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LitePal + Gson + Volley的ORM框架尝试方案
为了紧跟技术潮流，目前的项目开始采用ORM的思想进行重新设计。
数据库采用轻量级ORM框架LitePal，Json解析采用Gson，网络框架采用Volley。
如果只是单纯的将这些第三方框架引进来，事情就简单多了，但这样意义不大，所以我们就结合项目的需求探索这三者的结合方案。
Volley的改造比较大，结合了OkHttp，在API方面采取了链式调用的方式，可以像这样写代码：
Volley.url("").params("", "").done().fail()Gson主要是和LitePal进行结合。
这里有个问题：业务对象和表对象一般都是不对应，所以Gson转换来的对象不能直接存进表里面，中间要有个转换。
当然，简单的方法就是声明一个业务对象，Gson直接转换为业务对象，然后再存进表对象。但这样的话，业务对象里一定有很大的代码量都是用来存取数据，因为只能通过getter和setter来执行。
于是Gson就转换为表对象，然后在业务对象中绑定表对象，由表对象执行数据库相关操作：
User user = gson.fromJson(json, User.class);UserEntity entity = new UserEntity();entity.save(user);public class UserEntity{ pivate DataBinder<User> dataSet; public boolean save(User user){ return dataSet.save(user); }}public class DataBinder<T>{ public boolean save(T table){ return table.save(); }
}
使用LitePal的好处就是对象即为表，只需在XML文件中配置好，就可以像是操作对象一样操作表。
当然，接口返回来的数据不一定能够完全转换为表对象，所以需要利用Gson的转换器Adapter进行转换。
如果不想在自己的Activity和Fragment中写转换代码，可以自定义Volley的Request，这样就可以保证Activity和Fragment的代码更加简洁清晰。
如果不想这么设计，我们只能采用这样的流程：
接口数据 ---> Gson ---> Entity ---> Table
其中，Entity就承载了业务操作和数据库操作，比较重，但Gson这里就简单多了。
现在的设计是这样的：
接口数据 ---> Gson ---> Adapter ---> Table
| （DataBinder)
---> Entity
Adapter负责Gson的转换，Table负责数据库操作，Entity负责业务操作，而Entity持有Table对象的引用，所需的数据库操作都通过Table对象，这样虽然类多了，但职责清晰多了。
当然，这只是我们的尝试，也许有更好的设计可以取代它。
LitePal + Gson + Volley的ORM框架尝试方案
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