 3、ACID特性
  • 二、视图
    • 1、创建视图
    • 2、删除视图
    • 3、更新视图
    • 4、使用视图
  • 三、子查询
    • 1、 使用子查询
    • 2、 标量子查询
    • 3、 关联子查询

一、事务

在 RDBMS 中,事务是对表中数据进行更新的单位。简单来讲,事务就是需要在同一个处理单元中执行的一系列更新处理的集合。

事务开始语句START TRANSACTION;

      DML语句①;
      DML语句②;
      DML语句③;
         .
         .
         .
事务结束语句(COMMIT或者ROLLBACK);

1、提交

COMMIT 是提交事务包含的全部更新处理的结束指令,相当于文件处理中的覆盖保存。一旦提交,就无法恢复到事务开始前的状态了。

2、回滚

ROLLBACK 是取消事务包含的全部更新处理的结束指令,相当于文件处理中的放弃保存。一旦回滚,数据库就会恢复到事务开始之前的状态。

3、ACID特性

DBMS 的事务都遵循四种特性,将这四种特性的首字母结合起来统称为 ACID 特性。

  • 原子性(Atomicity) 原子性是指在事务结束时,其中所包含的更新处理要么全部执行,要么完全不执行。
  • 一致性(Consistency) 一致性指的是事务中包含的处理要满足数据库提前设置的约束,如主键约束或者 NOT NULL 约束等。例如,设置了 NOT NULL 约束的列是不能更新为 NULL 的,试图插入违反主键约束的记录就会出错,无法执行。对事务来说,这些不合法的 SQL 会被回滚。
  • 隔离性(Isolation) 隔离性指的是保证不同事务之间互不干扰的特性。该特性保证了事务之间不会互相嵌套。此外,在某个事务中进行的更改,在该事务结束之前,对其他事务而言是不可见的。因此,即使某个事务向表中添加了记录,在没有提交之前,其他事务也是看不到新添加的记录的。
  • 持久性(Durability) 持久性指的是在事务(不论是提交还是回滚)结束后,DBMS 能够保证该时间点的数据状态会被保存的特性。即使由于系统故障导致数据丢失,数据库也一定能通过某种手段进行恢复。

二、视图

视图和表的本质不同在于“是否保存了实际的数据”。

表中存储的是实际数据,而视图中保存的是从表中取出数据所使用的SELECT语句。

我们应该将经常使用的SELECT语句做成视图。

1、创建视图

--格式:CREATE VIEW 视图名称(<视图列名1>, <视图列名2>, ……) AS <SELECT语句>

CREATE VIEW v1 (product_name, name_cnt)
AS 
SELECT product_name, count(*)
FROM
    表名/视图名
GROUP BY product_name

注意:

  • 避免在视图的基础上创建视图。对多数 DBMS 来说,多重视图会降低 SQL 的性能。
  • 定义视图时不能使用 ORDER BY子句

2、删除视图

--格式:DROP VIEW 视图名称

DROP VIEW v1

3、更新视图

-- 格式:ALTER VIEW 视图名称 AS <SELECT语句>

-- 格式:INSERT INTO 视图名称 VALUES(...)

注意:

  • 视图和表需要同时进行更新,因此通过汇总(聚合结合连表)得到的视图无法进行更新INSERT。

记住,对视图的更新归根结底是对视图所对应的表进行更新。

4、使用视图

使用视图时,将其当作表进行操作即可,由于视图是虚拟表,所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作,仅能做查询用。

select * from v1

三、子查询

1、 使用子查询

子查询就是一次性视图(SELECT语句)。与视图不同,子查询在SELECT语句执行完毕之后就会消失。

-- 根据商品种类统计商品数量的视图
CREATE VIEW ProductSum (product_type, cnt_product)
AS
SELECT product_type, COUNT(*)
  FROM Product
 GROUP BY product_type;
 
 -- 确认创建好的视图
SELECT product_type, cnt_product
  FROM ProductSum;
  
--子查询
SELECT product_type, cnt_product
  FROM (SELECT product_type, COUNT(*)
           FROM Product
    GROUP BY product_type)AS ProductSum;

2、 标量子查询

标量子查询则有一个特殊的限制,那就是必须而且只能返回 1 行 1 列的结果,也就是返回表中某一行的某一列的值。

SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                       FROM Product);

3、 关联子查询

在细分的组内进行比较时,需要使用关联子查询。

--子查询中添加的 WHERE 子句的条件
--该条件的意思是,在同一商品种类中对各商品的销售单价和平均单价进行比较。
SELECT product_id, product_name, sale_price
  FROM Product AS P1
 WHERE sale_price > (SELECT AVG(sale_price)
                          FROM Product AS P2
                          WHERE P1.product_type = P2.product_type
                         GROUP BY product_type);

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