from greenlet import greenlet
 
def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34
 
def test2():
    print 56
    gr1.switch()
    print 78
 
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

这里创建了两个greenlet协程对象，gr1和gr2，分别对应于函数test1()和test2()。使用greenlet对象的switch()方法，即可以切换协程。上例中，我们先调用”gr1.switch()”，函数test1()被执行，然后打印出”12″；接着由于”gr2.switch()”被调用，协程切换到函数test2()，打印出”56″；之后”gr1.switch()”又被调用，所以又切换到函数test1()。但注意，由于之前test1()已经执行到第5行，也就是”gr2.switch()”，所以切换回来后会继续往下执行，也就是打印”34″；现在函数test1()退出，同时程序退出。由于再没有”gr2.switch()”来切换至函数test2()，所以程序第11行”print 78″不会被执行。

12
56
34

父子关系

创建协程对象的方法其实有两个参数”greenlet(run=None, parent=None)”。参数”run”就是其要调用的方法，比如上例中的函数test1()和test2()；参数”parent”定义了该协程对象的父协程，也就是说，greenlet协程之间是可以有父子关系的。如果不设或设为空，则其父协程就是程序默认的”main”主协程。这个”main”协程不需要用户创建，它所对应的方法就是主程序，而所有用户创建的协程都是其子孙。大家可以把greenlet协程集看作一颗树，树的根节点就是”main”，上例中的”gr1″和”gr2″就是其两个字节点。

在子协程执行完毕后，会自动返回父协程。比如上例中test1()函数退出，代码会返回到主程序。让我们写个更清晰的例子来实验下：

from greenlet import greenlet
 
def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34
 
def test2():
    print 56
 
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2, gr1)
gr1.switch()
print 78

这里创建greenlet对象”gr2″时，指定了其父协程是”gr1″。所以在函数test2()里，虽然没有”gr1.switch()”代码，但是在其退出后，程序一样回到了函数test1()，并且执行”print 34″。同样，在test1()退出后，代码回到了主程序，并执行”print 78″。所以，最后的输出就是：

12
56
34
78

如果上例中，”gr2″的父协程不是”gr1″而是”main”的话，那test2()运行完毕就会回到主程序并直接打印”78″，这样”print 34″就不会执行。大家可以试一试。

还有一个重要的点，就是协程退出后，就无法再被执行了。如果上例在函数test1()中，再加一句”gr2.switch()”，运行的结果是一样的。因为第二次调用”gr2.switch()”，什么也不会运行。

def test1():
    print 12
    gr2.switch()
    print 34
    gr2.switch()

大家可能会感觉到父子协程之间的关系，就像函数调用一样，一个嵌套一个。的确，其实greenlet协程的实现就是使用了栈，其运行的上下文保存在栈中，”main”主协程处于栈底的位置，而当前运行中的协程就在栈顶。这同函数是一样。此外，在任何时候，你都可以使用”greenlet.getcurrent()”，获取当前运行中的协程对象。比如在函数test2()中执行”greenlet.getcurrent()”，其返回就等于”gr2″。

异常

既然协程是存放在栈中，那一个协程要抛出异常，就会先抛到其父协程中，如果所有父协程都不捕获此异常，程序才会退出。我们试下，把上面的例子中函数test2()的代码改为：

def test2():
    print 56
    raise NameError

程序执行后，我们可以看到Traceback信息：

  File "parent.py", line 14, in 
    gr1.switch()
  File "parent.py", line 5, in test1
    gr2.switch()
  File "parent.py", line 10, in test2
    raise NameError

如果将”gr2″的父协程设为空，Traceback信息就会变为：

 File "parent.py", line 14, in 
    gr1.switch()
  File "parent.py", line 10, in test2
    raise NameError

因此，如果”gr2″的父协程是”gr1″的话，异常先回抛到函数test1()的代码”gr2.switch()”处。所以，我们再对函数test1()改动下：

def test1():
    print 12
    try:
        gr2.switch()
    except NameError:
        print 90
    print 34

运行后的结果，如果”gr2″的父协程是”gr1″，则异常被捕获，并打印90。否则，异常会被抛出。以上实验很好的证明了，子协程抛出的异常会根据栈里的顺序，依次抛到父协程里。

有一个异常是特例，不会被抛到父协程中，那就是”greenlet.GreenletExit”，这个异常会让当前协程强制退出。比如，我们将函数test2()改为：

def test2():
    print 56
    raise greenlet.GreenletExit
    print 78

那代码行”print 78″永远不会被执行。但这个异常不会往上抛，所以其父协程还是可以正常运行

另外，我们可以通过greenlet对象的”throw()”方法，手动往一个协程里抛个异常。比如，我们在test1()里调一个throw()方法：

def test1():
    print 12
    gr2.throw(NameError)
    try:
        gr2.switch()
    except NameError:
        print 90
    print 34

这样，异常就会被抛出，运行后的Trackback是这样的：

  File "exception.py", line 21, in 
    gr1.switch()
  File "exception.py", line 5, in test1
    gr2.throw(NameError)

如果将”gr2.throw(NameError)”放在”try”语句中，那该异常就会被捕获，并打印”90″。另外，当”gr2″的父协程不是”gr1″而是”main”时，异常会直接抛到主程序中，此时函数test1()中的”try”语句就不起作用了。

协程间传递消息

在介绍生成器时，我们聊过可以使用生成器的send()方法来传递参数。greenlet也同样支持，只要在其switch()方法调用时，传入参数即可。我们再来基于本文第一个例子改造下：

from greenlet import greenlet
 
def test1():
    print 12
    y = gr2.switch(56)
    print y
 
def test2(x):
    print x
    gr1.switch(34)
    print 78
 
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()

在test1()中调用”gr2.switch()”，由于协程”gr2″之前未被启动，所以传入的参数”56″会被赋在test2()函数的参数”x”上；在test2()中调用”gr1.switch()”，由于协程”gr1″之前已执行到第5行”y = gr2.switch(56)”这里，所以传入的参数”34″会作为”gr2.switch(56)”的返回值，赋给变量”y”。这样，两个协程之间的互传消息就实现了。

生产者消费者的例子，改为greenlet实现吧：

from greenlet import greenlet
 
def consumer():
    last = ‘‘
    while True:
        receival = pro.switch(last)
        if receival is not None:
            print ‘Consume %s‘ % receival
            last = receival
 
def producer(n):
    con.switch()
    x = 0
    while x < n:
        x += 1
        print ‘Produce %s‘ % x
        last = con.switch(x)
 
pro = greenlet(producer)
con = greenlet(consumer)
pro.switch(5)

用greenlet实现Python中的并发